HiShop最新消息，當前醫療人工智能（AI）的風頭，全讓“阿爾法狗”蓋過了。過去兩年，AI在影像學科和病理學科一次次打敗了人類醫生，機器人醫生已開始為人類造福。人工智能醫生將打開O2O醫藥新市場。

在上周云棲大會上，阿里健康與華東3家三甲醫院簽約，從AI工程實驗室、培訓平臺、“智慧醫院”三個方面，探索智慧醫療應用，尋求用大數據和AI破解健康醫療資源配置不均問題的創新方案。

阿里健康CEO王磊與浙大一附院院長王偉林簽約醫療人工智能實驗室表示“我們希望用大數據和AI的能力，提升醫療的效率，把專家的知識變成普惠的AI能力。”阿里健康CEO王磊說。

天價專家號的背后

為什么一個北京的專家號能炒到四五千元？病患太多——2013年，平均每天有70萬外地人涌入北京就醫，幾乎和游客數字相當。

今天，中國有1.1億糖尿病人和3.3億高血壓病人，到了2030年，65歲以上老年人口將達到2.4億。供需矛盾不斷凸顯，醫療事業面臨著前所未有的挑戰。

怎樣實現優質醫療衛生資源的分享和下沉？智慧醫療大顯身手。

浙江舟山，上百萬人口分散生活在140多個島嶼。一個慢性病人要去市區醫院定期復診，僅坐船換車就要耗去一整天的時間，看病成本居高不下。

2015年7月，舟山打造“舟山群島網絡醫院”，海島居民足不出島，就能通過遠程醫療服務，享受到三級醫院的專家服務。

AI帶來的職場危機

如今，智慧醫療正在被AI重新定義，AI的強大，甚至讓醫生都產生了危機感。

浙江大學附屬第一醫院，今年運用一套AI診斷系統，輔助超聲影像醫生閱片、捕捉甲狀腺結節，并出具診斷報告。

“已有上萬例病人通過這套系統先做診斷，然后結合超聲科主任的診斷得出準確判斷，我們發現，人機診斷結果高度吻合。”院長王偉林說，“個別病例，還是機器人贏了！”

央視科技頻道在該院采訪時，碰巧記錄下AI戰勝人類專家的一幕。當時，機器和人就一張70歲老太的超聲影像產生了分歧，AI診斷結果顯示這是一個良性結節，而專家則覺得有惡性的表現，三天后活檢報告出來——結節為良性，AI贏了。

過去一年，《自然》雜志多次報道AI在診斷乳腺癌、肺癌、皮膚癌上，擊敗了人類病理學家。

AI會取代醫生嗎？上海市第一婦嬰保健院院長段濤，曾就此話題撰文，他認為未來Above average（平均水平以上）的醫生由AI做助理，Below average（平均水平以下）的醫生是做AI的助理。

壓倒性的成長速度

一個醫生，要做到平均水平以上并不簡單。培養一名副高以上專家醫生，通常需要25到30年。

試想醫生們的成長過程——從醫書上學習病癥特征，然后在反復實踐中，將知識與現實情況對應。遇上疑難雜癥，依靠老師、前輩和醫學病例，反復討論比對，直至得出結論，再把這樣的過程轉化為自己的經驗。

醫療AI的成長則簡單的多。IBM的Watson，可以在17秒時間內閱讀3469本醫學專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次實驗數據以及106000份臨床報告。

醫療AI還可以通過深度學習獲取經驗。

就像訓練甲狀腺結節診斷AI時，醫生會挑選出清晰、病理結果明確的超聲圖像，手動框選出圖像上的結節，再輸入相應的病理結果。通過醫生精挑細選出的上萬病例，AI不斷學習，不斷修正，不斷完善算法模型，最終將診斷準確率提高到恐怖的水準。

買不到的大數據

理論上講，只要有源源不斷的數據驅動，AI就能不斷學習和積累，完善算法，實現自我進化。

現實中卻還有一個大麻煩——可供訓練AI的醫療大數據太少了，IBM為獲得數據以達成Watson的“醫學早教”，至少花掉了40億美金。正如馬云所言，數據才是未來的新能源。

在中國，醫療大數據的現狀更糟。去年一份調查顯示，雖然國內70%以上的醫院實現了醫療信息化，但僅有不到3%的醫院實現了數據互通。

海量的醫療數據，分散在各家醫療機構自己的信息化系統里，信息孤島仍是待破之題。

另外，雖然許多醫院用上了電子病歷，但醫生更習慣用自然語言錄入，這種非機構化的數據，AI也無法讀懂。

標準化也是問題，就像超聲影像，超聲儀器品牌眾多，不同公司的不同款型，成像特征各有差異，所以才需要醫生精挑細選，找出符合AI口味的食材。

醫療AI的普惠性

標準化、結構化的醫療大數據，是一種珍貴的能源。阿里健康與浙大一院共建醫療AI工程實驗室，除了實現AI技術在浙江省醫療救治領域的應用，數據挖掘的任務同樣重要。

過去一年，阿里健康還賣出了數百萬家用血糖血壓計，隨著可穿戴設備的發展，阿里健康希望建立更多健康應用場景，用循環的醫療大數據，反向推動AI的發展。

阿里健康副總裁張亮說，對最頂尖的醫生而言，AI意義有限。可是AI可以通過輔助診斷、臨床決策支持、模擬病人培訓系統等手段，提升所有醫生的平均水準，真正服務到廣大患者群體，加速解決優質醫療資源分布不均衡的問題。

浙大一院院長王偉林相信，AI不僅可以通過云平臺輻射到社區醫院這樣的基層醫療網點，甚至可以輻射到全國3萬多個農村淘寶站點。

“AI能夠優化基層醫療機構的服務能力，提高高危疾病的篩選能力，緩解社會醫療資源分布的不均衡，優化布局結構，也能培養更多專業人士。”王偉林說，“我們想跟阿里聯合全面推廣50家醫聯體，爭取近幾年先匯集一兩千萬用戶，爭取惠及到更多的人。”