前幾日和一個數據分析的前輩聊天，他總是保持著一種狀似天然呆的老學究的樣子。

    我們走在陽光很好的小區里，許久他幽幽的對我說：經過我一段時間的觀察發現，小區廣場上的老太太可聚類為三個典型群體：流行組，民族組，拍腿組，動作幅度和參與人數隨組別呈遞減趨勢，而年齡分布呈遞增趨勢。在空間位置，三個組別分別占據原型廣場三方，各自按120°射線分布。

聽完他的分析當時我就震驚了。。。濕了一大片。。。我是說額頭。

                                                        OK，來一個文藝范兒的分割線

——————————等下一個天亮，去郊外踏青，帶上你和陽光——————————

    上周組建了一個數據分析討論群，發現了很多數據發燒友，也意識到了一些在電子商務環境下數據市場的現狀，在此做個總結。

1、目前淘寶運營略顯浮華，大家更關注如何用更多的錢吸引更多的流量。忽視了站內的良性運轉。

2、玩電商的人存在一種普遍的價值觀：進取心，希望學到更多的東西，這就驅使一部分決策層領導意識到數據可以帶來價值，但說不出其具體的價值。

3、面對各種各樣的原始數據以及各種各樣的數據指標，大家都很茫然。但是數據分析是需要靜下心來研究的東西。

4、大部分的人不明確自己的定位。包括對數據的需求定位，以及自己店鋪的定位。像是被堵住耳朵的蝙蝠，有眼睛，卻找不到方向。

好的今天說一個5W2H分析模型，幫助大家在大數據時代找準自己的定位，不做墻頭草。

    這個分析模型很強大，不僅可以解決數據定位的問題，還可以解決很多其他問題。

我們可以簡單分析一下哪些店鋪的哪些寶貝適合做直通車的推廣？投入產出比會更高？

    再說一個案例。

這是一家法國代購的店鋪，之前我在做回訪這家店鋪的老板的時候她沒有鳥我，不過我還是好心的給她分析了一下，先曬一下首頁優化之后的成效~~

這是優化前與優化后的店鋪占比分析，很好看是不是~~

    那我其實就做了這么幾件事情吧：

1、首先我先看了一下首頁的優化狀況，她沒有做什么更深層的裝修，首頁看起來比較簡單，不太符合法國產品代購的風格。但有些安慰的是首頁大圖曬了店長的照片，顯得略微有些特色。

2、然后我分析了一下店鋪的分層，很混亂，有店長推薦，有各種分類，最后放的是店鋪新品。這種結構非常不合理，應該的順序是店長推薦----店鋪新品----各種分類。

3、分層工作結束之后，具體要分析一下每個層次的相關寶貝選擇和優化，首先看店長推薦板塊，額熱力圖顯示并沒有完全利用好這一板塊的地理位置。

    我們看一下全店的流量都聚焦在哪幾個寶貝。對應于上面的板塊里面的寶貝。相信各位了解首頁優化的小派們都應該知道該如何擺放寶貝了吧。

    大數據時代即將到來，你，找到了自己的定位了嗎？