在消費升級和新零售的大背景下，日化終端店面臨的問題無非兩個：如何應對消費升級？如何朝著新零售轉變？


進行新零售轉變第一條就是要重新進行店鋪功能區域劃分并營造場的氛圍。舉個簡單例子，在店鋪的縱深層面，傳統零售是把高頻商品在最里面，低頻的商品放到最外面，讓消費者能盡可能的接觸到所有商品。在貨架層面，則是把高頻商品放到最佳視線以外，低頻商品放到最佳視線以內。而新零售則不然，新零售重點在于場景的打造上面。

 

進行新零售轉變第二條就是要調整品類結構。傳統的店鋪經營理論是盡量做的多而全，一支眉筆10多個款式。而新零售則不然，新零售的品類設置在同一類目下要做到極致、簡約和快速迭代，在不同類目下盡量做到物品豐富。比如基于化妝類的品類可以豐富一些，但是每個品類下的單品卻只有2-3款即可(當然是最好賣的款式)。

 

進行新零售轉變第三條就是要把線上與線下渠道及數據打通。由于運營受時間、空間、人效及坪效四大痛苦的束縛，因此線上渠道的拓展是必要的。但是要切記，一定要線上與線下同款同價，同時數據要打通。比如，在線下購買過產品的粉絲，到線上后一定要做到可識別、可觸達、可服務，反之亦然。

 

進行新零售轉變第四條就是要提供超級物流服務。現在的購買者，對于物流的要求越來越高，因此如何提供快速、準確、高質量的物流服務，也是未來于其他對手競爭時的必要手段。當然，專門成立物流隊伍，就會增加投入，如何在不增加太多投入的情況下，提供好的物流服務，是商家要著重思考的問題。

 

進行新零售轉變第五條就是要引入大數據賦能。從2017年下半年開始，阿里和京東都開始針對夫妻店進行整合并進行大數據賦能，而且像阿里、騰訊這樣做大數據、云計算的公司也對外開放了其數據庫，從而為更多的公司進行賦能，為公司的經營提供更準確的數據服務、運算服務及引流等服務。

 

進行新零售轉變第六條就是基于物聯網技術及人工智能設備的應用。傳統店鋪的經營過程中，很難了解到每一個消費者在店鋪里逗留了多久?行走軌跡是什么?在每個產品面前關注的時間是多少?他(她)喜歡什么類型的產品?另外，顧客在購買完產品后是否能便捷的進行結算?購買后咱們還能為顧客提供哪些服務?以上這些問題的解決，都需要物聯網技術及人工智能設備的應用，也是傳統新零售轉變的重點之一。

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