都說現在是大數據時代，現在不管是做什么大家都是以數據為參考依據，一起都依靠來說話，那么同樣的對于網上商城開發來說，數據統計功能也是非常重要的，那么既然重要對開發網上商城的企業而言他們需要關注的通常都有哪些數據?

　　本文HiShop小編就來和大家一起分析一下開發網上商城哪些數據分析功能必備。

　　一、什么是數據分析，有哪些作用?

　　數據分析，顧名思義，數據加分析。數據分析對于網上商城開發來時，主要是幫助商城運營更好的運營，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息。數據分析以數據為先，分析為后。

　　所以對于商城運營來說，首先需要在后臺手機大量的第一手資料和第二手資料進行分析，然后對于數據進行最大化地開發數據，發揮數據的作用。

　　作用一、是對企業用戶體驗的改進方面，優化原有業務流程，為用戶提供更好的用戶體驗。

　　作用二、是體現在對企業資源的合理化分配利用上，更合理的優化配置企業資源，進而達到效益最大化的目的。例如開發網上商城需要了解用戶喜歡什么時候下單、哪些產品銷量好等都是需要以數據為前提來進行分析，另一方面通數據分析也能確定用戶在哪些方面轉化率低，通過分析可以提高用戶體驗，進而提高轉化。

　　總的來說，數據分析能幫助企業運營者發現機會，利用數據查找發現人們思維上的盲點，進而發現新的業務機會的過程。

　　二、開發網上商城必備數據統計功能有哪些?

　　一、會員分析

　　會員區域購買力分析，分析會員購買增長區域

　　作用：了解用戶坐標，更加直觀的了解用戶群體歸屬到哪個區域，針對區域特性做特定化的商品、頁面布局，更能符合消費者習慣。

　　二、商品分析

　　通過分析消費者對于商品瀏覽、購買的記錄了解用戶習慣。

　　作用：幫助了解客戶喜好，才能有針對性的對商品做優化，才能更好的打造出商城的爆款商品。

　　三、交易分析

　　交易分析主要是通過消費者下單轉化分析，分析下單轉化率、付款轉化率、成交轉化率、客單價。

　　作用：幫助網上商城運營者更加直觀的了解到商城交易的數據情況，從不同的維度分析消費者流失在哪個環節，進而可以對哪個環境進行優化改造。

　　四、流量分析

　　流量分析就是分析各個端口用戶訪問商品頁面的情況，可以通過訪問瀏覽次數(pv),獨立訪客(uv)數據來分析。

　　作用：幫助平臺運營者了解店鋪中哪些頁面訪問數量大，分析頁面的布局差異，從而了解目標用戶對于那種類型的頁面風格、產品描述等，對于頁面的優化提供數據依據。

　　流量分析、交易分析、商品分析、會員分析這四大數據分析功能是開發網上商城必備，對于商城運營是必不可少的，所以企業在進行網上商城開發過程中特別要注意系統是否支持這些數據分析功能。

　　綜合以上分析，希望能在企業進行網上商城開發過程中提供一些參考，欲知更多開發網上商城功能相關資訊，歡迎持續關注HiShop移動云商城。

　　聲明：海商 HiShop 網站原創文章，發布時間：2019-10-15 09:33:21