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新零售供應鏈的智慧化能實現嗎?

時間: 2025-06-16 09:29:46閱讀量:
導讀:Hi新零售今日最新資訊消息,新零售開始進入下半場,在下半場供應鏈成為了新零售最主要的問題之一。新零售在下半場中該怎么改才好呢? 新零售供應鏈的智慧化能實現嗎?數字化三個

        Hi新零售今日最新資訊消息,新零售開始進入下半場,在下半場供應鏈成為了新零售系統最主要的問題之一。新零售在下半場中該怎么改才好呢?
新零售供應鏈的智慧化能實現嗎?

  新零售供應鏈的智慧化能實現嗎?“數字化”三個字基本上是所有決心變革的企業共同確定的方向。但是新的問題又來了,什么是真正的數字化,“現在很多消費者的手機都會收到推送信息,那么是不是把促銷信息發給消費者,就叫數字化?”這是一家生鮮零售企業提出的問題。在提問者看來,人人都說數字化,很多卻是只得皮毛,真偽難辨。在本屆會議上,來自中物聯、菜鳥、百威、華為、中國移動、蘇寧、阿里云等知名企業和行業機構的高管、專家們進行了現場交流,共同分享“數字化+”時代的物流供應鏈變革之道。這其中,一些平時頗為低調的公司也排出供應鏈管理方面的高層出席會議。

  在2019年歲末,整個消費市場對于消費升級的趨勢已經達成共識,即未來三五年內消費升級會是中國經濟拉動內需的主動力之一。在這種大趨勢的推動下,近年來在前端的商業模式出現了許多新變化和新模式,同時,以阿里、騰訊為首的互聯網巨頭也都下場以不同的方式進入零售業,開始致力于人、貨、場的數字化。人、貨、場這三者的數字化可能不是一個同步的過程,因行業、企業不同而有先后順序。從目前的情況看,阿里系對于“貨”的數字化最為順手,而“人的數字化”則是騰訊系的切入口。

  此前大家所談的人、貨、場的數字化,其實更多的是基于顯性要素在分拆零售業數字化的進程。這三者都是看得見、摸得著的,甚至做起來也是立竿見影的。但是大家熱衷討論的供應鏈,其實更像是海平面水下的部分。

  一般的變革,往往都是從外部打破,所以最開始往往也是先從前端入手,但是當前端的基礎要素開始具備一定是數字化基礎時,后端的供應鏈的數字化改變才會發生。用比較抽象的說法可以是:從數字化資產到數字化的業務流程。

  舉個例子說明或許會更清楚,仍舊以生鮮零售為例。一般說來,一個生鮮零售企業的業務流程可以分為這樣幾個步驟,訂單—采購—倉儲—物流配送—門店/電商平臺——用戶。現在要探究的,是能否實現以上全鏈路的數字化。

  從“人、貨、場”的數字化角度,開始著手的時候,其實是從整個環節的最后兩個階段開始,也就是門店和用戶。這時說的貨的數字化,也首先是前端門店里的數字化和在線化,首先解決全渠道獲客和全渠道銷售的問題。

  當做到這一步后,才會真正開始深入到供應鏈的層面。因為會有越來越多的用戶行為數據和商品動銷的數據積累起來,當這些數據積累到一定量級時,供應鏈的數字化改造才有了針對性的方向。這也是當下供應鏈改造與傳統不同的地方,雖然供應鏈仍舊是前端消費者看不到的“黑箱”部分,但是前端的需求變化,會越來越多的影響到后端供應鏈的改造。這種改造,當然包括物流的數字化與智能化,但又不止于此。

  任何商流的企業都有庫存,而倉庫本身的數字化復雜就在于,一個倉庫內其實就存在自己的“人、貨、場”,如何提高人效,如何合理的布局空間、設置貨物的出入口與存儲位置,以及如何讓整個倉庫的設備設施更加“有感”,智能化,都是數字化的大命題之下的小課題。

  而倉庫的數字化,又以訂單和采購的數字化為基礎和前提,歸根到底,供應鏈的數字化也是為了提高效率。除去門店和消費者,后端的四個環節其實也是也是不可分割的整體。如果訂單和采購仍舊是老模式老樣子,那么倉儲的數字化做了也是白做——不符合消費者需要的貨品,無論你在倉庫內怎么輾轉騰挪,也是庫存。

  對于不同的企業來說,在供應鏈數字化的課題中,又有各自的挑戰。

  對于夏暉而論,通常的定位是第三方物流,第三方物流在服務甲方時,往往是以甲方的供應鏈設計框架為主,而第三方服務商更多的是去做“填空題”。但是新夏暉成立后,開始嘗試做一些改變,嘗試打造一個新的模型。用周軍的話說,“所有的商品,一旦交入我手,所有的節點都可以透明的展現給客戶,會把所有運作方的數據做沉淀,提供相應的分析給到客戶,優化自己的供應鏈,優化客戶的采購和庫存的布局。”

  簡單說,在新型供應鏈的打造方面, 從過去的甲方出題,第三方“填空”變成了雙方可以實現數據全鏈路的協同,進而優化“客戶的采購和庫存的分布”。

  對易流科技副總裁、物流透明管理研究院院長黃濱來說,最終是通過數字化走向“透明的物流”,黃濱認為,這應該是一種新的底層思維。而在供應鏈走向透明化的過程中,新的科學技術與工具應用也是重要的推動力,所以也有很多參會者指出,供應鏈的數字化,就是“AI+供應鏈”。蜀海供應鏈首席信息官劉志彬就指出,機器人和智能化技術替代人力,賦能餐飲供應鏈,推動了物流、商流、資金流、信息流的“升維蝶變”。

  對于數據化每個行業每個人都有自己不同的理解方式,但是歸結到一點就是能更加的完善數據,在未來的時候商家不再是停留在給客戶發相應的信息,更多的是讓客戶看到更加真實的新世界。

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