最新消息，HiShop友數，關于新零售概念表面其實大家應該都很清楚了，但是是否真正理解了新零售概念呢?新零售有些概念其實就是泡沫。

　　新零售的概念自幾個月前馬爸爸布道之后就火的一發(fā)不可收拾。核心邏輯是零售未來不分線上線下，要打通渠道之間人貨場(零售三要素)和交易數據，提升綜合效率。

　　我對風口這事兒是這么看的，一個賽道成為風口，首先說明基礎設施的普及程度達到了一定要求(《引爆點》一書的觀點是滲透率達到20%是一個分水嶺)，其次風口本身的價值在于使得投資人和創(chuàng)業(yè)者短期內對一個領域的認知程度和熱情達到峰值，像寒武紀環(huán)境利于物種大爆發(fā)，創(chuàng)投的熱度傳導到消費者(to c的產品尤其重要)，公眾正向輿論等同于一波免費高質量流量，這雙重因素下其實是有機會成就一些大東西。

　　就拿新零售這波來說，有風口肯定也有泡沫。哪些業(yè)態(tài)是真正提升了行業(yè)效率，哪些又是借著風口實則違背商業(yè)邏輯;如何尋找價值、避開洼地，是為蜜與毒。

　　線上給線下導流?

　　新零售承襲O2O觀點，有一個論調認為是線上給線下導流。前幾天看到個有趣的說法，“線下不缺流量，人家每年付出的幾十萬租金就是在為流量買單，缺的是高效運營流量的能力和流量一致性的能力。”

　　什么意思呢?

　　流量運營是說一個進店用戶或意向用戶，如何通過運營手段促進成交，并且提升關聯購買和客單價。線上常采用的方式根據數據標簽做精準展示、組合優(yōu)惠等;線下交易轉化率的提升除了促銷手段，大多依賴導購員的經驗，比較難標準化。

　　流量一致性是說我開第一家店月流水30萬，打算開第二第三家時，我如何保證獲得跟第一家店相近的流水收入?線上流量好辦，一個店鋪其實就是一個網址鏈接，我可以滿世界采買流量導入到這家店鋪，采買價格一個CPM一個CPC多少錢是相當標準化的，而且在線廣告的程序化購買讓我們能夠精準買到契合的用戶，不用為無效流量付費。

　　而線下零售更多是被動流量，即我的店鋪開在這個商圈，就能吸引這個商圈一定的客流到我的店鋪形成銷售轉化，但具體能吸引多少，如何在開店之前就能大概知道開店成熟期之后的流水規(guī)模呢?這更像個黑盒子。好玩的是，線下開店之前的“選址”其實是個非常依賴經驗的活計，類比線上廣告投放的“流量預測”，比如一個選址人員的內心戲“這個商場的這個位置，之前開一家串串香，60平米，租金加水電5萬，客單價120，一天翻臺率4次，月流水30萬，我開一家火鍋店應該也差不多，成交!”

　　這個例子引出兩個事兒：

　　1、一個門面，之前賣什么，之后賣什么，其實變動的范圍有限，這主要是在消費者心智中占據的位——“我記得街角原來有一家咖啡館”，到了發(fā)現“哦現在換了個牌子，沒事兒就在這兒喝吧”，看，新咖啡館蹭了老咖啡館的流量;

　　2、如何把線下租金的成本效率抽象出來，不那么依賴經驗計算選址?

　　自己是做電商出身，剛開始研究線下業(yè)態(tài)時對“坪效”這個詞其實無感。因為這是個后置性指標(月流水均攤到門店面積每平米的產出)，只有在發(fā)生之后用來評估做的怎樣，既無法提前預測、也沒辦法突破性提升。如果是同一地段不同品牌(比如西單大悅城一家星巴克一家Costa)，坪效比較的是兩個品牌的變現效率;或者如果是同一品牌在不同商圈，比如星巴克西單大悅城店和星巴克朝陽大悅城店，比較的是不同商圈的流量。純粹比較不同業(yè)態(tài)在不同商圈的“坪效”這個數據，不做任何控制變量，其實這個比較是沒有意義的。

　　那有沒有一個可以通用的指標衡量線下零售的效率?我做了個有趣的算數題，把線下流量折算成電商熟悉的每單獲客成本。就拿剛才的例子，串串香店60平米月流水30萬，坪效5000塊，這個數字什么都不能說明;但按照月流水30萬/客單價120，實際成交訂單2500單，租金加水電5萬攤到每個訂單上是20元，這個成本是否是比我開一家線上店鋪的獲客成本低(假設火鍋可以在線銷售)?如果我要開一家新店，預測出來每個訂單獲客成本15(低于之前的店鋪)，是不是應該堅定拿下這家店?

　　這么一算，很多問題迎刃而解。

　　線上線下如何分別打開局面?

　　線上線下零售面臨不一樣的困局。

　　線上零售的痛點是流量成本高，如何開源節(jié)流?開源是增加關聯銷售同時要跟sku的管理能力平衡，節(jié)流是說要想想低成本批量獲取流量的方式，比如網紅電商、內容電商。所幸現在廣告體系非常成熟，優(yōu)質流量都有變現的需求供給管道。

　　線下零售的問題是以前靠自然流量，都是供給決定需求，現在因為供給側有替代選項出現(比如電商、或者臨近街區(qū)的另一家店)，每個商業(yè)體被迫提升體驗和和提供差異性的產品來抵抗自然流量的流失，同時運營線上入口做流量補充和數據沉淀。

　　產品和服務的關系?

　　服務和產品是線下業(yè)態(tài)的二象性。以前產品和服務區(qū)分非常明顯，比如超市就是銷售產品的業(yè)態(tài)，餐館就是銷售服務的業(yè)態(tài)?，F在看到兩種形態(tài)在交叉融合，比如星巴克作為一家咖啡館，大多數訂單其實是買了帶走(to go)的;而阿芙精油作為護膚品零售商，同時提供買產品即可在店用所購產品做美容的服務。

　　不過如何區(qū)分一家店是服務為主還是產品為主，有個好玩的判斷依據——如果點單很快但是如果沒座位就沒法消費，大概率是服務為主(呷哺呷哺);如果座位不一定坐滿或者沒設座位，但點單的地方排大隊，妥妥的產品為主(喜茶)。

　　數據的價值?

　　很多新零售服務商在鼓吹數據的價值，認為只要打通數據就能大幅提升收入。這個事情其實思考一下ending story就很好判斷——線下零售如果所有的數據都可以被記錄和分析，那就是電商的形態(tài);一個線下零售數據服務商如果服務于電商還能否有效率提升?如果不能，那就沒有實際意義。

　　所謂數據在零售中產生的價值，我一直不認為是技術的革新，而是觀念的革新。80后成為企業(yè)中流砥柱，承擔管理職能，他們更相信科學管理的價值，以及關于管理科學有一整套方法論和Saas化的工具去enable這個過程。

　　HiShop新零售系統，是為傳統零售企業(yè)專業(yè)打造的新零售解決方案，幫助企業(yè)快速搭建新零售平臺，實現線上線下門店，會員統一管理，統一營銷。