在互聯網網店系統商城沒有流量，就和傳統商鋪沒有客源一樣，花再多的錢裝修也是沒有任何意義的。作為電子商務網站，分析哪些數據可以更好的提高流量呢?

　　1、IP數

　　一天之內，訪問網站的不同獨立IP 個數加和。其中同一IP無論訪問了幾個頁面，獨立IP數均為1。

　　這是我們最熟悉的一個概念，也是最直接的數據。

　　2、瀏覽量PV

　　頁面瀏覽量，是指所有用戶瀏覽頁面的總和，一個獨立用戶每打開一個頁面就被記錄1次。

　　網站總瀏覽量，可以表明用戶對我們網站的喜愛程度。但是僅僅看著這一堆數據是沒用的，重要的還是要具體分析到每一個欄目的瀏覽量，但是對于網站運營者來說，更重要的是，每個欄目下的瀏覽量，知道哪一個頁面對我們網站的瀏覽量貢獻是最大的，這些都可以從數據統計工具中看出，搜索詞、以及通過該搜索詞瀏覽了網站的多少頁面、占總瀏覽量的比值。

　　通過查看這張表，我們可以很好的判斷那些關鍵詞對于網站有那些貢獻，再從關鍵詞排名，可以很清楚的判斷，用戶對于網站的興趣點在什么地方。通過對網站標題以及描述和關鍵詞標簽的設置調整，結合用戶訪問瀏覽量，關鍵詞排名等因素，就能很好的知道什么樣的信息和關鍵詞更能吸引消費者點擊進入到我們的網站。

　　3、訪客數UV

　　訪客數(UV)即唯一訪客數，一天之內網站的獨立訪客數( 以Cookie 為依據)，一天內同一訪客多次訪問網站只計算1個訪客。

　　在數據統計工具中，我們可以看到獨立訪客和IP數據是不一樣的，獨立訪客會多于IP數。因為很多地方都是一個IP下面有多臺電腦在使用。當然還有一種情況就是同一臺電腦上，用戶清空了緩存，將cookie刪除，這樣一段時間后(一天內)，用戶下次使用該電腦的時候，進入網站UV又被多計算一次。

　　不過一般用戶都是在一段時間之后才會清空緩存，對于UV的真實性影響基本可以忽略。

　　訪客數結合瀏覽量，就可以使計算出每個用戶平均訪問的頁面。

　　當然，對于網站統計來說，關于訪客數需要注意的另一個指標就是新訪客數，新訪客數據可以衡量，網站通過推廣活動，所獲得的用戶數量。新訪客對于總訪客數的比值，可以看到網站吸引新鮮血液的能力，及如何保留舊有用戶。

　　4、跳出率

　　只瀏覽了一個頁面便離開了網站的訪問次數占總的訪問次數的百分比，即只瀏覽了一個頁面的訪問次數 / 全部的訪問次數匯總。

　　跳出率是非常重要的訪客黏性指標，它顯示了訪客對網站的興趣程度：跳出率越低表示來到我們網站的流量的質量越好，訪客對我們網站的內容越喜歡。跳出率過高，表示我們的網站的網頁出現問題就要及時修改這一網頁。

　　該指標也可以衡量網絡營銷的效果，指出有多少訪客被網絡營銷吸引到宣傳產品頁或網站上之后，又流失掉了，可以說就是煮熟的鴨子飛了。比如，網站在某媒體上打廣告推廣，分析從這個推廣來源進入的訪客指標，其跳出率可以反映出選擇這個媒體是否合適，廣告語的撰寫是否優秀，以及網站入口頁的設計是否用戶體驗良好。

　　5、指轉化率(轉化次數)

　　定義：轉化率= 轉化次數/ 訪問次數。

　　分析：轉化率即訪問轉化的效率，數值越高說明越多的訪次完成了網站運營者希望訪客進行的操作。

　　網站的所有推廣，最終的目的都是為了轉化次數的增加，絕對的IP數、訪客數當然可以加大轉化次數的增加，但是在資源相同的情況下，如何提升轉化率，就變得更為重要。

　　當前，大型的電子商務網站都牢牢占據著食物鏈的頂端，小型電商想要獲得一席之地，只有不斷的做好用戶體驗，不斷的提高轉化率，在有限的資源內，獲得更高的回報，才能獲得長遠的發展。

　　6、平均訪問時長/訪問頁數

　　平均每次訪問在網站上的停留時長，即平均訪問時長等于總訪問時長與訪問次數的比值。

　　平均訪問時間越長則說明訪客停留在網頁上的時間越長：如果用戶對網站的內容不感興趣，則會較快關閉網頁，那么平均訪問時長就短;如果用戶對網站的內容很感興趣，在網站停留了很長時間，平均訪問時長就長。