為了在激烈的商業市場競爭中，突出自己的品牌特征，商店所要做的就是維護顧客忠誠度和維持店鋪經營，簡單來說，就是會員營銷。如果一家商店想做好會員營銷，就需要讓顧客對自己的品牌感興趣。它需要做好數據分析。要做數據分析，必須依靠一套完整的智能化科技會員管理系統，因為傳統的手工數據記錄無法建立數據庫。

友數會員管理系統的數據分析模型是作為數字化客戶數據和優化市場支出的最好工具之一。它可以根據消費、消費頻率與消費金額三個因素將用戶分類，運營人員可以靈活地采取不同的營銷策略，同時也可以根據模型的前后對比，檢驗營銷活動的效果。

數據就是會員營銷的能源和決策依據。商家門店挖空心思，收集、整合數據，從線上渠道到線下門店，將訂單、會員、商品等相關數據全部收納進數據中心中。會員管理系統要想讓數據真正發揮就要利用分析和挖掘環節。用戶篩選，從多維度分析挖掘數據，數據中心化。會員管理系統的數據分析能夠預判用戶行為，在用戶購買前就可以開展個性化的營銷活動，最終實現購買和轉化。

當常規的數據報告不能滿足需求時，可以通過會員管理系統的數據分析進行多維分析體系，自行篩選查看。它可以基于不同的維度篩選不同的客戶群，通過不同時段的對比，進行不同維度的分析，是一種更為高階的數據分析手段。

用會員管理系統做好數據分析，在往后的會員營銷活動以及挖掘顧客價值都有不同凡響的意義，就像建房，想要建高樓大廈，地基就得做得扎實，道理都是一樣的。要想走得更遠、更穩，基礎的各個方面就要做好穩定工作。