對于低頻高客單價的酒類產品而言，傳統的市場推廣方式難以達到預期效果。與其在大范圍打廣告，不如聚焦私域用戶群體，并進行精準化的標簽運營。

滿足用戶個性化需求，離不開標簽系統的支撐。標簽是訓練機器學習模型的重要特征，同時也是品牌營銷的有力工具。豐富的標簽能夠幫助企業更好地把握不同人群需求，向他們輸出更加精準的信息，從而獲得到更高的購買轉化率、復購率等指標。

但是，我們需要避免過多的標簽使用。多而全的標簽體系不僅會讓客戶感到壓抑和迷失，還可能顯得無所適從。因此，在私域標簽管理上，少而精才是更好的選擇。通過深度挖掘核心用戶相關信息，分析出關鍵標簽，并加以精細化運營，才可最大化提升用戶忠誠度和個性化消費體驗。

具體來說，可從以下方面入手：

1.用戶調研： 通過問卷、社交賬號調研等方式了解目標用戶群的屬性、興趣愛好、偏好等信息，基于此構建標簽體系。

2.數據挖掘： 利用行為數據挖掘技術對用戶歷史行為軌跡進行復雜計算，基于用戶的影響力和價值設置重點標簽。

3.標簽應用： 基于用戶的屬性和行為軌跡，進行標簽應用，包括個性化推薦、內容營銷、互動活動等。通過標簽精準匹配用戶，為用戶打造專屬私域。

正所謂“物以類聚，人以群分”。根據用戶標簽進行私域運營，不僅能夠提升用戶忠誠度和口碑傳播效果，還能使品牌在競爭激烈的市場中開辟一片全新的天地。