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淘寶千人千面是什么意思?作用機制是什么?

2015-07-01|HiShop
導讀淘寶千人千面是什么意思?真的有我們想象的那么簡單,它的作用機制到底是什么? ...

  淘寶千人千面是什么意思?作用機制是什么?

  淘寶千人千面是什么意思?真的有我們想象的那么簡單,它的作用機制到底是什么?

  千人千面這四個字說實話,這段時間真有點讓人反胃惡心,無論是線上,線下,幾乎每天都要看到聽到說到這四個字不下百變。而倉庫里積壓的貨,身邊的人,口袋里支付寶里所剩無幾的錢反而成了0和1組成的虛擬序列。

  我們知道搜索關鍵詞的綜合排序的展示結果收到下面三個權重的影響:

  關鍵詞權重

  寶貝權重(下架時間丶櫥窗推薦等等)

  店鋪權重

  如果展現邏輯是按上面這些排列,那千人千面在其中扮演了什么樣的角色,我們自己的寶貝又如何在數以百計的同期下架寶貝中獲得展現呢?

  在以前解讀千人千面,普遍認為是按買家的標簽和寶貝(或店鋪)的標簽的契合性獲得展現(或者以前本來就是這樣),我在這里稱它為標簽對應論,但在最近這段時間,我們發現流量驟跌,轉化率下降,交易(訂單)階段性爆發,這無法與之前的判斷相互聯系,我真的也迷茫了很久,每天想方設法的找到一個合理的解釋,但是沒有!僥幸的是我還算是比較擅長分析,我把我自己的和其他人發的所有的問題都梳理了一遍,然后把一些疑惑做出了以下總結:

  前言:無論在任何階段,我們可以確定的是平臺是以消費者的購物(瀏覽)體驗作為搜索引擎好壞的主要判斷依據。而良好購物體驗的主要判斷核心是:在消費者產生購物意圖到完成購物花費的時間,越短則購物體驗越好。

  這也是千人千面的【消費者相互引導論】產生的一個重要原因,而相互引導論是怎么作用的?

  舉個例子,假設A買家的標簽中具備以下三點:性別【女】年齡【30-35】 消費能力【50-100】,當然A買家不僅僅只擁有這些標簽,根據平時的瀏覽習慣和類目的不同,她還同時擁有零零碎碎的各種標簽,但為了方便之后的講解分析只取這三樣。

  然后將這類標簽組稱為X標簽組

  在A買家搜索【男童襯衫】 關鍵詞后,因為買家只擁有三個標簽,她的搜索結果出現的產品還是不具備足夠的指向性,所以A買家的購物時間相對較長,做了一次次的瀏覽比對款式和價格后,最終她選擇Y店鋪的Z產品購買(直接購買,即A產品為搜索展現頁面中的寶貝,非進店后選擇同類目的其他產品間接購買,這點很重要)。

  在A買家完成下單的這一瞬間,同樣擁有X標簽組的B買家,C買家,D買家也都同時搜索了【男童襯衫】,那么系統通過判斷(提升購物體驗)在綜合排序中即會將Z產品優先展示給這些買家,【消費者相互引導論的推薦原則是通過對相同標簽組其他買家的購買結果做為近期展示的判斷依據】,簡單的說就是Z產品對X標簽組買家的契合度高。

  在這之外,關鍵詞進店停留時長,收藏率,跳失率,寶貝距離下架的時間,是否櫥窗推薦,店鋪權重,都會產生影響。

  因為大類目下的熱詞搜索產生的轉化量非常的大,而展現位其實并沒有我們想象的那么多(下面會說明),所以消費者相對論更講求時效性---“越接近上一次購物的搜索,寶貝就將擁有更多機會的展現”

  這其實就是我們一直討論的標簽對應論(寶貝標簽丶店鋪標簽與買家標簽的契合度)的一種深度解讀。我并不是說原先的標簽對應論不存在,只是在每天那么多的優質寶貝的成交中搜索引擎不會因為你的寶貝標簽是合適的就優先推薦給買家,即使有推薦也應該是排在近期有成交的寶貝之后的----所以準確的說兩則是同時存在,而買家相互引導論的優先級又在標簽對應論之上!

  不可否認,我所說的買家相互引導的作用方式非常的粗淺,A買家交易后至B買家,那如果B買家再次成交,會不會產生的作用可能就不單單是下一次的短暫同標簽展現(權重升級),而C買家的收藏,D買家的長時間停留,以及相互引導后的綜合點擊率也是不是會產生影響呢,這是大數據,我們無法測試,但我相信存在的合理性!

  這也更好的解決了淘寶去爆款,多寶貝(優質)輪播展現,防止數據作假(限制刷單換寶貝等)的戰略目標。 尤其是每天都有成千上萬的【男童襯衫】搜索轉化,而每一個時間點的搜索人群都會有差異,這些差異不一定都能用標簽解決,甚至某些關鍵詞的搜索結果會順著時間的變化而讓展現結果完全不同,比如男童襯衫,在11月份和6月份就產品來說就具有相當大的區別(長袖/加厚,短袖/薄),而系統是無法光從標簽上做出準確判斷的,但恰巧相互引導能解決這個問題。

  那么說了這些相信應該多少能知道,為什么最近【流量】下降且不穩定,【轉化率】更是低的可憐,常看到一些朋友說3月4月的時候店內每天30多單,現在一天只有兩三單,而這幾單還都集中在一個某時間段,而且曾連續好幾天都是如此。這就是因為你的流量捕捉能力太弱,店內劣質(非質量)寶貝占比過大造成的影響。

  還是一個個來分析吧。

  說到【流量下降】,要先分析自己的店鋪,以前流量多,那流量的端口在哪里,為什么來,又怎么來的?

  如果店鋪以前有刷單,或者現在還在刷,那么相當不好意思,你的標簽是混亂的,就像之前的A買家,她本身對你契合度很高,但是因為標簽對應的原則她是不大可能搜的到你的,而即使C買家(和刷手標簽對應)通過搜索買了你的寶貝,下一瞬間(同標簽相互引導)推薦來的D買家也不會鳥你(不適合),即便不存在隱性降權,也分分鐘搞死你

  如果你沒有刷過,也沒有流量,那只能說你的寶貝詳情頁,購物引導是不是做好了,好不容易有個A買家進店了,你抓住了沒有,畢竟現在的展現規則不一樣了,優秀店鋪他們的搜索轉化更好,互相引導的持續性更強(A轉B,B轉C....),這也就是現在很多類目的低價產品越賣越好的一大原因,你的展現機會是不是都被他們搶去了?

  另外一個問題是【轉化率】,引用買家相互引導論就能和【流量下降】簡單聯系在一起。

  不管一個賣家是否有存在刷單,排除隱性降權,寶貝都應該是會有展現的,刷單的賣家因為標簽錯誤引入的流量不精準而造成轉化率下降這個很容易理解,并且因為銷量的下跌,這一作用應該是長期的,不要相信一個月的隱性降權期一過就萬事大吉。

  而沒有刷單的店鋪,因為千人千面的作用,與你同時展現的其他賣家的產品如果更優質(包含主圖詳情,產品特性,細節,銷量,好評等等),尤其是中小賣家本身就不具備足夠的競爭力,那轉化率的下跌也可想而知。不過這樣的說法還缺少足夠的說服力,如果千人千面真的將我作用到準確的買家前面的話,相比千人千面開啟前我的流量應該是更精準的,即使存在同類型同價位的產品競爭轉化率也不應該下降的如此之多?這相信也是大多數賣家和我一樣存在的疑惑!

  然后就有了我在這兩天里反復做的搜索結果統計,但因為我本身只是一個經營C店童裝類目的掌柜,并不擅長與數據測算這種專業化的東西打交道,所以如果可以話,我想看到這里的各位抽半個小時的時間幫個忙,將結果一起在回復中貼出來,算是一個多數據印證吧,如果對的,那么很多問題都能迎刃而解,如果錯的,也算是排除了一種可能!

  測試的目的是為了解決所謂的【垃圾流量】到底是怎么進入到我們店鋪的,從而導致了轉化率的大幅度降低,其實說實話我的店鋪平均轉化率最近并沒有太大的下降,但是穩定性上相對歷史同期比較,還是分時段比較,看著真的是心電圖的節奏。。。。

  還是從入口開始說,不管是【垃圾流量】還是【優質流量】都是買家的行為產生的,而淘寶對于每一個買家的態度都是積極的,不可能說A買家客單高,退貨少,糾紛少,給出的差評少,喜歡曬圖,V級高淘寶就將他喜歡的東西展現給他,反之則用那些他不想買,或者買不起的東西惡心他,攆他走吧。 那既然搜索結果對買家來說都是精準的話,為什么還會存在垃圾流量(不精準)呢,帶著這個問題,我做了搜索結果頁的測試。

  從搜索頁的默認排序(綜合排序)中可以看到,天貓豆腐塊位置是不變的,從我的多號測試結果中可以得出一個結果---豆腐塊幾乎不受標簽的影響。緊隨其后的是搜索ID的近期加購店鋪的寶貝推薦或者收藏過購買過店鋪的寶貝推薦,他們的出現是按買家的歷史瀏覽足跡(操作)展現,這一批的坑位也是相對固定的(受標簽的影響小),之后才是千人千面的系統推薦寶貝展現,在這里我發現一個問題,既然展現的結果是相對統一的(標簽),那為什么有些寶貝的價位,性別丶風格會有相當大的偏差。比如我用經常購物的ID去搜【男童襯衫】,價格區間在30-60之間的占到80%,但也總會有一些10+,20+,100+的寶貝夾雜在中間,如果千人千面是統一精準展現的話,這又作何解釋呢?垃圾流量是不是就這樣來的?

  我第一時間想到的是很多賣家談論的流量補償論,假設一個類目某一銷售層級的賣家一天的展現量(非流量)是穩定的1W,那么正常情況,即在層級和寶貝數以及店鋪權重不變的情況下每天店內寶貝的展現總計都是可以達到這個數值的。

  如果寶貝在下架前的競爭中搶不到買家相互引導的權重,那么它就只能被分配到其他【消費能力】標簽(或者說有一個標簽是不對應的)下去展現,這種分配并不能說不合理,因為買家在千人千面的引導下不可能只購買單一價格的寶貝(現在有多少買家不會自己手動去圈價格,需要千人千面做什么),畢竟除開【消費能力】外他們身上還有很多標簽是可以作為參考依據的,雖然【價格】或者說【消費能力】的標簽對一個買家是否購買產生非常大的比重,但誰能保障每一次買家的最終選擇都是一樣的呢?

  而這樣的分配帶來的結果是你的寶貝相對同時展現的其他寶貝缺少了競爭力,說的直白點,正常情況下在這樣的展現中你的寶貝是當做綠葉來承托其他優質寶貝的!所以即使有點擊,【轉化率】也一定不會理想。

  說到這里,我相信大家已經明白淘寶千人千面是什么意思了,以及它的作用機制是什么。受文筆所限部分地方可能詞不達意,不過相信對遇到同樣問題的朋友一定能幫上不小的忙!

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