多用戶網店系統優化必須先了解搜索引擎原理，再做SEO優化(上)
你知道“百度”這個搜索引擎是怎么工作的嗎?你有過這樣的疑惑嗎,同樣多用戶網店系統主題，為什么在百度上他的排名在我前面?其實都是百度的排序算法左右著我們的多用戶網店系統排名。那好，我們只要摸清楚百度是如何給我們這些網站排名的話，我們就能對癥下藥把我們多用戶網店系統優化成它喜歡的多用戶網店系統，排名自然就上去嘍!
其實，搜索引擎的工作過程大體上可分為三個階段：
一、爬行和抓取--搜索引擎蜘蛛通過跟蹤鏈接訪問網頁，獲得頁面HTML代碼存入數據庫。
二、預處理--索引程序對抓取來的頁面數據進行文字提取，中文分詞，索引等處理，以備排名程序調用。
三：排名--用戶輸入關鍵詞后，排名程序調用索引庫數據，計算相關性，然后按一定格式生成搜索結果頁面。
那么問題來了!我們知道，要想讓我們的多用戶網店系統讓百度收錄到它的數據庫中，就必須讓百度蜘蛛在茫茫的互聯網中發現我們，蜘蛛的工作原理是順著網站的鏈接地址進行爬行抓取頁面信息，單從理論上來說蜘蛛可以爬行和抓取互聯網上所有頁面，但是實際上不能，也不會這么做，在這種前提下，蜘蛛所要做的就是盡量抓取重要頁面。 所以，我們SEO人員要想讓自己的更多頁面被收錄，就要想方設法吸引蜘蛛來抓取。
被搜索引擎認為符合重要頁面的幾個因素：
1、網站和頁面權重
2、頁面更新度
3、導入鏈接
4、與首頁點擊距離
我們只有讓我們的網站向上面這4條信息靠攏，才會被蜘蛛發現并收錄到數據庫中。好了，當我們的網站信息被百度收錄后接下來就可以分為以下幾個步驟：
1、預處理。在一些SEO材料中，“預處理”也被簡稱為“索引”，因為索引是預處理最主要的步驟。我們知道在百度數據庫中收錄的并不是現成的頁面，而是“HTML”標簽源代碼，搜索引擎預處理的工作內容首先除去HTML代碼后，剩下的用于排名的文字只是一行。
除了可見文字，搜索引擎也會提取出一些特殊的包含文字信息的代碼，如：META標簽中的文字，圖片替代文字，Flash文件中的替代文字，鏈接錨文字等。
2、中文分詞(這是中文搜索引擎所獨有的，誰讓我們的文化博大精深呢，沒辦法，就是任性!)。中文分詞方法基本上有兩種：
(1)、基于詞典匹配--將待分析的一段漢字與一個事先造好的詞典中的詞條進行匹配，在待分析漢字串中掃描到詞典中已有的詞條則匹配成功，或者說切分出一個單詞。
(2)、基于統計--指的是分析大量文字樣本，計算出字與字相鄰出現的統計概率，幾個字相鄰出現越多，就越可能形成一個單詞。
3、去停止詞 。停止詞--無論是英文還是中文，頁面內容中都會出現頻率很高，卻對內容沒有任何影響的詞，如“的”、“地”、“得”之類的助詞，“啊”、“哈”、“呀”之類的感嘆詞，“從而”、“以”、“卻”之類的副詞或介詞，這些詞被稱為停止詞。 因為這些停止詞對頁面的主要意思沒什么影響，所以搜索引擎索引頁面之前會去掉停止詞，使索引數據主題更為突出，減少無謂的計算量。
4、消除噪聲。所謂噪聲，就是除了停止詞以外，對頁面主題沒有什么貢獻的因素，比如：博客頁面的“文章分類”、“歷史存檔”等。
消噪的基本方法： 根據HTML標簽對頁面分塊，區分出頁頭，導航，正文，頁腳，關高等區域，在網站上大量重復出現的區塊旺旺屬于噪聲。對頁面進行消噪后，剩下的才是頁面主題內容。
5、去重。搜索引擎在進行索引前還需要識別和刪除重復內容，這個過程就稱為“去重”。其意義在于提升用戶體驗(搜索引擎不喜歡重復性內容)。
去重方法： “去重”的基本方法是對頁面特征關鍵詞計算指紋，也就是說從頁面主題內容中選取最有代表性的一部分關鍵詞(經常是出現頻率最高的關鍵詞)，然后計算這些關鍵詞的數字指紋。
6、正向索引 。正向索引也可以簡稱為索引 ，搜索引擎索引程序將頁面及關鍵詞形成詞表結構存儲進索引庫。并由文件ID映射著其關鍵詞內容，一一對應。
7、倒排索引。正向索引還不能用于排名，最終用于排名的是倒排索引。所以搜索引擎會將正向索引數據庫重新構造為倒排索引，把文件對應到關鍵詞的映射轉換為關鍵詞的文件的映射。
8、鏈接關系計算。鏈接關系計算也是預處理中很重要的一部分。 搜索引擎在抓取頁面內容后，必須事前計算出： 頁面上有哪些鏈接指向哪些其他頁面 每個頁面有哪些導入鏈接 鏈接使用了什么錨文字 這些復雜的鏈接指向關系形成了網站和頁面的鏈接權重。
9、特殊文件處理。
搜索引擎除了可以抓取HTML文件外，通常還能抓取和索引以文字為基礎的多種文件類型，如：PDF、WORDS、WPS、PPT、TXT等文件。 目前搜索引擎還不能處理圖片、視頻、Flash這類非文字內容，也不能執行腳本和程序。
做完上面這幾件事后，最后的工作就是多用戶網店系統排名了。由于這里寫不下，還望大家關注我下一篇文章哦，我會詳細講解搜索引擎是如何給我們的多用戶網店系統進行排名的。也歡迎大家有什么問題能跟我交流討論!
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