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數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘到底有什么用?

2015-02-02|HiShop
導(dǎo)讀:不少做網(wǎng)店系統(tǒng)網(wǎng)站的朋友都在談?wù)撛趺醋鰯?shù)據(jù),數(shù)據(jù)到底應(yīng)該怎么玩?很多朋友普遍兩種論點(diǎn),一是說數(shù)據(jù)分析和挖掘在企業(yè),如果只有知識發(fā)現(xiàn),知識應(yīng)用沒有搞起來,企業(yè)還是沒有體會到數(shù)據(jù)的價(jià)值;二是說數(shù)據(jù)分析和挖掘,是否看在多么牛的互聯(lián)網(wǎng)巨頭工作的背景...

  不少做網(wǎng)店系統(tǒng)網(wǎng)站的朋友都在談?wù)撛趺醋鰯?shù)據(jù),數(shù)據(jù)到底應(yīng)該怎么玩?很多朋友普遍兩種論點(diǎn),一是說數(shù)據(jù)分析和挖掘在企業(yè),如果只有知識發(fā)現(xiàn),知識應(yīng)用沒有搞起來,企業(yè)還是沒有體會到數(shù)據(jù)的價(jià)值;二是說數(shù)據(jù)分析和挖掘,是否看在多么牛的互聯(lián)網(wǎng)巨頭工作的背景,還是要有扎實(shí)的數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力?

  第一個(gè)問題,還得從第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù),與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析分開來說,否則沒有意義。第二個(gè)問題,就看是誰在主導(dǎo)找數(shù)據(jù)分析的人,到底是HR或沒想清楚如何用數(shù)據(jù)的高層,還是對數(shù)據(jù)分析和挖掘已經(jīng)有了明確目標(biāo)的高層,這才是關(guān)鍵!!像某些公司組織團(tuán)隊(duì),唯互聯(lián)網(wǎng)巨頭背景論,或者唯某種技術(shù)論,都很難對企業(yè)有實(shí)質(zhì)的幫助,只是滿足他們的個(gè)人愿望罷了,而實(shí)際情況早已證明了這點(diǎn)。

  個(gè)人很欣賞對數(shù)據(jù)分析有明確目標(biāo)和需要的領(lǐng)導(dǎo)者,如果資深專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和挖掘人士服務(wù)于這樣的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者,為他們的團(tuán)隊(duì)服務(wù),將會擦出耀眼的火花,必將是大家一起與業(yè)務(wù)、與公司一起成長,突出市場重圍。

  兩種數(shù)據(jù)應(yīng)用的區(qū)別

  第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù),個(gè)人以為屬于技術(shù)派,說技術(shù)派并非他們不需要懂業(yè)務(wù),而是他們的價(jià)值更突出在數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)上,而非對業(yè)務(wù)的深入解析。所以每當(dāng)有人問我某數(shù)據(jù)服務(wù)或廣告公司找數(shù)據(jù)總監(jiān)是否合適人選介紹,我回答是,像我這樣的可以上,但這并非我們最強(qiáng)項(xiàng),最好找科班數(shù)據(jù)挖掘出身的,他們的核心價(jià)值是在技術(shù),而非技術(shù)與業(yè)務(wù)的綜合。

  企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析和挖掘,個(gè)人以為屬于商業(yè)價(jià)值導(dǎo)向派,或者叫業(yè)務(wù)派。如果把商業(yè)邏輯前因后果梳理不清楚,沒有熟悉運(yùn)營的細(xì)節(jié),那么他的挖掘技術(shù)發(fā)揮得價(jià)值,恐怕還不如普通數(shù)據(jù)展現(xiàn)。

  有朋友會問,什么是商業(yè)價(jià)值導(dǎo)向,是不是我把商業(yè)問題暴露出來,就OK了?顯然是不夠的,這樣容易出現(xiàn),你暴露的問題是“公開的秘密”,業(yè)務(wù)部門需要的是解決問題的辦法,而不是僅僅暴露問題!那如何做到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值最大化呢?那就是把問題徹底解決!輔助(一個(gè)或多個(gè))業(yè)務(wù)部門,把問題都解決了。

  如何做到解決問題?

  有朋友說,解決問題容易啊,BI作為IT工具,業(yè)務(wù)部門自己看著數(shù)據(jù)解決啊!我每次都說,非也,如果這樣就OK,那么業(yè)務(wù)部門提需求,BI做分析開發(fā),應(yīng)該是完美的模式,但為啥這樣做的公司,數(shù)據(jù)都應(yīng)用很初級?原因需要細(xì)細(xì)道來。

  就拿大家都常舉例的轉(zhuǎn)換率問題來說,務(wù)實(shí)的公司會先從零售指標(biāo)銷售收入、利潤、庫存來向下推轉(zhuǎn)換率,但我們就按很多電商領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的轉(zhuǎn)換率來談吧。

  假設(shè)某周轉(zhuǎn)換率明顯下降,需要怎樣的分析才好呢,業(yè)務(wù)部門提需求,拿一些數(shù)據(jù)能搞定么?我們假設(shè)訂單轉(zhuǎn)換率由3%下降到1.5%,那么從業(yè)務(wù)角度,會有哪些可能性?

  1。導(dǎo)流出了問題,新的流量來源僵尸用戶多?(用戶訪問習(xí)慣性行為判斷)

  2。推廣出了問題,很多用戶誤點(diǎn)廣告(由退出率判斷)?

  3。網(wǎng)站是否改版,降低了客戶體驗(yàn)?(用戶行為路徑判斷)?

  4。網(wǎng)站其他問題,例如某些功能比較難用,網(wǎng)站變慢等(用戶行為訪問節(jié)點(diǎn)分析判斷)?

  5。是否商品突然沒有了吸引力,例如商品之前還是大量5-6折的商品引流,現(xiàn)在變成8折為引流了?(通過商品訪問深度、商品訪問比較分析)

  如何有效解決問題?如果我們對KPI異常的判斷不客觀,那么就無法準(zhǔn)確定位問題,更無法幫助業(yè)務(wù)部門解決問題!同時(shí)說等業(yè)務(wù)部門提需求,由BI來分析的朋友,請問轉(zhuǎn)換率問題,上述幾種常見原因的不同分析需求,業(yè)務(wù)部門誰能提出全面的需求?

  如果沒有全面的需求,那就得有全面的分析,和解決方案出來,協(xié)助業(yè)務(wù)部門徹底解決問題。例如廣告誤點(diǎn)導(dǎo)致轉(zhuǎn)換率低,但如果總體訂單不變的情況下,是否廣告投入偏高,如果廣告投入偏高,則需建議推廣部門和廣告公司重談商務(wù),降低費(fèi)用,或者另找推廣途徑,來提高廣告ROI。這就是與業(yè)務(wù)部門一起共進(jìn)退的案例之一,如果網(wǎng)站、商品問題,同理!

  企業(yè)內(nèi)部需要什么樣的分析挖掘人才?

  當(dāng)然需要分析技術(shù)和挖掘算法人才,但要想專人才發(fā)揮足夠的作用,必須有能理清楚整體業(yè)務(wù),包括戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)、運(yùn)營,有熟悉分析技術(shù)和挖掘算法的人,來帶領(lǐng)數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值最大化,因?yàn)閯偛盼曳治鲞^,靠業(yè)務(wù)部門提需求的模式,是搞不定數(shù)據(jù)價(jià)值問題的。

  我和一位數(shù)據(jù)界朋友交流的時(shí)候說,假如你每次想讓你的分析都落地,產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,最好的辦法就是熟悉業(yè)務(wù)運(yùn)營,熟悉業(yè)務(wù)部門的運(yùn)作方式。例如你發(fā)現(xiàn)近期銷售降低的因素之一,是商品訪問平均深度環(huán)比降低了20%,這對很多數(shù)據(jù)分析師來說,已經(jīng)做的很不錯(cuò)了。且慢,這對于業(yè)務(wù)部門來說,還是很“虛”的說法。

  像這個(gè)案例,你是給網(wǎng)站商品管理的同事說的,他們看到這個(gè)數(shù)據(jù),最大的可能性就是陷入沉思,因?yàn)樗麄兛赡苷也坏酵黄瓶?,來如何布局商品,才能提高訪問深度。假如你理解他們的工作是組織新老品,組織引流、要利潤、高利潤不同商品組合,商品組合折扣等等運(yùn)營工作,那么你的分析就會更貼近他們的實(shí)際應(yīng)用。

  那么解決這個(gè)問題,就是要發(fā)現(xiàn)商品部門能解決的原因,到底是商品布局層次出了問題,還是不同分類的品類組合出了問題,當(dāng)這些問題表述清楚后,商品運(yùn)營人員自然知道原因出在哪里,如何解決!

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