大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，讓企業(yè)能便利地通過互聯(lián)網(wǎng)獲取到用戶更廣泛的反饋信息，為了提供足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，理解用戶畫像的作用變得尤為重要。 那么什么是用戶畫像呢?它其實(shí)是根據(jù)用戶的各種特征如人口學(xué)特質(zhì)、網(wǎng)絡(luò)瀏覽內(nèi)容、社交活動(dòng)以及消費(fèi)行為等，抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶模型。此類模型能為企業(yè)精準(zhǔn)定位用戶群體以及理解他們的需求，從而獲取更全面的反饋信息。 用戶畫像在本質(zhì)上，就是給用戶貼上一種標(biāo)簽，這種標(biāo)簽是用戶特征的象征。我們打標(biāo)簽的目的是為了幫助人們理解并使計(jì)算機(jī)更方便處理這些信息。基于這些標(biāo)簽，我們可以為用戶進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)和深度數(shù)據(jù)挖掘。

　　例如，如果我們對(duì)喜歡喝茶的人群做分類統(tǒng)計(jì)，我們可能會(huì)問：喜歡喝茶的人有多少?男性和女性各占比例多少?進(jìn)一步數(shù)據(jù)挖掘則涉及更具深層的問題：喜歡喝茶的人還喜歡哪類飲品?他們的年齡分布是怎樣的?

　　通過用戶畫像，我們可以通過分析用戶行為為每個(gè)用戶打上標(biāo)簽以及評(píng)估該標(biāo)簽的權(quán)重。標(biāo)簽表示用戶對(duì)某內(nèi)容的興趣或需求，而權(quán)重則表明了用戶的興趣程度、偏好指數(shù)或需求強(qiáng)度。 創(chuàng)建用戶畫像的過程主要包括四個(gè)階段：

　　首先，理解用戶：在收集數(shù)據(jù)前，我們應(yīng)該先明確研究范圍，然后挖掘客戶相關(guān)信息。

　　接著，尋找關(guān)鍵變量：從用戶身上的眾多特性中，識(shí)別出影響用戶對(duì)我們產(chǎn)品或服務(wù)產(chǎn)生差異的主要因素。

　　第三步是聚類：關(guān)鍵變量將成為用戶聚類的核心維度.