商家通過商城系統快速建立自己的線上品牌渠道，通過有效的方式引導用戶將商品放到購物車內，我們做的工作也就成功了一步;下步就是如何讓用戶，成功下單，這就需要我們有針對性的對購物流程進行優化。

　　與在產品詳情頁上收集的微轉化的數據有所不同，這一部分是關于訂單達成的宏觀轉化。我們從中可以了解購買流程中的用戶行為和體驗等內容。

　　1、轉化率

　　轉換率是一個最基本的、最重要的電子商務指標。這個指標很好地表示了電商網站的轉化效率。這是一個簡單易懂的指標。例如，有100次來自廣告的訪問，其中有三次達成了轉化，轉化率即為3%。不過也要注意的是，有些網站的客單價差別很大，如果某段時間低價值的訂單數較多也可以提升網站的轉化率但可能對于網站的意義并不是那么大。在Google Analytics中，訂單轉換率(電子商務轉化率)是一個標準的指標，幾乎在所有的報告都可以找到它，不過前提是你已在訂單達成頁面上配置好了電子商務跟蹤。

　　2、支付流程中每個步驟的轉化與放棄率

　　支付流程的渠道轉化報告可用于評估用戶結賬流程各個環節的轉化情況。如果用戶在結賬時放棄付款，則可能是因為結賬流程過于復雜。例如，如果有大量用戶在結賬時要求他們必須先登錄的時候離開，那么我們不妨考慮添加一個選項，以便讓用戶以訪客的身份結賬，某知名電商網站在增加這個選項后訂單轉化率提升了23%。或允許訪客使用他們已有的QQ或微博帳號登錄，從而為那些不愿創建新帳號的用戶創造更友好的購物體驗。

　　3、轉化所用時間

　　關注這個KPI的網站運營人員并不多，然而，這是一個非常重要的KPI，網站分析師可以基于這個KPI數據和用戶的訪問行為精確地優化轉化渠道。

　　轉化所用時間可定義為， “以某個定義好的事件觸發時間作為起點，以完成購買或目標的時間點為終點，中間所需要耗費的時間段即為轉化所用時間。 ”

　　在這個專題中，這里有兩類轉化所用時間。第一類為“微轉化所用時間”，這是用戶進入網站到添加第一個產品進入購物車所需的時間。第二類為“宏轉化所用時間”，它代表了用戶從進入網站到完成購買所耗的時間。

　　4、購物車里的商品刪除動作

　　我們會監控有多少商品被放入了購物車，同樣，我們也要監控在購買完成之前有多少商品被用戶從購物車中刪除掉。如果你發現了有很多特定的商品在加入購物車后再被用戶刪除掉，這可能是由于產品的定價出現了問題，這時候我們需要考慮是否要重新定價，我們可以面向這部分用戶投放再營銷的廣告給他們提供產品折扣或發送促銷郵件，以促使這些用戶完成被刪除商品的購買。除了這個原因外，也有可能是因為產品的引導或推薦機制存在問題，不同的問題需要使用不同的優化解決方案。

　　5、優惠券和促銷代碼

　　在購物車頁面是否應該顯示促銷代碼輸入框，在電商行業仍存在較大的分歧。反對方的意見是：因為這個輸入框有可能會使購物車放棄率增加，如果用戶手頭上沒有促銷代碼但他們又期望可以用更少的錢購買商品，這樣他們可能會離開網站去搜索可用的促銷代碼，并因此而分心而再也不會回到網站上。

　　在購物車頁面上顯示促銷代碼的輸入框是否會對網站的銷售產生負面的影響，最好還是通過數據去進行驗證。我們可以思考和驗證以下問題：如果購物車頁面上沒有促銷代碼輸入框，用戶的放棄率是否會有明顯的變動?哪些促銷代碼產生了較多的銷售?對于應用了優惠券和未使用優惠券的訂單，它們對應的收入比例和平均訂單價值又是什么樣的?

　　6、付款方式

　　電商網站都提供了在線支付的付款方式，網站提供的付款方式是否靈活對于最后的轉化率和平均訂單價值有著巨大的影響。跟蹤付款方式將有助于我們了解以下信息：使用銀聯卡與使用支付寶的用戶他們之間的支付行為是否有差別?使用招行卡的用戶是否比使用農行卡的用戶愿意花更多的錢購物?是否使用禮品卡或者購物獎勵積分的用戶會購買更多的商品?

　　總結：從瀏覽網站，到加入購物車，再到在線下單購買，再到后續的持續購買，這個過程是需要非常流暢且用戶體驗夠好，才能有效的提升整個店鋪的銷售量。同時，也可以適當的使用商城系統的優惠券及促銷活動，做好相關引導刺激工作。