身穿白襯衫、站在演講臺上的“繽果盒子”CEO陳子林，顯得疲憊又興奮，他承認此時切身認同老羅曾說過的一句話，“開發布會能（累）死人”。然而，除了開發布會之外，作為處在風口浪尖的繽果盒子的幕后掌控人，陳子林覺得能“（累）死人”的地方還有很多。

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比如成本把控、供應鏈能否優化、盒子規模化生產背后的硬件模塊化探索，乃至無人便利店缺乏“人情味”等質疑層出不窮，陳子林透露，為解決這些問題，“從開設第一家無人便利店至今，繽果盒子經歷6次版本迭代、52處細節改進。”

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無人零售的AI解決方案

RFID電子標簽給每一個商品所帶來的平均0.5元的成本，成為外界對繽果盒子成本把控能力質疑的焦點之一。

陳子林透露，繽果盒子團隊研發的“小范FAN AI”無人零售解決方案，將人工智能、大數據、圖像識別技術融入到無人零售中。這將為繽果盒子從收銀臺到貨架及供應鏈系統帶來變化：

收銀臺全面升級。圖像識別技術取代了此前廣泛使用的RFID電子標簽，以節省商品貼標簽的人工和成本。陳子林現場透露，“繽果盒子新收銀臺通過圖像識別、超聲波、傳感器等多重交叉驗證準確率超過99.9%”，其中，圖像識別技術研發歷經一年，結合了機器學習、圖像深度、傳感器等技術。

將貨架打造為智能數據收集中心。繽果盒子發布“動態貨架”，即通過攝像頭可以捕捉貨架上的所有信息，以收集到比人工統計更真實的用戶全流程高純度數據，包括面部數據、視覺數據、動態數據等，從而為后臺做判斷提供前端資料；

同時，動態貨架上還有專用顯示設備，可根據需要隨時修改商品價格、針對個人的促銷信息。

供應鏈系統升級。通過圖像識別結算及動態貨架，收集到實時、準確的用戶行為數據后，“小范FAN AI”通過后臺智能盤庫系統了解產品銷售、庫存情況，從而給出采購及促銷不同銷售策略。

陳子林說道，“小范FAN AI”系統將用于新版繽果盒子。動態貨架、圖像識別將會在今年年內正式商用。

規模化嘗試之痛

“今年8月底之前，繽果盒子將在全國落地200家盒子”，陳子林曾對媒體說道。而在現場，陳子林告知，自2016年8月第一家無人便利店落地以來，繽果盒子入駐22座城市，在全國共計落地158家店。

正式落地盒子比預估的數量少40多個，陳子林透露，這主要是受制于盒子的產能問題，“前期的確沒有預料到盒子模塊化生產過程中的困難之多，有很多坑需要踩”。

盒子模塊化生產需要考慮的因素頗多：大型設備材料的折彎處理、雙層保溫、隱蔽式排水、強弱電分離、燈光控制等細節都需要逐一處理。因此，繽果盒子用半年時間打磨拼裝盒子，目前，拼裝盒子已經研發完畢，開始進入量產階段，其三個生產商分別分布在華東和華南。預計到今年年底，產能將達到3500臺/月。

無人便利店的爭議

陳子林收到的頻次較高的問題之一便是：無人便利店缺乏“人情味”，它的存在是否反人性？

他認為，一方面，標準化程度高的生鮮產品未來都應該采用無人化銷售，而傳統的有人零售店會趨向于快餐化。日本、臺灣便利店相較于國內而言，其功能更加多樣化，消費者可以購買報紙、自助打印，而中國便利店只能通過高毛利的商品盈利，其商品品類會趨向于流量密集的快餐。

而無人便利店沒有人力、租金等成本，相比較于追求高毛利商品的傳統便利店而言，其更注重用戶體驗，以滿足消費者的多樣化需求。而今，阿里巴巴、羅森、便利蜂等相繼入場無人零售的試水，或許也代表市場對其的接納。

另一方面，從行業趨勢來看，先進勞動力替代舊的勞動力是必然趨勢，高度重復的、技術含量較低的勞動力必然會被機器取代。

最后，陳子林說道，隨著繽果盒子量產，越來越多無人便利店將會出現在小區內。