9月最新消息，HiShop電商資訊，隨著行業的快速發展，生鮮電商進入了“行業洗牌期”。一方面，大部分企業面臨盈利壓力，另一方面，生鮮電商又深受資本追捧。如何在此情況下脫穎而出?物流建設成為必爭之地。目前，各家O2O生鮮電商紛紛發力建設物流體系，優化物流鏈條，提升物流配送能力，以期用更出色的消費體驗占領市場。

　　中國電子商務研究中心近日發布數據顯示，2016年國內生鮮電商整體交易額約900億元，比2015年增長了80%，預計2017年整體市場規模可達1500億元。但另一項數據顯示，在全國4000多家生鮮電商企業中，只有1%實現了盈利，4%持平，88%虧損，剩下的7%是巨額虧損。據不完全統計，過去一年中，14家生鮮電商企業宣告破產倒閉。

　　與此同時，資本市場仍在不斷拋出橄欖枝。近日，生鮮平臺易果生鮮宣布獲得天貓3億美元的D輪融資。每日優鮮則在此前拿到包括騰訊在內的1億美元融資。據統計，僅2016年生鮮電商市場的融資總額就達到了近60億元。

　　業內人士認為，生鮮電商正在進入洗牌期，生鮮物流水平的高低成為最關鍵的競爭因素。

　　行業格局逐漸清晰

　　天貓投資易果生鮮，使用其旗下的安鮮達為天貓超市提供配送，京東也請來國際物流企業雅瑪多為其提供生鮮冷鏈技術與服務咨詢。中國電子商務研究中心主任曹磊表示，隨著阿里巴巴、京東的進入，生鮮電商領域的市場格局逐漸明朗，形成了“兩超多強”的格局。兩超是指阿里與京東，多強則是中糧我買網、本來生活、愛鮮蜂、每日優鮮等平臺。

　　互聯網巨頭的入局抬高了行業門檻。生鮮供應鏈的投入成本高，以冷凍、冷藏、恒溫等不同溫度儲藏類別的生鮮倉庫為例，3000平方米的年租金就需要500萬元到1000萬元，冷藏保溫車的價格更是普通貨運車輛的2倍到3倍。

　　獨立電子商務分析師魯振旺表示，隨著電商傳統品類的飽和，如今的電商競爭正在向包括生鮮食品在內的高難度領域發展。曹磊也認為，生鮮是復購率最高、市場想象空間最大的品類，值得深度布局。

　　因此，業內有觀點認為，在阿里、京東的帶動下，隨著倉儲冷鏈物流技術提升、標準化程度提高、用戶滲透率上升等因素的影響，2017年將是生鮮電商整個產業鏈開始成熟的起點，洗牌后生存下來的企業將迎來爆發式增長。

　　倉儲前移配送提速

　　天貓快速消費品事業組負責人靖捷正在演講，臺下天貓超市運營總監邵雄在天貓超市下了一單，正好30分鐘，快遞抵達會場，靖捷仍在臺上。

　　這就是天貓超市借助安鮮達供應網絡推出的最新配送服務“一小時達”。據靖捷介紹，北京目前已有36個支持這一服務的細分區域，接下來則會擴張到數百個區域。

　　線上生鮮的即時性消費，即用戶下單后迅速收到貨品的購物體驗，是阿里、京東為行業帶來的重要改變之一。“過去B2C電商，配送至少需要3個小時，這對買菜做飯的消費者來講時間太長，生鮮電商需要作出改變。所以，盒馬提出了30分鐘配送到家。”盒馬鮮生創始人侯毅表示，想要達到這個目標，生鮮電商就要將倉儲移向前端，要么通過更多小的前置倉，要么利用線下門店和便利店。易果生鮮資深運營總監劉征告訴記者，和時間賽跑的背后，是該公司在北京核心商圈建設倉庫，或者與便利店合作，這樣在3公里的范圍內就能實現“一小時達”。

　　在阿里系之外，每日優鮮則使用“城市分選中心+社區前置倉”的倉儲體系，同樣根據訂單密度在商圈和社區設立前置倉，覆蓋半徑3公里的范圍，以確保2小時內把生鮮產品送到客戶手上。每日優鮮創始人徐正表示，這一模式不僅可以解決生鮮損耗的問題，還可以分攤單個客單的物流成本。

　　京東也在今年的大閘蟹配送上嘗試使用前置倉的模式，京東將此稱為“銷地倉”，京東充分利用互聯網大數據平臺支撐，以地域、時間等維度實行精準銷售預測，通過優化電商物流供應鏈條，提前將商品運送至銷售地的倉庫暫存，用戶下單后，將直接從“銷地倉”發貨，通過縮短送貨距離提升時效。

　　仍然需要資本支持

　　如今，生鮮配送的競爭力在于建立更高的配送標準和規則。靖捷以西瓜配送舉例，現在的配送水平完全可以保證消費者收到冰鎮西瓜。

　　提升生鮮配送能力的另一關鍵則是將商品的揀選和二次加工直接在產地完成。以大閘蟹配送為例，京東的協同倉就是這種模式。在入庫區、生產區、抽檢區以及冷鏈中轉區，每個區域都設立了專用空調保持溫度恒定，倉儲、分揀將在協同倉內同步操作，從源頭把控商品品質。

　　配送水平的提升雖然能夠帶來口碑和效率，但也意味著更高的成本。劉征坦言，毛利能不能覆蓋物流成本，還是要取決于訂單密度，目前解決方案暫時仍然需要依賴強大資本的支持。

　　“直達產地需要規模效應，自建冷鏈倉儲物流投入成本高，提升品控意味著更多人力投入，這些只有實力雄厚的玩家才能實現。”曹磊表示。

　　在另一個層面，互聯網巨頭企業手中的數據資源也將成為生鮮物流配送水平提升的又一助力。靖捷說：“在生鮮配送上，也有個性化的問題，現在北京和上海的居民，他們看到的商品信息就是截然不同的，對倉儲的預估、對前置倉配貨的選擇，都有數據和算法的支持，阿里巴巴在產品技術上的沉淀，同樣將為物流配送賦能。”