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1、連鎖零售企業的發展是以數據化為基礎的。

中國連鎖零售企業二十多年時間的快速發展完全得益于數據化。沒有數據化，連鎖零售企業不可能有今天的發展規模。沃爾瑪成為全球百強第一位，大潤發做到了1000億，永輝也做到了500多億，沃爾瑪、家樂福等很多的企業已經實現全球化發展，711已經在全球有60000多家門店，他們都是靠的數據化。二十年前連鎖零售企業的數據化信息系統，絕對是領先于其他行業的。

但是，講連鎖零售企業的數據化需要升級，需要進化，需要迭代，需要變革調整，需要適應互聯網的發展環境，構建新的數據化信息系統體系這也是迫在眉睫的現實。

2、連鎖企業的數據化架構建立的時代，是互聯網還沒有高速發展的時代。

當時的網絡沒有今天這么發達，云計算也沒有今天這么發達。當時的算法技術、大數據技術、架構技術也沒有今天這么先進。

所以當時的連鎖企業數據化架構，信息系統模式大多是基于企業私有化的模式，是按照當時的環境，搭建的靜態化的數據系統架構。企業的信息系統更多的是解決企業的數據記錄、計算的問題。企業的信息系統更多的是優化了企業的流程效率，把以往靠人管理、靠人工負責的工作納入到計算機信息系統管理。

當時的連鎖零售企業也想把企業所有的門店都能夠實時鏈接起來，沃爾瑪還發射了企業的同步衛星，但是由于受當時的網絡通訊技術的限制，更多的企業還是無法實現實時與同步。

當時的線上電商剛剛開始初露萌芽，所以零售企業的信息系統主要還是以線下門店管理為主的定位。

其實線上的數據化過程，更多的還是借鑒了連鎖零售企業的模式架構，譬如目前電商的商品分類，與零售企業的商品分類如出一轍，完全一樣。只是電商更多地結合了互聯網的理念，運用了線上的手段，發揮出了線上的優勢，譬如把所有交易環節運用網絡打通的優勢，特別是基于線上的特點，與顧客實現鏈接的一大優勢，并借助數據積累的優勢，實現了大數據環境下的數據挖掘、整理。走在了零售企業的前頭。

其實零售企業是普遍嘗到了數據化的甜頭，大多企業也是非常重視數據化管理的。很多企業都有龐大的數據化管理團隊，很重視數據化的管理與應用。

最主要的問題，是在互聯網快速發展、特別是移動互聯網快速發展的大背景下，連鎖零售企業的信息系統迭代速度落后了，沒有能夠及時跟上互聯網的發展。理念沒有及時變，模式沒有及時變，架構沒有及時變、定位沒有及時變。

所以，在目前已經高度互聯網環境下的今天，連鎖企業的信息系統對支持企業適應網絡時代的需求明顯滯后。

理念需要變，需要構建基于互聯網環境的新的企業信息系統；模式需要變，需要構建基于顧客管理、用戶需求為主線的新的企業信息系統；架構需要變，需要構建基于云計算模式的企業信息系統；定位需要變，企業的信息系統需要能夠支持企業不斷創新、模式變革，需要由管理型的信息系統，變革為用戶服務型的信息系統。

3、未來的企業都必須要成為技術型企業。

信息系統要成為企業變革創新的主要支撐。未來的企業都要靠信息技術支持。企業的信息部門不能觀念保守，要敢于突破，要走在變革的前頭。不能還是管理的思想，不能成為企業模式創新、零售形式變革的制約因素。

數據化對于連鎖零售企業的價值與意義毋容置疑。從未來來看，搭建更為完善的、適應網絡時代的信息系統，實現企業網絡數據化管理、移動數據化管理，將會為企業的發展奠定更加堅實的基礎。

當前，零售企業的數據化需要在以下幾個方面突破：

顧客的數據化

顧客的數據化是當前零售企業最迫切需要首先突破的。

顧客資源已經是零售企業的最重要資源，流量零售將是零售變革的重要方向，打造顧客價值將是未來零售經營的核心。

當前，對大多連鎖企業來講，沒有實現顧客的數據化是經營最大的缺陷。

實現連鎖企業的數據化當前最迫切的是首先實現顧客的數據化。實現顧客的數據化，對零售企業來講是最有價值的數據化變革。

企業需要構建以顧客為中心的企業信息系統，調整構建以經營顧客為中心的新的經營體系。

零售企業，必須要實現顧客全注冊，把所有顧客變成可鏈接、可描述、可互動，把顧客的基本特征可畫像，把顧客的需求軌跡、動線可記錄，最終為有效經營顧客提供重要的數據支撐。

實現顧客數據化的目的是打造顧客價值。也只有實現顧客的數據化才能更加有效地打造顧客價值。

實現基于網絡模式的數據化

網絡時代，企業的數據化必須要適應網絡時代的要求。

鏈接與實時是網絡時代的主要特征。通過鏈接與實時可以產生極高的效率與價值。

所以在目前環境下，企業的信息系統必須要實現全鏈接，實現企業內部與外部資源的鏈接，實現企業各個用戶的鏈接，特別是要實現與顧客的鏈接。

要實現企業數據內部與外部、各個環節的實時與同步。要把以往的靜態數據模式，變革為動態數據模式。通過這種鏈接、實時、動態數據實現最大的效率提升與最佳的用戶體驗。

實現以用戶為中心的數據化

零售企業的數據化變革，特別需要由以往的管理模式的數據化體系架構，變革為服務性的、以用戶需求為中心的數據模式。

企業的數據架構，能夠滿足不同內部用戶、外部用戶的需求，能夠圍繞不同的用戶需求提供更多的數據支持。

由以往的用戶圍繞系統走流程，變革為數據可以更智能、更方便、更系統的支持用戶需求。使企業的數據價值得到更大的發揮。

場景數據化

零售由目前的品類管理模式，變革為場景模式是重要方向。

企業的信息系統需要做變革調整，企業的品類數據要能夠支持企業場景模式的變革需要。

要把所有的品類數據、商品數據增加更多的場景屬性，要通過對目標消費者的需求數據分析，支持構建更多的滿足目標消費者需求的生活場景。使零售店的場景改造，更能夠貼切目標消費者的需求。

營銷的數據化

互聯網時代，未來的零售營銷必然是在線、精準、效率。

所有的營銷資源、營銷活動在線投放，營銷活動的設計可更加聚焦不同顧客需求，可以實現“萬人萬促”，整個的零售營銷效率變得更有效率，有效消除無效投放，消除資源浪費，使營銷資源得到最大的價值發揮。

全鏈路的數據化

零售的數據化要按照不同的用戶需求、按照不同的管理要求、按照不同的業務鏈條打通全鏈路的數據化鏈接。

要打通顧客管理的全鏈路數據化鏈接。從獲客、顧客購買、商品交付、售后服務等各個環節實現全鏈接。使數據產生更大的價值。

要打通各個不同用戶的全鏈路數據化鏈接。包括采購、運營、物流、配送等各個環節，通過記錄各個作業環節的工作效率，實現全流程的數據化管理。