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2018年新零售未來發(fā)展四大趨勢

時間: 2025-06-09 16:19:31閱讀量:
導讀:2018年新零售發(fā)展趨勢,新零售這個概念已經提出來有兩年時間了,不少企業(yè)也已經在新零售的道路上發(fā)展了兩年多,那么即將進入的2018年新零售又有哪些發(fā)展趨勢呢?

2018年新零售發(fā)展趨勢,新零售這個概念已經提出來有兩年時間了,不少企業(yè)也已經在新零售的道路上發(fā)展了兩年多,那么即將進入的2018年新零售又有哪些發(fā)展趨勢呢?

眾所周知,自馬云在“2016云棲大會”上提出“新零售”概念以來,圍繞新零售和消費升級的一系列內容成為了當下最受熱議的商業(yè)話題之一。新零售,這個看似抽象的概念,如今正以前所未有的速度向前發(fā)展著,從京東耗資百萬新設立的便利店,到小米創(chuàng)始人雷軍宣布小米未來3-5年內重心是做線下零售店,人們對新零售的關注度日益攀升。那么,到底什么是新零售?它到底是如何演變的呢?

新零售主要朝著四個方向演進

一、消費者訴求優(yōu)化

消費者的訴求始終是零售發(fā)展的目標,企業(yè)需要去創(chuàng)建一個以顧客為中心的閉環(huán),滿足顧客需求,實現銷售目標。在當下零售業(yè)變革的過程中,企業(yè)和用戶的訴求均發(fā)生了一定變化,從企業(yè)的視角來看,企業(yè)的訴求是更豐富的產品展示和交互手段,更多樣化的客流入口和規(guī)模,更低成本、更高效的運營模式;從顧客的視角來看,用戶的訴求是更好的消費體驗,更方便的信息獲取方式,更便捷的服務。

在現階段的風口上,無人便利店,無人貨架概念相當火熱。無人零售店是以改善用戶體驗為核心,重點不是有人或無人,而是技術革新所提升的用戶體驗。曾一手主導Amazon Go無人商店的華人科學家任小楓表示:“亞馬遜做無人商店的出發(fā)點并不是為了節(jié)省人力成本,而主要是為了用戶體驗,節(jié)省排隊時間,讓大家更方便地購物。TakeGo創(chuàng)始人陳海波認為,最好的購物就像在家里拿東西,最好的結算就是忘掉結算。深度學習,卷積神經網絡等AI技術很好的運用,實現掃手開門,拿了就走,讓購物體驗達到極致。

二、供應鏈優(yōu)化

物流和供應鏈公司正在紛紛投資并轉型人工智能(AI)解決方案,無論是小型企業(yè)和大型企業(yè)都在進行機器學習、機器人技術等方面的創(chuàng)新,用以應對最迫切的難題,這是因為,物流的崩潰勢必會導致供應鏈的斷裂,尋求其他方式來管理庫存、預測價格以及簡化操作是一項需要隨時準備著的工作。

供應鏈需求中,價格預測是最大業(yè)務挑戰(zhàn)。在運輸行業(yè),價格會隨著季節(jié)、月份甚至每天的不同時段、卡車行駛車道等等,都會有波動,因此價格預測成了最大的業(yè)務挑戰(zhàn)。用深度學習技術實現預測價格的機器學習模型,用來檢查貨運定價歷史數據,并綜合天氣、交通、社會經濟挑戰(zhàn)等因素,最終估算出公平的交易價格是比較理想的。

運輸過程中的意外如何應對上,收集大量的信息源,分析過去中斷造成的影響,并訓練AI學習人類制定應急計劃的能力,使之能自動化的糾正失誤,最終能被訓練成自動處理事務。

三、全渠道融合

商品+服務”、“線上+線下”、“零售+體驗”等融合發(fā)展的迅猛勢頭。傳統(tǒng)商業(yè)與網絡零售相得益彰、相互滲透,線下網點渠道資源、商品品牌和服務優(yōu)勢與互聯(lián)網、大數據等電商新技術新應用相結合,全渠道融合發(fā)展新零售。

近年來,傳統(tǒng)零售企業(yè)與電商“化敵為友”,電商+店商開始融合聯(lián)姻,合作步伐明顯加快。自2014年初,阿里巴巴集團以53.7億港元入股銀泰商業(yè)集團,成為其單一最大股東后,2015年8月,阿里巴巴又以283億元人民幣戰(zhàn)略投資蘇寧云商集團,成為第二大股東;同年8月,京東入股永輝超市,占股10%。今年6月,阿里和蘇寧圍繞“品牌商、零售商、消費者”,宣布“三體貫通”戰(zhàn)略,推動戰(zhàn)略合作升級。

無人零售,連鎖便利店、智能售貨柜、辦公室貨架、自動售貨機、SPA(自有直營品牌)、盒馬模式也大批量誕生,銷售渠道多元化。

四、運營模式升級

大數據和人工智能時代,必將用人工智能技術實現數據驅動的零售運營模式。

運營模式必須通過線上平臺、線下數字化智能設備等實現全渠道信息共享,唯一定位消費者個人,從交付端、服務端及商品端等方面打造消費體驗。

以淘咖啡,TakeGo為代表的人工智能零售終端,用人工智能技術構建用戶消費數據平臺,用戶畫像、店內熱力圖等,分析消費行為,形成一套具有深度學習、智能算法的新零售管理平臺,通過數據分析快速調整商品結構,通過用戶畫像所形成的大數據也可以運用到金融,醫(yī)療等多個行業(yè)內,實現多行業(yè)聯(lián)動。

業(yè)內人士分析認為,隨著經濟的深入發(fā)展,消費體驗的不斷升級,需求個性化、服務產品化和場景體驗化有望成為新零售模式的核心要素。對于消費者而言,新零售所呈現的專業(yè)性、安全性和便捷性是吸引他們參與購物的主要動力;而對于商家、加盟者來說,新零售首先打破了傳統(tǒng)的商業(yè)價值模型,不論是交易價值、服務價值,還是它所沉淀下來的使用價值,商家利用人工智能、大數據技術,讓新零售模式能在激烈的市場競爭中搶占獲利先機,并取得長足發(fā)展。

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