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　　長沙多用戶商城建設系統，指通過有線或無線互聯網提供商家的銷售信息，將線下商務的機會與互聯網結合在一起，聚集有效的購買群體，并在線支付相應的費用，再憑各種形式的憑據，去現實世界的商品或服務供應商那里完成消費。長沙多用戶商城建設系統最重要的特點是其推廣效果可查，每筆交易可跟蹤，相比于向本地商家銷售廣告來說，這種多用戶商城建設系統的利潤要大得多而且方便擴大規模。

　　多用戶商城建設系統數據主要有四個方面

　　(1)線上平臺的數據來源有網站統計工具、ERP系統、客服回訪問卷投訴等;

　　(2)線上數據主要包含：訪問量(IP UV PV)、平均瀏覽時長(瀏覽量)、新UV比例、跳出率、轉化率(注冊、訂單、支付)、流量來源(搜索、直接、連接、地區、推廣)、網頁打開時間、網站熱點、搜索分析等;

　　(3)ERP數據主要包含：訂單量、客單價、毛利率、二次購買率、忠實顧客轉化率、顧客流失率、動銷率、缺貨率、商品價格變化、SKU數量變化、周轉率、退貨率、品類銷售占比、會員注冊量、注冊會員轉化率等;

　　(4)客服回訪問卷投訴數據主要包含：投訴分類、UI印象、品類印象、價格印象、網站功能印象、物流體驗印象、售后印象等;

　　長沙多用戶商城建設教你如何分析這些數據

　　有的企業為了運營好多用戶商城系統，成立專門的數據分析部門，數據部門不僅提供數據，還要完成數據分析工作。這種工作方式，雖然基礎數據準確，但分析結果可能有較大偏差。因為多用戶商城系統數據分析人員不熟悉業務，對各種信息的了解也不如市場部和運營部等業務部門。

　　更合理的多用戶商城系統數據分析方式是，由數據專員提供基礎數據，由相關部門骨干人員共同分析，比如轉化率降低，應該由市場部、運營部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。對于新項目而言，可以引入目標分析法，目標分析法是以分析“新客引入成本”和“忠實顧客轉化率”為核心，設定合理目標，以此判斷商業模式是否可行。

　　多用戶商城系統推廣方面的分析包含流量分析，停留時間，流量頁面，轉化率分析。流量的增減(新UV數據)代表市場部推廣工作是否有效，新客停留時間瀏覽頁面量和轉化率等數據，一定程度上代表了市場部推廣是否有針對性。新客引入成本分析是推廣效率重要的KPI，是每個達成目標投入的推廣資金。