物流行業的智能倉儲管理系統，正是應用這一大數據模式實現數據化管理。

　　(1)智能入庫管理模式

　　貨物運達倉庫之前，WMS倉庫管理系統將先依據貨物的種類、數量、出庫狀態等條件進行甄別，提前安排好貨物的儲位。倉管員通過RFID標簽的掃描獲取貨物數據信息，數據將主動上傳到信息服務平臺完成錄入，依照提早規劃的儲位將貨物進行上架。

　　(2)智能出庫管理模式

　　當貨物出庫時，由倉管員經信息服務平臺發送相關信息給裝卸人員，將特定數量、特定位置的貨物進行裝卸，保證貨物有序管理，避免散亂現象。貨物的儲位是依據貨物的種類、數量、出庫狀態來安排的，為裝卸工作提供最優的作業條件，實現便捷搬運，提高運輸效率。

　　(3)智能供應鏈運輸模式

　　系統將實時對倉庫貨物進行盤點清算，通過數據分析貨物出入庫的周轉次數，預測貨物市場需求量，及時反饋市場信息，調整生產運營模式。通過貨物出入庫情況，合理安排貨物庫存量，避免出現貨物積壓現象，降低企業倉庫管理成本。

　　近年來，物流行業不斷應用WMS倉庫管理系統、智能倉庫、RFID標簽、物聯網、GPS等多項技術來改進物流模式，向智能化、信息化的大數據模式發展。但就目前狀況而言，物流與各項技術的結合并未實現較深的程度，仍然有較大的發展空間。

　　如何進一步實現大數據物流，需要各位物流人的共用努力。