淘大象是什么軟件?現(xiàn)在賣家查詢淘寶寶貝排名等都會(huì)用的淘大象軟件，不知道的賣家要知道淘大象是什么軟件，學(xué)會(huì)使用淘大象查詢，小編分享一下關(guān)于淘大象是什么軟件，不知道的賣家趕快看看吧，希望能對(duì)你有所幫助!

　　一、淘大象是什么?

　　淘大象是一個(gè)淘寶賣家工具箱網(wǎng)站，主要提供淘寶寶貝排名在線查詢，寶貝排名批量查詢，旺旺信用查詢，動(dòng)態(tài)評(píng)分計(jì)算器，查下架等功能。淘大象擁有高效的查詢方式，查詢速度快，是一個(gè)值得收藏使用的網(wǎng)站。

　　二、淘寶流量來(lái)源

　　淘寶流量來(lái)源有很多，可以主要分為有淘寶站內(nèi)自然搜索流量、付費(fèi)廣告流量、淘寶站外流量。但是如果細(xì)分的話流量來(lái)源是有很多的，單單一個(gè)站外流量就會(huì)有很多未知的流量來(lái)源，而且有流量有時(shí)候不一定就是好事，不健康的流量只會(huì)大大降低了店鋪的轉(zhuǎn)化率，影響店鋪銷量。相對(duì)惡意流量來(lái)說(shuō)，如果我們需要做站外推廣的話，也是一樣的，盲目做站外的推廣，引進(jìn)大量垃圾流量來(lái)源，同樣降低我們轉(zhuǎn)化率。所以我們需要時(shí)刻分析自己店鋪的具體流量來(lái)源，再來(lái)做推廣。這些都可以通過(guò)生意參謀-流量分析來(lái)完成。

　　三、淘大象流量分析功能

　　淘大象有流量分析這一功能，能幫我們提供全店流量的概況、流量的來(lái)源和去向的流量地圖、來(lái)訪訪客時(shí)段地域等特征分析和店鋪裝修的趨勢(shì)和頁(yè)面點(diǎn)擊分布分析。流量分析下有幾大功能：流量概況、流量地圖、訪客分析、裝修分析。通過(guò)流量分析，可以幫助我們快速盤清流量的來(lái)龍去脈，識(shí)別訪客特征的同時(shí)，了解訪客在店鋪?lái)?yè)面上的點(diǎn)擊行為，從而評(píng)估我們店鋪的引流、裝修等健康度，幫助我們更好進(jìn)行流量管理和轉(zhuǎn)化。

　　1.淘大象的流量分析功能怎么看?

　　1)流量概況：是店鋪整體流量情況的概貌，能夠幫助我們了解店鋪整體的流量規(guī)模、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)，并了解流量的變化趨勢(shì)。

　　根據(jù)7天的流量數(shù)據(jù)，了解流量最核心的信息和問(wèn)題。

　　從流量總的規(guī)模知道店鋪的瀏覽量、訪客數(shù)多少及其變化。從跳失率、人均瀏覽量、人均停留時(shí)長(zhǎng)，了解入店訪客的質(zhì)量高低。從流量的付費(fèi)免費(fèi)結(jié)構(gòu)、新老訪客結(jié)構(gòu)、pc無(wú)線終端結(jié)構(gòu)，知曉店鋪流量的整體布局。

　　還可以通過(guò)選擇日期、終端來(lái)針對(duì)性地查看歷史數(shù)據(jù)和不同終端的情況。

　　查看趨勢(shì)，了解流量各方面的趨勢(shì)走向，同時(shí)和同行對(duì)比，知曉和同行之間的差距。

　　2)流量地圖

　　流量地圖旨在幫助我們看清店鋪的流量入店來(lái)源、入店后在店內(nèi)的流轉(zhuǎn)路徑、流量從店鋪出去后的去向。

　　特別說(shuō)明，流量地圖的分析使用，可以針對(duì)PC和無(wú)線兩個(gè)終端切換進(jìn)

　　2.淘大象來(lái)源分析的作用

　　驗(yàn)證引流策略是否奏效、各渠道引入流量的轉(zhuǎn)化優(yōu)劣、發(fā)現(xiàn)潛在的高轉(zhuǎn)化流量渠道，從而指導(dǎo)我們進(jìn)一步調(diào)整引流策略。

　　通過(guò)同行來(lái)源的查看，幫助我們發(fā)現(xiàn)行業(yè)中的高流量渠道、高轉(zhuǎn)化渠道、未覆蓋的空白渠道，協(xié)助我們進(jìn)一步拓展渠道。

　　3.淘大象來(lái)源如何分析

　　第一步：專注查看自己的流量詳情

　　關(guān)注流量的上升和下跌的渠道，細(xì)看具體上升和下跌的主要明細(xì)渠道。驗(yàn)證引流策略是否起效和合適，確定是否調(diào)整引流方式。關(guān)注各個(gè)渠道的轉(zhuǎn)化率，擴(kuò)大高轉(zhuǎn)化渠道的流量引入。

　　第二步：參考查看同行的流量詳情

　　關(guān)注同行的引流模式，知曉：1.高流量渠道。2.高轉(zhuǎn)化渠道。3.我尚未覆蓋的流量渠道(高流量高轉(zhuǎn)化渠道優(yōu)先拓展)。

　　第三步：查看入口頁(yè)面分布和跳失

　　查看店內(nèi)各類頁(yè)面的入口訪客和跳出率：關(guān)注高引流的頁(yè)面的跳出情況。將低跳出的入口頁(yè)面作為引流入口的權(quán)重加大。修改或調(diào)整高跳出的入口頁(yè)面，降低其作為引流入口的權(quán)重。如上圖中第3個(gè)商品，跳出率87.69%,名列前茅，考慮關(guān)注其頁(yè)面布局、訪客特征、降低其作為引流入口的比例。再如第1個(gè)商品，作為引流入口跳出率為top5的引流商品中最低，可以考慮其承擔(dān)更多的流量引入店內(nèi)的職責(zé)。

　　特別說(shuō)明，無(wú)線端分析思路類似PC端，但是可以根據(jù)不同的app針對(duì)性地分析查看。

　　4.店內(nèi)路徑的作用

　　看清入店后，不同店鋪?lái)?yè)面之間的流轉(zhuǎn)關(guān)系，驗(yàn)證是否按照既定路線和比例流轉(zhuǎn)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題頁(yè)面類。

　　看清店內(nèi)各類頁(yè)面的單頁(yè)面流量，明確活動(dòng)頁(yè)面的冷熱度，確定活動(dòng)力度的調(diào)整。

　　特別說(shuō)明，下文以PC端為例進(jìn)行講解，無(wú)線端思路類似，但是可以根據(jù)不同的app進(jìn)行查看分析。

　　5.店內(nèi)路徑如何分析

　　第一步：查看店內(nèi)各類頁(yè)面的流量分布

　　關(guān)注寶貝詳情頁(yè)的流量占比，因?yàn)榇瞬糠至髁肯啾热氲甑乃辛髁浚咏聠魏椭Ц董h(huán)節(jié)。

　　關(guān)注店鋪首頁(yè)和店鋪?zhàn)远x活動(dòng)頁(yè)面的流量分布，及時(shí)調(diào)整活動(dòng)力度。

　　關(guān)注店鋪搜索頁(yè)的流量，對(duì)于店內(nèi)搜索流量過(guò)大的情況，說(shuō)明現(xiàn)有的店鋪布局對(duì)用戶尋找目標(biāo)商品存在一定的障礙，關(guān)注工具箱-選詞助手-店內(nèi)搜索關(guān)鍵詞，知曉用戶的原始需求，適時(shí)調(diào)整店鋪首頁(yè)的商品排布和商品分類導(dǎo)航。

　　第二步：查看店內(nèi)各類頁(yè)面之間的流量流轉(zhuǎn)

　　店內(nèi)流量的流轉(zhuǎn)情況反應(yīng)的是店內(nèi)流量流轉(zhuǎn)的通暢度。不同的店內(nèi)頁(yè)面類，需要關(guān)注的流轉(zhuǎn)路徑有所差異。

　　首頁(yè)：關(guān)注去向商品詳情頁(yè)和去向分類頁(yè)的比例結(jié)構(gòu)。關(guān)注首頁(yè)引導(dǎo)至自定義活動(dòng)頁(yè)面的流量，驗(yàn)證效果。

　　寶貝詳情頁(yè)：關(guān)注去向?qū)氊愒斍轫?yè)的流量比例，衡量寶貝之間流量流轉(zhuǎn)是否通暢。

　　店鋪?zhàn)远x頁(yè)：關(guān)去向?qū)氊愒斍轫?yè)的流量比例，衡量活動(dòng)對(duì)商品流量導(dǎo)入的有效性。

　　第三步：查看各類頁(yè)面中的top流量頁(yè)面

　　了解各類頁(yè)面中被訪客訪問(wèn)最多的各個(gè)頁(yè)面，通過(guò)瀏覽量、訪客數(shù)、平均停留時(shí)長(zhǎng)來(lái)評(píng)估各類頁(yè)面的吸引力情況，加強(qiáng)對(duì)熱訪頁(yè)面的重視，若重點(diǎn)頁(yè)面的流量并不符合預(yù)期，及時(shí)調(diào)整流量導(dǎo)入的機(jī)制，若重點(diǎn)頁(yè)面的停留時(shí)長(zhǎng)不符合預(yù)期，及時(shí)調(diào)整頁(yè)面布局和內(nèi)容以增加頁(yè)面吸引力。

　　6.去向分析的作用

　　知曉離開店鋪的的主要頁(yè)面是哪些，從出口頁(yè)面的調(diào)優(yōu)上解決無(wú)轉(zhuǎn)化跳失過(guò)高的問(wèn)題。

　　通過(guò)了解訪客去向，進(jìn)一步識(shí)別訪客離開店鋪的原因，揚(yáng)長(zhǎng)避短。

　　該功能目前僅對(duì)PC端開放，無(wú)線端規(guī)劃中。

　　7.去向如何分析

　　第一步：查看離開訪客數(shù)高、瀏覽量占比大的頁(yè)面

　　如商品分類頁(yè)中，羽絨服的瀏覽量非常高，但是離開瀏覽量占比略高，需要針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化。分類B的離開瀏覽占比較高，可以考慮調(diào)整此部分的商品排布，或?qū)⒋瞬糠址诸惙胖迷谙鄬?duì)不顯眼的位置。

　　第二步：查看不同的去向

　　了解用戶離開后的去向，推斷用戶離開的意圖。以上圖為例，去向分為三類，最多的去向是購(gòu)物車、買家后臺(tái)我的淘寶、收藏夾等，并未前往搜索其他店鋪或離開淘寶，所以用戶對(duì)店鋪的不滿意程度相對(duì)較輕。第二類的是淘寶內(nèi)活動(dòng)或?qū)з?gòu)類頻道頁(yè)面，可以推斷用戶未有明確的去向頁(yè)面，而是偏逛的狀態(tài)，此時(shí)，可以查看離開后的目標(biāo)頁(yè)面對(duì)應(yīng)的離開人數(shù)和占比。