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電子商務網(wǎng)站建設Mysql開發(fā)與優(yōu)化

2018-12-24|HiShop|閱讀量:
導讀:mysql,一般熟悉互聯(lián)網(wǎng)的人應該都清楚是數(shù)據(jù)庫,電子商務網(wǎng)站建設其中有一項重要的工程就是mysql開發(fā)與優(yōu)化,下面我們就來講講電子商務網(wǎng)站建設Mysql開發(fā)與優(yōu)化。...

電子商務網(wǎng)站建設Mysql開發(fā)與優(yōu)化

  mysql,一般熟悉互聯(lián)網(wǎng)的人應該都清楚是數(shù)據(jù)庫,電子商務網(wǎng)站建設其中有一項重要的工程就是mysql開發(fā)與優(yōu)化,下面我們就來講講電子商務網(wǎng)站建設Mysql開發(fā)與優(yōu)化。

  一、庫表設計

  1.1 引擎選擇

  在 mysql 5.1 中,引入了新的插件式存儲引擎體系結(jié)構(gòu),允許將存儲引擎加載到正在運新的 mysql 服務器中。使用 mysql 插件式存儲引擎體系結(jié)構(gòu),允許數(shù)據(jù)庫專業(yè)人員或者設計庫表的軟件開發(fā)人員為特定的應用需求選擇專門的存儲引擎,完全不需要管理任何特殊的應用編碼要求,也無需考慮所有的底層實施細節(jié)。因此,盡管不同的存儲引擎具有不同的能力,應用程序是與之分離的。此外,使用者可以在服務器、數(shù)據(jù)庫和表格三個層級中存儲引擎,提供了極大的靈活性。

  mysql 常用的存儲引擎包括 MYISAM、Innodb 和 Memory,其中各自的特點如下:

  MYISAM : 全表鎖,擁有較高的執(zhí)行速度,一個寫請求請阻塞另外相同表格的所有讀寫請求,并發(fā)性能差,占用空間相對較小,mysql 5.5 及以下僅 MYISAM 支持全文索引,不支持事務。

  Innodb:行級鎖(SQL 都走索引查詢),并發(fā)能力相對強,占用空間是 MYISAM 的 2.5 倍,不支持全文索引(5.6 開始支持),支持事務。

  Memory : 全表鎖,存儲在內(nèi)存當中,速度快,但會占用和數(shù)據(jù)量成正比的內(nèi)存空間且數(shù)據(jù)在 mysql 重啟時會丟失。

  基于以上特性,建議絕大部份都設置為 innodb 引擎,特殊的業(yè)務再考慮選用 MYISAM 或 Memory ,如全文索引支持或極高的執(zhí)行效率等。

  1.2 分表方法

  在數(shù)據(jù)庫表使用過程中,為了減小數(shù)據(jù)庫服務器的負擔、縮短查詢時間,常常會考慮做分表設計。分表分兩種,一種是縱向分表(將本來可以在同一個表的內(nèi)容,人為劃分存儲在為多個不同結(jié)構(gòu)的表)和橫向分表(把大的表結(jié)構(gòu),橫向切割為同樣結(jié)構(gòu)的不同表)。

  其中,縱向分表常見的方式有根據(jù)活躍度分表、根據(jù)重要性分表等。其主要解決問題如下:

  表與表之間資源爭用問題;

  鎖爭用機率小;

  實現(xiàn)核心與非核心的分級存儲,如UDB登陸庫拆分成一級二級三級庫;

  解決了數(shù)據(jù)庫同步壓力問題。

  橫向分表是指根據(jù)某些特定的規(guī)則來劃分大數(shù)據(jù)量表,如根據(jù)時間分表。其主要解決問題如下:

  單表過大造成的性能問題;

  單表過大造成的單服務器空間問題。

  1.3 索引問題

  索引是對數(shù)據(jù)庫表中一個或多個列的值進行排序的結(jié)構(gòu),建立索引有助于更快地獲取信息。 mysql 有四種不同的索引類型:

  主鍵索此 ( PRIMARY )

  唯一索引 ( UNIQUE )

  普通索引 ( INDEX )

  全文索引(FULLTEXT , MYISAM 及 mysql 5.6 以上的 Innodb )

  建立索引的目的是加快對表中記錄的查找或排序,索引也并非越多越好,因為創(chuàng)建索引是要付出代價的:一是增加了數(shù)據(jù)庫的存儲空間,二是在插入和修改數(shù)據(jù)時要花費較多的時間維護索引。

  在設計表或索引時,常出現(xiàn)以下幾個問題:

  少建索引或不建索引。這個問題最突出,建議建表時 DBA 可以一起協(xié)助把關。

  索引濫用。濫用索引將導致寫請求變慢,拖慢整體數(shù)據(jù)庫的響應速度(5.5 以下的 mysql 只能用到一個索引)。

  從不考慮聯(lián)合索引。實際上聯(lián)合索引的效率往往要比單列索引的效率更高。

  非最優(yōu)列選擇。低選擇性的字段不適合建單列索引,如 status 類型的字段。

  二、慢 SQL 問題

  2.1 導致慢 SQL 的原因

  在遇到慢 SQL 情況時,不能簡單的把原因歸結(jié)為 SQL 編寫問題(雖然這是最常見的因素),實際上導致慢 SQL 有很多因素,甚至包括硬件和 mysql 本身的 bug。根據(jù)出現(xiàn)的概率從大到小,羅列如下:

  SQL編寫問題

  鎖

  業(yè)務實例相互干繞對 IO/CPU 資源爭用

  服務器硬件

  MYSQL BUG

  2.2 由 SQL 編寫導致的慢 SQL 優(yōu)化

  針對SQL編寫導致的慢 SQL,優(yōu)化起來還是相對比較方便的。正如上一節(jié)提到的正確的使用索引能加快查詢速度,那么我們在編寫 SQL 時就需要注意與索引相關的規(guī)則:

  字段類型轉(zhuǎn)換導致不用索引,如字符串類型的不用引號,數(shù)字類型的用引號等,這有可能會用不到索引導致全表掃描;

  mysql 不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換,所以字段前面不能加函數(shù),否則這將用不到索引;

  不要在字段前面加減運算;

  字符串比較長的可以考慮索引一部份減少索引文件大小,提高寫入效率;

  like % 在前面用不到索引;

  根據(jù)聯(lián)合索引的第二個及以后的字段單獨查詢用不到索引;

  不要使用 select *;

  排序請盡量使用升序 ;

  or 的查詢盡量用 union 代替 (Innodb);

  復合索引高選擇性的字段排在前面;

  order by / group by 字段包括在索引當中減少排序,效率會更高。

  除了上述索引使用規(guī)則外,SQL 編寫時還需要特別注意一下幾點:

  盡量規(guī)避大事務的 SQL,大事務的 SQL 會影響數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性能及主從同步;

  分頁語句 limit 的問題;

  刪除表所有記錄請用 truncate,不要用 delete;

  不讓 mysql 干多余的事情,如計算;

  輸寫 SQL 帶字段,以防止后面表變更帶來的問題,性能也是比較優(yōu)的 ( 涉及到數(shù)據(jù)字典解析,請自行查詢資料);

  在 Innodb上用 select count(*),因為 Innodb 會存儲統(tǒng)計信息;

  慎用 Oder by rand()。

  三、分析診斷工具

  在日常開發(fā)工作中,我們可以做一些工作達到預防慢 SQL 問題,比如在上線前預先用診斷工具對 SQL 進行分析。常用的工具有:

  mysqldumpslow

  mysql profile

  mysql explain

  具體使用及分析方法在此就不贅述,網(wǎng)上有豐富的資源可以參考。

  四、誤操作、程序 bug 時怎么辦

  提出這個問題顯然主要是針對剛開始工作的年輕同行們……實際上誤操作和程序 bug 導致數(shù)據(jù)誤刪或者混亂的問題并非少見,但是剛?cè)胄械拈_發(fā)工作者會比較緊張。一個成熟的企業(yè)往往會有完善的數(shù)據(jù)管理規(guī)范和較豐富的數(shù)據(jù)恢復方案(初創(chuàng)公司除外),會進行數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)容災。當你發(fā)現(xiàn)誤操作或程序 bug 導致線上數(shù)據(jù)被誤刪或誤改動時,一定不能慌亂,應及時與 DBA 聯(lián)系,第一時間進行數(shù)據(jù)恢復(嚴重時直接停止服務),盡可能減少影響和損失。對于重要數(shù)據(jù)(如資金)的操作,在開發(fā)時一定要反復進行測試,確保沒有問題后再上線。

  MySQL的優(yōu)化不僅對網(wǎng)站有很好的幫助也對網(wǎng)站排名會起到一定的作用,上述簡單介紹了一下Mysql開發(fā)與優(yōu)化,這是個技術活,想做好沒那么容易。

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