零售業與大眾的生活息息相關，用戶對消費體驗的提高促使零售行業進行變革，新零售應運而生。人工智能在新零售中扮演了什么角色？傳統企業面對新零售應該如何應對？新零售的新到底新在哪里？下面聽聽2018博鰲亞洲論壇的專家和行業大咖們是怎么說的。

新零售是智能化系統化的改變 解決傳統零售痛點

專家指出，中國零售20年的發展實現了兩個10倍的增長。前一個10年是專業的實體零售店實現了10倍的增長;2008年-2018年是電子商務高速發展的階段，也呈現了10倍的增長。十多年前，有人說沃爾瑪把所有人打敗了，但現在沃爾瑪的市場份額在下跌。同時，電商面臨體驗性差和流量瓶頸的發展困境。

“電商發展的核心是流量，但中國的互聯網用戶已經從2億增加到8.5億，如今流量的紅利在減弱，獲取客戶的成本變得非常高。”國美零售控股有限公司執委會主席、國美零售服務總裁何陽青說。

零售行業需要新的變革。

何陽青說，國美把新零售定義為共享零售，包括三個維度：商務、社交和利益分享。在渠道的方面，要具備線上電商加線下實體店，加上移動實體端的分享，只有這樣的零售，才能全面滿足用戶需求。

“與傳統零售相比，新零售要解決的最核心問題是送貨快。電商沒有實體店，送到客戶家里24小時算快了，我們現在要做的就是如何實現當日達，解決客戶的痛點和需求。”何陽青說。

這個痛點還包括商家的痛點。凱德集團總裁兼首席執行官林明彥說，目前的實體商家沒法滿足客戶多樣化需求，這就需要一個共享平臺，讓商家可以更好地結合線上和線下，為消費者提供更好的體驗。

波士頓咨詢公司全球主席漢斯-保羅·博克納認為新零售不是一次性的交易，預測和創建客戶需求，為客戶提供持久的滿足是非常重要的。與會業內人士認為，新零售實際上是一個系統性的、跨整個供應鏈的、尤其對客戶需求的認知上具有前所未有智能化能力的新業態。

大數據成為新零售發展的重要支撐，智能化的零售系統需要大數據的支持。

漢斯-保羅·博克納認為，新零售新在無論零售商還是電商以及任何與零售消費者打交道的公司，都需要好好進行數據分析，從大數據中挖掘客戶的需求，盡可能地接近消費者，與消費者互動，提升客戶體驗，同時對供應鏈進行數據化管理。“很不幸，目前零售商沒有很好地利用這些數據。如果充分利用大量數據來做分析，將更好了解客戶未來的需求是什么，創造的體驗就更好。”他說。

這個問題也讓國美這樣的老牌知名零售商深受觸動。何陽青介紹說，作為幾十年的傳統零售商，積累了大量的用戶數據，但只是數據大，而不是大數據。現在大約85%的消費還是產生在實體店里，15%在線上發生，但實體店的消費是不記名的，也不知道某個客戶是什么時候產生的消費，所以就需要更加智能化的數據采集技術。“近幾年公司最大的變化，就是技術人員、科學家多了，將近一萬名做大數據的技術人員，導致公司內部整體機制從更注重職務的級別到更注重技術上的級別，以吸引更多大數據人才到公司來。”何陽青說。

花點時間是個新零售品牌，創始人朱月怡說，2017年該公司售出了三億枝鮮花，約為昆明的國際鮮花節拍賣的 1/3。為什么會取得這樣的成績?“我們用大數據把客戶和供應鏈上的農戶聯系在一起……大數據最重要的作用是有機會把渠道、品牌、用戶和供應鏈完全聯結在一起，變成一個正向的系統循環，創造了新需求，擴大了增量。”朱月怡說。

新零售的應用場景尚不清晰 仍需回歸零售本質

整體上目前概念化的新零售討論較多，應用場景較少。

做跨境電商的大龍網CEO易青認為，新零售的場景很顯然是基于中國國內成熟的電子商務環境和完善的數據系統，以及發達的物流配套措施，但談到跨境電商，尤其是“一帶一路”國家，那里基礎設施服務和大數據積累與中國有天壤之別。“‘一帶一路’沿線一些地區，沒有移動支付，也沒有人送貨到最后的一公里。”易青說。

何陽青提醒，零售無論怎么改變，充分滿足顧客需求這個根本不會改變。隨著中國的發展，消費者個性化、差異化的需求在增長，取代過去的功能型、滿足性的需求。

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