移動電商運營數據分析包括，移動電商運營數據指標以及移動電商運營數據分析，也是移動電商運營方案中非常重要的一點。

　　2014年，我國移動購物市場交易規模達到8956.85億元，年增長率達234.3%;我國微信用戶數量已達5億，同比增長41%。

　　1.移動電商運營數據之數據指標

　　常見的指標，其意義也非常明朗，限于篇幅不再贅述，以上指標主要針對PC端，移動端可以參考上表進行相應合理取舍得出指標。另外，部分數據指標行業并沒有嚴格和嚴謹的定義，多數是一家之言不足以作為通用標準，所以，一些指標是可以自定義的，只要在數據進行核對和比較時，務必清楚地知道數據得出的前提，或者說是口徑。這里有四個指標需要特別解釋下，大家可能稍微陌生一些。

　　2.移動電商運營數據之數據分析

　　從用戶使用過程來看，移動電商運營跟用戶體驗最相關的數據有四個：單UV的營銷成本 》 訂單轉化率 》 付款成功率 》 回頭率

　　“營銷成本”：

　　目前大多數網商們最關注的是前頭的數據，每天看看自己有多少PV、UV、IP，每天挖空心思的去想如何可以更便宜的搞到PV、UV、IP。在這個野蠻階段，這很正常，因為沒人來體驗再好也是不行嘛～

　　不過，好好看看賬本：一年前每個成本大概是4毛錢，今天已經到了4毛到8毛，超出1塊的也大有所在;明年也許還得翻一番，我們離兩塊五的日子并不會很遠。滿互聯網都已經掛滿了網商們的廣告，誰都知道我們是冤大頭。互聯網整體流量的增長趨勢并沒有市場需求快，而且越來越多的土財主進來，營銷成本一定越來越貴。

　　我們在營銷成本上不斷的翻翻投入。每天1000個包裹中有900個是幫廣告商打的，100名員工有90名是在給廣告商打工，包括做CEO的你。

　　我想，這個趨勢還會繼續下去。不停的糾纏于“營銷成本”，只會讓營銷成本越來越貴。也許我們該分散一下注意力。

　　“訂單轉化率”：

　　目前整個電子商務領域的平均訂單轉化率是3%。平臺的轉化率的最高(具體不便說);絕大多數移動電商平臺的轉化率都不高。

　　而傳統商場的轉化率一般都在40%到50%。雖然有互聯網極度扁平化的原因，我想這樣的數據也應該讓我們集體感到慚愧。至少他可以說明，我們挖空心思花錢做營銷的時候，忘記了我們拉來的是不是我們的客戶，我們的網站/服務對我們拉來的人是不是有用的?

　　甚至有不少網站50%用戶在頁面沒有完全加載之前就流失了。 拉了一堆人來堵塞自己的服務器，讓真正的客戶一起忍受網站的擁堵。

　　但是，要想改善訂單轉化率我們還需要把這里的數據細挖下去。比如：用戶的跳出時間、頁面加載時間;首頁、活動頁、列表頁、商品詳情頁的跳出比例;查看的商品數。這些第二層數據才能幫我們發現具體的問題，越挖的深入，數據的價值會越大。因此想做電子商務平臺在選擇商城系統時，一定要選擇有數據沉淀統計功能的商城系統，比如HiShop移動云商城就有對會員、訂單等的生意數據做一個統計分析，可以方便商家隨時查看運營數據。申請試用是了解功能最快的方法。

　　比如，我們發現列表頁的流失主要在第三頁、第二頁，那么在第二頁的結尾、第三頁的頭部直接給他推薦相關產品，效果一般都會不錯。

　　“付款成功率”：

　　目前移動電商平臺的支付成功率普遍不足。

　　付款成功率的問題，第三方支付要承擔一些責任，銀行端的問題更多，B2C自己也可以在此有所改進。根據我們的調研，用戶不付款的主要原因是：沒有付款渠道、付款意愿改變、對于交易的安全不放心、付款渠道不通(安全和限額相關問題導致)、付款方式太難用(事實上這個罵的最多，比例卻最小)

　　移動電商運營數據至少可以著重關注幾個數據：新老用戶的付款時間、大額和小額的成功率對比、用戶嘗試多次付款的比例、使用積分等促銷方式后的效果、強調安全保障后的效果。

　　“回頭率”：

　　前面說“零售電子商務的未來一定是在拼用戶影響力”。現在落回到數據上，就上面提到的四個數據而言，我認為“回頭率”將一定會成為所有電子商務網站的“核心競爭力”。

　　雖然淘寶和整個B2C業態有所不同，但有很多規律一定是值得參考和借鑒的。這兩年來，逐漸退出歷史舞臺的淘寶大賣家，基本上都是那批回頭率過低的，依靠低價和免費流量的。而活的越來越好的淘寶大賣家，也都是那些回頭率極高的。10年初，不少大賣家都有庫存，壓力很大，年中回暖的時候，回頭率好的賣家庫存成了優勢，回頭率可憐的賣家庫存成本毒藥。

　　比如，某些化妝品賣家的回頭率65%，某些服裝賣家的回頭率也能達到在50%以上，新品中老用戶購買甚至可以超過65%。有了這樣的回頭率，營銷成本、轉化率同樣會跟著上去，生意沒有做不好的理由。

　　“回頭率”應該是移動電商運營數據最應該關注的，而且這個數據一定要挖深了看。對于幫助回頭率的產品行為，可以盡量多的嘗試。我分享幾個可能對此比較有幫助的小數據點：收藏轉化率、郵件和短信的打開率、用戶記錄和習慣的保存率。