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9張圖詮釋新零售未來發展趨勢

作者:鄧文君 來源:網絡 時間: 2025-06-13 04:00:16 閱讀量:

  最新消息報道,企業只有掌握了新零售發展趨勢,才能更好的計劃企業未來新零售發展道路,那么下面小編就來總結一下未來新零售發展趨勢。

  9張圖詮釋新零售未來發展趨勢

 

  雙11作為一場全球最大規模的購物狂歡節,為觀察中國消費升級、商業變革、產業發展趨勢提供了重要窗口。阿里研究院聯合北京大學光華管理學院,于11月14日舉辦首屆“看中國:雙11 新經濟 大未來”思想論壇,論壇發布了一系列重磅報告,《新零售智庫》整理了報告精華版。

  《新零售在路上:20個先行者的探索》

  阿里研究院對今年雙11的先行者進行跟蹤、調研、訪談,基于此,發布《新零售在路上:20個先行者的探索》報告。報告有以下關鍵點:

  2017年雙11:人類商業史上最大規模的社會大協同

  2017年是新零售元年,今年的雙11不僅體現了消費升級的大趨勢,同時也體現了全社會的大協同,是全社會商業的共振,這個共振來自于線上和線下,來自于海內和海外,是商業、科技、數據、智能的大協同,是人類商業史上規模最大的社會大協同。

  9張圖詮釋新零售未來發展趨勢

 

  圖片來源:阿里研究院報告

  新零售的誕生是技術推動與消費拉動的必然,以云計算、大數據、物流、交易平臺、移動支付、信用體系為基礎的新商業基礎設施為新零售的發展做好了準備;同時數字化消費者程度的增加,2017年上半年最終消費支出對經濟增長的貢獻率高達63.4%,按照BCG預測2020年中國網絡購物規模將會達到1.6萬億美元,從消費拉動的角度也使得新零售的誕生順其自然。

  新零售是消費互聯網與產業互聯網實現協同與連接的關鍵,消費者需求的變化就是人民對更爽、更快、更好的商品需求的美好生活的向往,這種變化通過新零售可以實時快速反饋到制造端,推動制造業通過定制需求、混合創新和柔性生產實現對消費者需求的滿足。

  2017新零售先行者的8大關鍵詞

  新零售從具體實踐來看,意味著基于細粒度的活數據對人貨場實現重構,2017年,通過對20個先行者企業實踐的觀察和研究,嘗試歸納出階段性的8個關鍵詞,它們分別是:重塑體驗、重塑品牌和營銷,重構供應鏈,重新定義制造,渠道變革,新物種崛起,傳統零售轉型升級,跨境電商中國方案。

  

9張圖詮釋新零售未來發展趨勢

  圖片來源:阿里研究院報告

  新零售的先行者們,正在不斷探索,星星之火從前端的消費者體驗開始,進一步延伸到生產、制造、物流供應鏈等多個層面。一時間,中國創新蔚然成風,整個零售業、乃至制造業生機勃勃。

  與此同時,新商業基礎設施也為盒馬鮮生、無人店、新型無人售貨機等新物種的創新和崛起提供了肥沃的土壤和有力的支持,并進一步推動著傳統零售的轉型升級。此外,互聯網的全球化效力更加凸顯,“把中國品牌帶到全球,把國外品牌帶入中國”——中國方案正在逐步形成。

  這20個新零售先行者們的角色非常多元化,涵蓋服飾、美妝、快消、家電、家裝、新物種、傳統零售業等多個領域,大家都在踐行新零售的路上有了一些點的突破,在線上線下融合、人貨場重構方面進行了有益的探索,其中既有知名的國際品牌商,也有國內的知名品牌商。

  同時還有淘品牌的代表,既有新零售領域的新生力量,還有傳統企業的轉型升級,中國方案則體現了我們國家在新零售方面的實踐已經開始形成特色,賦能到國內外品牌商和零售商。

  《新零售轉型升級:便利店的下一站》

  便利店行業在風口還能站多久?

  經濟的持續增長、主力消費人群的崛起、政策的支持以及資本和零售業企業的介入,成為便利店過去幾年穩定增長的驅動因素。隨著這些驅動因素的持續深化,便利店行業也將迎來進一步的發展。

  行業的轉型升級路徑

  數字化為核心的轉型將引領便利店行業步入下一站。新的零售生態下,消費者需求成為中心,數字化成為新的生態下零售企業應對變化和挑戰的重要手段。

  一方面,便利店需要回歸商業本質,通過全渠道建設等數字化手段獲得與消費者持續的互動和對消費者的深入洞察,來進行品類、服務等方面的優化和創新。

  9張圖詮釋新零售未來發展趨勢

 

  回歸商業本質,成功的便利店需要做到這些,圖片來源:德勤中國報告

  另一方面,數字化進程的深入正在使零售行業的線性供應鏈體系向網狀的互聯互通網絡轉變,在數字化轉型的過程中,便利店企業需要利用數字化手段使得供應鏈的各個節點形成網狀互聯,使得供應鏈的各個環節能夠圍繞消費者需求進行更加高效、精準、個性化地運營。

  在持續轉型的過程中,人才是推動發展的重要基礎,做好數字化人才的獲取和培養工作,并幫助現有人才成功轉型,對企業成功轉型也有重要的意義。

  重構便利店行業的重要力量

  便利店行業發展正變得更加多元,電子商務企業賦能傳統門店,通過資源整合和數字化手段構建線下零售網絡,提升整體經營表現;

  新型零售物種加速出現,多元化的服務體驗和快速演進的經營模式使得零售新物種與現有便利店存在一定程度的重合;

  9張圖詮釋新零售未來發展趨勢

 

  便利店新業態——盒馬鮮生,圖片來源:德勤中國報告

  多元服務商出現,以無人便利店和服務商兩種形式為主,通過技術、資源、管理等多方面的輸出來進行資源的整合,進而重塑行業現有結構。

  9張圖詮釋新零售未來發展趨勢

 

  阿里零售通:零售新技術提升想象空間,圖片來源:德勤中國報告

  《新零售下的品牌變革》

  貝恩公司與阿里研究院聯合發布《新零售下的品牌變革》報告。報告認為,在新零售的浪潮中,品牌應關注三大主題、六大領域的變革,以立足于不敗之地。

  三大主題

  9張圖詮釋新零售未來發展趨勢

 

  主題一:明道

  企業經營應當以消費者為中心,重構人貨場,全面優化消費體驗。在新零售的浪潮中,企業應當聚焦兩大抓手:一是消費者經營;二是數據的運用,其中包括數據化、智能化、互聯化三個層面。

  主題二:優術

  在研發生產與物流供應鏈領域,主要的變革主題包括:去中心化/消費者定制化生產、以場景為中心的消費組合、打造在營銷方式與消費者運營領域,主要的變革主題包括:真正理解消費者/在各個場合擁抱消費者、打造營銷閉環/利用數據反復學習提升、將營銷理念從“品牌費用”向“品牌資產”轉變

  在通路管理與零售物種領域,主要的變革主題包括:減少損耗/降低通路成本、通路管理中尋找透明與沖突的平衡、通過新技術/數據提升消費者體驗和零售效率。

  主題三:立本

  主要關注,新零售下的組織與運營模式及大數據及新科技的發展對擁抱新零售的各項具體舉措可提供的支持

  六大領域的變革

  在新零售的浪潮中,品牌商應重點關注以下六大領域的變革,以立足于不敗之地。

  1、企業經營管理:在新零售的浪潮中,企業經營管理應當聚焦兩大抓手——以消費者為中心,聚焦生命周期價值管理;打通內外部數據孤島,建立企業內外部生態系統雙向數據閉環,優化商業決策。

  2、研發生產與供應鏈:品牌商通過互聯網生態系統更加及時深入了解消費者需求,根據需求及場景需要,合理在生產研發環節賦能消費者,滿足日新月異的個性化需求;緊握“鏈路可視化”、“分析智能化”、“作業自動化”三大抓手,打造柔性智能化供應鏈。

  3、營銷方式與消費者運營:品牌商充分利用各類場景和觸點深度了解消費應當將線上打造成以消費者為中心的閉環,提升營銷效率、優化商業運營;同時驅動營銷觀念從“品牌費用”向“品牌資產”轉變,強調品牌對消費者客群資產的積累,不斷支持精細化消費者運營。

  4、通路管理與零售物種:在流通環節,品牌商應利用平臺數據化增強通路可視性,并根據品類特性調整智能分銷網絡平臺策略,選擇合適的商業伙伴。同時,應與新興的零售物種緊密合作,降低品牌溝通成本,利用數據驅動品牌在零售端的組合創新,實現SKU產出效率的提升。

  5、組織架構與運營模式:企業內部應結合自身經營情況,根據數字化轉型的程度,靈活設置數字化部門,并通過組織架構優化解決職能部門協調問題。而在運營模式上,應以當下行業熱詞“敏捷”作為核心理念,注重平臺化與小團隊,幫助企業敏銳應對市場變化。

  6、大數據與新科技發展支持:人工智能、云計算等先進技術將幫助品牌充分挖掘數據價值、提升經營效率、為消費者營造更好的體驗。而對于起步尚晚的企業而言,可以先從聯通不同的“小數據”入手,持續錘煉數據在商業經營中的應用能力。

  《破繭成蝶:新零售賦能服裝業》

  服裝行業破繭前的四大痛點

  9張圖詮釋新零售未來發展趨勢

 

  服裝業四大痛點,圖片來源:畢馬威報告

  在服裝業迅猛發展的同時,我們也應看到服裝行業目前面臨著銷售瓶頸、庫存失衡、利潤低迷、客戶流失這四大發展痛點。隨著新一輪變革——新零售時代的到來,服裝行業也將迎來商業、運營模式乃至組織模式的重大轉型升級,能否實現破繭成蝶式的關鍵一躍,已成為服裝行業變革進程中的重大議題。

  服裝發展的六個趨勢

  服裝行業的領先者,正在從以下六個方面探索如何擁抱新零售:

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  全域營銷:在客戶旅程中增加品牌與消費者的觸點,延伸對消費者售前和售后的運營,創造客戶增量、提升客戶價值。

  大數據驅動研發:以大數據預測潮流趨勢和消費者訴求,為產品研發創新注入新的活力。

  共創供應鏈:構建供應鏈網絡,通過實時而完整的數據流提升供應鏈效率、進一步實現敏捷化與柔性化。

  全渠道融合:以消費者為中心打造全渠道閉環,加速渠道間供應鏈整合以實現無縫式的跨渠道體驗。

  智慧門店:實體店面智慧化升級,一方面提升消費者體驗從而促進銷售,另一方面以新技術降低運營成本。

  品牌大數據:數據資產涉及到客戶體驗到供應鏈的全場景和全鏈路,進行數據整合、分析、應用和增值,賦能運營和決策。

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