電商時代，網店系統運營必不可缺的就是從數據結論當中分析出網店運營的方向，只可惜絕大多數時候，更多的人卻不知道自己是怎么做成這樣的：做成功了，我不知道，做失敗了，我也不知道，反正最終的結果就是這樣了，想要著手優化，卻無能為力。所以，有條理有步驟的做事，會讓所有的工作事半功倍。

　　在做網店系統數據分析之前，在拿到這個數據結果同時，我們首先需要明白一個東西：這個數據，對你來說有什么意義?

　　如：現在我的轉化率是10%，那么這個轉化率是高是低?怎樣去評判?如果是低，是什么原因導致他低的?如果是高，又該怎么辦?我還能不能把他做到更高?

　　首先來看第一個問題，如何來判斷自己的轉化率高還是低?其實很簡單，你需要你參照，這個參照物，就是行業平均值。

　　接下來的問題是，我究竟是怎樣做到這么高的?我還想再高怎么辦?這時候，需要運用我們最基本的公式來解答這個問題。

　　轉化率=總成交筆數/點擊量

　　轉化率高，就說明每個流量都有更大幾率帶來更多的成交筆數。證明兩個點：第一，流量相對精準，第二，產品相對吸引人。但是我需要大家排除一點：你的流量是在一定基數情況下產生成交的。

　　如：現在我有1個流量，成交1筆，我的轉化率是100%，這難道就證明我的東西非常好了?除非我能夠在今后的一個月或者更久遠的時間里，都能保持這樣的數據，那么我可以說，我的東西非常好。所以，我現在流量是在一定基礎的情況，我能夠穩定的保持這樣的轉化率，那對我而言，我可以說，我的東西是比別人的要好。但是我應該要如何提升呢?

　　通過上面的公式，我可以知道，如果我要繼續提升我的轉化率，無非兩個措施：第一，在流量不變的情況下，有更多的成交筆數;第二，增長流量同時增長我的成交筆數。

　　當然最好的結果是第一種選項，因為我維持現在的流量相對比較容易，成本不會發生變化;第二種選項呢，會抬高我的成本，因為流量就兩個方面：免費和付費，我們知道免費流量提升，并不是手到擒來的事情，而付費流量提升，就會抬高的我的成本，所以我會優先選擇第一種方案執行，增加我的成交筆數。

　　那么如果是你的轉化率低于行業水平呢?

　　很明顯，還是這個公式，從成交筆數和流量上找原因，流量多，轉化筆數少，先優化詳情吧，我可以對比一下其他家賣得很好的是怎么做的，究竟是我客單價高，銷量太少，還是有差評導致成交筆數很少的?這些問題，我們都可以弄得明白。而流量少，沒轉化，那就想想法子先把流量做上來，直通車要不要開?鉆展要不要做?我能報一些活動嗎?這都是解決問題的方法。

　　網店系統的數據分析到這里，并沒有結束，我通過反推，找到了我的一些問題所在，我現在要著手改進，那么我需要有個記錄，我需要改進的地方。因為每天的數據不太精準，波動比較大，所以七天觀察一次，給我自己一個反饋，看看有沒有達到我需要的目標。

　　如果沒有，還是公式，我得稍微分析一下情況，如果達到，我下一步的計劃又是做什么?

　　所以，網店分析數據，其實很簡單，并沒有想象中的復雜，時常有人說數學不好，干不來這個。可以告訴大家，我數學只有在小學三年的之前及格過，重要的是理清數據的邏輯，才能更好分析數據。

　　總結，網店系統的數據分析步驟，大致就是：判斷(究竟是高還是低?)——明白自身需求以及目標(優化點擊率?轉化率?ROI?)——分析(公式入手)——優化并記錄(優化動作是什么)——反饋(是否達到需求目標)