對于新零售相信不同的人有不同的理解，這幾年里新零售也一直被人們熱議著，就沒有停止過。今天我們就來看一看為什么會出現新零售以及新零售給我們帶來了什么?

　　新零售出現的背景

　　1、 相關技術的成熟

　　移動支付等新技術開拓了線下場景智能終端的普及，以及由此帶來的移動支付、大數據、虛擬現實等技術革新，進一步開拓了線下場景和消費社交，讓消費不再受時間和空間制約。

　　2、線上零售遭遇天花板

　　一段時期內，線上零售替代了傳統零售的功能，但從主流電商平臺的獲客成本可以看出，電商的線上流量紅利見頂;與此同時線下邊際獲客成本幾乎不變，且實體零售進入整改關鍵期，因此導致的線下渠道價值正面臨重估。

　　3、傳統電商面臨瓶頸

　　傳統電商由于互聯網和移動互聯網終端大范圍普及所帶來的用戶增長以及流量紅利正逐漸萎縮，傳統電商所面臨的增長“瓶頸”開始顯現。

　　4、消費觀念的改變

　　目前主要的消費大軍是90后、00后，他們接受過高等教育、追求自我提升，逐漸成為社會的中流砥柱;新中產消費觀的最大特征是理性化傾向明顯。相較于價格，他們對于高質量的商品和服務，他們愿意為之付出更高的代價。

　　新零售帶來了什么?

　　1、 渠道一體化

　　商家可以同時對接網店、微店、實體店、加盟店等，打通各類零售渠道終端，實現數據的深度融合;線上可以進行流量宣傳和帶貨，線下則可以進行區域布局以及形象體驗。

　　2、經營數字化

　　流通路徑從復雜轉變為簡單，通過數據化管理，構筑多種零售場景，沉淀商品、會員、營銷、交易、服務等數據，為運營決策提供數據依據。

　　3、管理數據化日趨凸顯

　　在互聯網不斷發展的今天，數據被稱之為資產，誰掌握了數據誰就掌握了未來，零售行業也是如此，管理數據化也就成了新零售的核心之一，在管理中起到至關重要的作用。首先企業通過專業技術搭建信息平臺，多源化對數據進行采集，這是大數據的基礎，數據的準確很重要，對數據的分析起著關鍵作用;采集的數據主要是會員數據、銷售數據、售后數據。其次是數據分析、提取，通過專業技術對有用的數據進行專業處理，提取對營銷有用的數據。最后是通過數據可以知道消費者的購物習慣，從而達到商品精準投放、營銷策略精準實施，達到資源利用最大化。

　　4、全新的硬件設施

　　和傳統零售業相比，可能大家對新零售的第一印象就是店面裝修豪華，無論是阿里的盒馬鮮生、天貓小店還是永輝的超級物種都一樣，燈光的應用和高檔的貨架，在搭配精美的陳列和場景裝飾，從整體上給人高大尚的感覺，讓顧客身在其中都有想拍照留念或是發朋友圈的沖動，無形中幫企業做了宣傳。

　　新零售給我們帶來的東西當然不僅僅是這些東西，它是傳統零售行業的另一個生存的方式，另一條出路。新零售也給我們帶來無數的驚喜，給我們帶來很多的方便，相信在未來，新零售還會給我們帶來更大的驚喜!