Hi新零售了解到，比較一下中美的趨勢，最近中國對于人工智能的聚焦以及國外，尤其是美國在科技方面的重視，我們認為已經可以看到兩大陣營上的比較了，我們就拿出來看一看。剛才說的四個階段，互聯網智能化大家比較接近了，早期的時候是很多的應用，甚至現在不管是搜索還是微博等等，很多其實都是應用。但是由于新的支付環節，以及更多中國的創新，現在會感覺到中國更多在互聯網智能化優于美國。

　　AI發展的四個階段。

　　第一波，最早的時候，1998年開始，我們認為這是第一輪。那時候網上的搜索、購物叫互聯網的智能化，也就是說，在那個時代還沒有真正觸及到實體的線下經濟，更多是互聯網上應用到AI技術，怎么樣讓搜索更智能，讓購物等各個方面更智能化。

　　第二波，商業智能化，更多看哪個行業的數據已經相對比較完備，可應用的點更多，也就是說，在這個時候我們會看到比如金融、保險等行業當中數據完備以后，可以更多的運用到AI技術。

　　第三波，我們認為現在對于零售或智慧零售來講是非常重要的一個環節，現在是OMO的現代，是線上、線下融合的時代，也就是說，怎么樣把線下店面更好的數字化，把人工智能的技術應用到這些當中。我們認為過去幾十年當中，從一開始的互聯網到后來的O2O，原來的技術只是包含30%的購物等各個角落，剩下的70%，這些線下我們怎么更好的通過下面五年、十年的時間更好的融合，從而讓AI更好的應用在各種希望運營、營銷以及決策的各個環節。這一階段將是非常和零售相關，能把更多的技術應用在這里。

　　第四波，全自動智能化，自動駕駛、機器人等環節，大家不要覺得這很遙遠，因為我覺得自動駕駛和機器人領域在零售、倉儲、配送將會有深入的應用。

　　這是整體的AI發展框架，如果大家比較熟悉，可能覺得各個領域都比較了解，對AI不很熟悉的，會更多的知道AI是跟自動駕駛有關、跟機器人有關。現階段，五年、十年甚至幾十年以后，我們對AI的展望，現在之所以AI能夠發展起來，很大程度是因為算法成熟了，算力強大了，有大量的數據，這三個是必備元素。但是怎么應該在行業當中，到底算法有多成熟，客服的對話才能更接近人的對話。現在各個地方的客服都會感覺到并不是真正的人在跟你說話，體會和感受不是很好。接下來幾年甚至非常短的時間，我們認為在算法上和在某些方面就會有一個大的突破，這樣會使不同的領域、階段，你會感受到技術推動所帶來的應用場景的結果不同。我想有些人已經聽到谷歌新出的，打一個電話訂一個發廊服務的片段，機器人已經會說“嗯哼”了，現在AI還沒有深入到每一個角落，但是技術的突破在每個點當中都會給你帶來不同的驚喜。剛才提到的是自然語言、理解方面，都能對話。

　　視覺，現在很多領域，比如人臉識別、安防，很多行業的應用深入到每個角落，將來會帶來不同的體驗，當然還有我們熟知的AI系算法應用，會在各個行業當中應用更廣泛。最核心的還是算法和硬件，也就是所有東西都是我們上層，底層還是需要最最重要的GPU，將來可能不是GPU了，更多的是FEGA，讓我們的運算更快、更便捷，算法集成的更好，這是我們看AI的幾大領域。