最近電商業界說得最多就是移動電商，未來移動商城到底該如何發展，這是一個很多業界人士都在激烈討論的話題之一，然而小編覺得不管做什么商城，平臺都離不開數據，通過數據來展開營銷。

　　第一：任何營銷行為都離不開數據營銷

　　數據的流程化使得我們的營銷方式和目標非常明確，從而變得可追蹤、量化。也就說明通過數據營銷讓企業的營銷方式變成閉環，即消費-數據-營銷-效果-消費。但是如何提升并優化網上商城系統網店品牌曝光度，這是品牌發展的根本于核心。這里所說的獨立網店品牌曝光度不僅僅是傳統品牌營銷所說的知名度，更多的時品牌跟消費為一體的生態鏈，從而實現品牌的商業化目標，進行潛在人群消費的導流。

　　第二：社交營銷的價值讓數據營銷變得可量化

　　任何企業或者個人可以通過大數據抓取用戶行為習慣，從而讓社交營銷的價值呈幾何價值倍增，而數據營銷在其中不僅僅起到一個連接社交和用戶行為的平臺，還能精準抓取用戶在社交過程中所反應出來的趨勢，并且能通過數據整理、精煉后對這些用戶進行精準營銷，進而完成了社交營銷中最為基礎的環節。其中，任何一個企業在研發新產品過程中，完全可以利用數據來整理用戶的需求，用戶使用習慣，用戶消費習慣，利用粉絲來完善新產品的開發，這也是小米雷軍所說的粉絲營銷。

　　第三：廣告投放變得可精準化

　　傳統廣告的投放是利用廣撒網模式，白白浪費了金錢不說，其營銷效果也達不到具體的要求。因此我們在面對互聯網媒體資源在數量、種類上的多樣化，那廣告主的需求也發生了變化，從廣撒網模式變成追蹤投放效果的重要性。那么數據營銷可以通過用戶需求分析，幫助廣告主找出目標用戶，然后再對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判和調配，進而完成整個廣告投放過程，最后再進行效果的追蹤和完善。

　　第四：數據營銷將會促進線上線下營銷更精準化

　　目前數據挖掘更多體現在線上數據的分析和挖掘，而線下的數據分析和挖掘并沒有體現出來。目前企業比較困惑的并非是數據的缺少，而是數據呈現碎片化，比如線上線下的數據各自為政。因此，面臨這些碎片化的數據如何進行打通是企業面臨最大的挑戰，而未來把這些數據進行打通，才能實現最大化的數據價值，為企業后期的精準營銷提供數據支持。

　　第五：數據營銷價值是實現精準轉化的基礎

　　數據營銷以DMP為核心，體現在CMO輔助決策系統、CRM系統、內容管理系統、User互動系統、效果優化系統、客戶服務系統、在線支付管理系統等幾個方面。主要從決策層、分析層、執行層三個方面來完成整個數據營銷、服務、銷售、售后的管理流程。

　　在銀屏時代，企業營銷的核心是品牌形象的傳播和植入。在PC時代，其核心是購買。而在移動互聯網時代，其核心是如何實現用戶個性化互動。

　　第六：數據營銷是對小而美的數據進行分析和應用

　　目前所有的數據營銷基本上是所有企業在利用有限的數據資源進行整理和分析，如Cookie、用戶屬性的分析等。但將其放在互聯網、移動互聯網環境上只是與營銷相關的數據之一。因為現如今產業鏈的特征，企業都會有自己獨立的DMP系統，但做DMP第三方市場還沒有一個通用型的DMP平臺可以提供獲取數據。因此所有的DMP本身是在應用數據，而并非是全網的大數據。

　　移動商城數據營銷不管是現在，還是未來都是不可缺少的，小編希望大家能夠謹記以上六點，相信在不久之后的移動電商商業競爭中會占據有利位置的。