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論跳失率——你丟了多少客戶,如何引進有效客戶

2011-12-13|HiShop
導讀: 所有人都知道轉化率,都知道需要提高轉化率,然而在這之前,有沒有先分析跳失率? Bounce Rate 跳失率= 只瀏覽了一個頁面的Visits / 全部的Visits(其實細究這個東西,還有兩個關鍵詞,loss和Single PV,不過我們知道這個算法就夠了),量子官方解釋,...

      所有人都知道轉化率,都知道需要提高轉化率,然而在這之前,有沒有先分析跳失率?
Bounce Rate 跳失率= 只瀏覽了一個頁面的Visits / 全部的Visits(其實細究這個東西,還有兩個關鍵詞,loss和Single PV,不過我們知道這個算法就夠了),量子官方解釋,顧客通過相應入口進入,只訪問了一個頁面就離開的訪問次數占該入口總訪問次數的比例。

先來一個簡單圖,對象為全店(對單品不適用,單品轉化率計算時,需要統計入店UV和店內UV):
論跳失率——你丟了多少客戶,如何引進有效客戶
如此我們知道,在形成轉化之前,必先考慮是否跳失。
下面說說跳失率統計方法以及優化方法。
先上思維導圖
論跳失率——你丟了多少客戶,如何引進有效客戶
一、 統計跳失率1. 入店商品跳失率=入店商品總跳失人數/入店總UV:
通過統計軟件,如量子等,下載“寶貝被訪排行”,量子只給出今天以前,而不能給出今天的跳失率。打開已下載的數據文件,最后一列命名為“跳失人數”,計算公式就是 跳失人數=入店*跳失率。統計入店一列,可得出全店從商品入店的總訪客,而統計跳失人數這一列,得出全部商品的跳失人數;你入店商品跳失率是多少?
論跳失率——你丟了多少客戶,如何引進有效客戶
2. 全店跳失率=(入店商品總跳失人數+首頁入店跳失人數+分類頁入店跳失人數)/全店UV。
當然主要入店是這3個頁面,分類頁入店最少。首頁跳失率=首頁跳失人數/首頁入店UV。

3. 廣告跳失率通常都是單品(直通車)的跳失率或者首頁(鉆展)的跳失率。這里不贅述。
4. 關鍵詞組跳失率=相同或類似關鍵詞產生的跳失人數/相同或類似關鍵詞產生的總流量
5. 類目跳失率=(入店商品總跳失人數-關鍵詞總跳失人數)/(入店商品總UV-關鍵詞總UV)

二、 優化入口1. 當某品類商品跳失率低,得出店鋪對此類顧客吸引力大,增加此品類商品。如女裝店鋪,全店跳失率80%,而針織衫品類商品的跳失率普遍為40%,則果斷增加針織衫商品個數。相反則優化商品以及優化店鋪。
2. 同理,當某關鍵詞組跳失率低,得出店鋪對搜索此類關鍵詞的顧客吸引力大,增加此類關鍵詞覆蓋面。如加厚、加絨、保暖等同類關鍵詞。相反則先優化商品、店鋪,在減少側類關鍵詞覆蓋面。
3. 廣告跳失率與停留時間關系,停留時間非常短,更改策劃方案,更改投放位置;停留時間常規,促銷力度不夠,關聯不好,店鋪環境不好。說點題外話,廣告需要注意的是,當跳失率低的時候,除了查看轉化率,還需要看訪問深度,關聯銷售商品的店內訪問UV等等…
4. 單品跳失率與轉化率關系。跳失率高,但是轉化率也高,則不管是店內還是店外的流量帶來的成交,都說明這個商品有市場,優化入口流量,增加店內流量。跳失率低,轉化率也低,其他關聯銷售商品或者廣告促銷吸引客戶,這個商品可以用來做流量入口商品,也需要對商品自身進行優化
三、 優化出口1. 店鋪信譽,與口碑、品牌效果一樣,店鋪裝修盡量專業,這些很多人說過,不贅述。
2. 銷量、評價。普通店鋪來說,無銷量無評價的商品跳失率是最高的,至少一個銷量一個評價。
3. 顏色、碼數、庫存。對于童裝店鋪來說,碼數不齊全是個硬傷。庫存盡量不要寫一個。
4. 關聯銷售,有空說…
5. 廣告 。我前一篇說過首頁如何裝修,其實也就是降低跳失率,增加二跳量的裝修:價格低性價比高的熱銷單品廣告;指向性精確促銷力度強的品類廣告,或者活動廣告,如皮鞋斷碼5折清倉等;讓顧客有參與感的活動等
分類、導航、搜索。前文首頁裝修也有提,復制下:導航欄方面,按照用戶的潛在分類,如商品品類、功用、消費力、行為傾向等分類合適。左邊欄放簡單快捷的分類,我比較中意京東那樣的分類。
6. 詳情頁裝修,很多文章有,我不贅述了。提一點,很多賣家喜歡截圖商品的評價,這個我問過蠻多人,都挺反感,大部分人的回答是自己知道有銷量多少有評價多少,喜歡會自己看,截圖出來會感覺有點假,甚至懷疑是不是這個商品的,基本上都略過。

      說點閑話,覺得長的派友可以不看內容。
      派代搜索跳失率來看,兩篇干貨。有點不同觀點,駁一駁兩位兄臺的一些觀點。
第一篇中,作者提到,搜索來到店里的某個寶貝頁,看的頁數越多比率數字就越低當顧客在你店里形成訂單成交這時跳失率就為0%。然而跳失率的實際算法是:
      Bounce Rate 跳失率= 只瀏覽了一個頁面的Visits / 全部的Visits。開篇有提。
所以我們知道,當只瀏覽了一個頁面的訪客為0時,跳失率就為0。那么和作者的“看的頁數越多比率數字就越低”等字就不對應了,只要顧客已經瀏覽了第二個頁面,那么就不算跳失了。作者后面對跳失率偏高的論述以及解決方法,我沒仔細看,大體不會錯的。
      第二篇中,作者提到,跳失率理論上來說,高了肯定不好,但是低了未必就是好事,文中作者的意思呢,就是顧客停留在入店頁面的時間非常短,可能只有5秒,就跳到其他頁面去了,那么就算這個跳失率為0也是不好的。這個觀點我是不贊同的。

      我認為,跳失率越低越好,能做到跳失為0的絕對是神人。

      說說為什么吧,首先我們明確一個事情,每一個流量都是我們辛苦帶來的,所以每一個流量我們盡量讓它產生價值,當然最終是為了成交。引流第一目的:成交商品;引流第二目的:成交更多商品。嘿…不管一個訪客在入店頁面停留多少時間,只有他跳到別的頁面了,那么才有可能成交更多商品,根據這個我們就知道,只要我們的目標是讓顧客成交更多商品,那么跳失率絕對就是越低越好。這個理由不充分?那好我們在說一個理由。我抹前一篇有關首頁的時候提到過,訪客其實分為兩種,一種是有目標也就是知道自己要買什么的顧客,一種是無目標隨便看看的顧客。假設停留第一頁面的時間為5,第一種顧客可能是通過導航、或者分類、或者促銷廣告而跳到店鋪其他頁面去了,第二種顧客可能是看到自己喜歡的分類商品、或者看到自己喜歡的促銷活動、或者是促銷單品等,而跳到店鋪別的頁面去了。我們得出兩個結論,第一個是這個商品沒做好優化,第二個是顧客起碼對我們店鋪不排斥而且愿意或者說被我們店鋪其他的鏈接所吸引過去了。因此我們說,就算我的這件入口商品優化得很爛,但是無論是第一種顧客還是第二種顧客,都沒有跳失,那就說明了我們的店鋪內功還是做得不錯的,他們沒有排斥我的店鋪,而且都去尋找自己感興趣的點去了,有了購買欲望。答案就呼之欲出了,跳失率越低越好,只要沒有跳失,就證明了顧客已經被我們吸引住了。
 

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