2017年開始正式投身智能貨柜行業，2018年半年內拿到兩輪共幾千萬融資。哈哈零獸創始人樊偉稱，目前其在貨柜賽道里已經可以批量出貨，在市場上鋪了800多臺柜子，簽訂了三四萬臺的貨柜交付訂單，今年戰略目標出貨2-4萬臺柜子。

相關了解到，其采購方有良品鋪子、中百、百果園等，品類涉及生鮮水果、標品等，可支持1000多個SKU識別。截止目前，哈哈零獸的柜子已產生交易訂單30萬單。

之所以可以快速市場化投放、連續獲得資本支持，主要在于哈哈零獸將柜子的成本做到了低于5000元，這在市場普遍一個無人貨柜1萬元左右的時候，一下子突破了商業化門檻。

哈哈零獸投資人松禾資本汪洋告訴相關，看好并快速投資哈哈零獸主要就是看到其技術方案有效降低了柜子成本，具有大規模商業化優勢。

“投哈哈零獸之前我們看了一圈的無人便利店，2017年市場上大部分是基于RFID的方案，運營成本下不來，很難大規模商業化。視覺方案中通過識別手勢拿了什么商品的動態視覺方案，受環境、光線、動作等因素影響很復雜，準確率一直不高。哈哈零獸也用視覺，但用了一個聰明的辦法，一下子從算法邏輯的角度把視覺方案變簡單了。”

汪洋所說的聰明方案，就是哈哈零獸的核心技術：靜態視覺剩余識別，通過盤點庫存的方式，對開門和關門前后的庫存貨品數量做視覺識別盤點，從而從邏輯上判斷用戶拿走了什么，自動扣費。

這是一個簡單的減法運算。

在柜子的每一層都放置一個攝像頭，通常是4個，每個攝像頭幾十塊錢，柜子里有4G模塊跟云端服務器連接。用戶掃碼開門，攝像頭自動拍照識別柜子里所有庫存商品，關門后攝像頭再自動拍照一次識別剩余商品，通過前后商品數量做減法，判斷用戶拿走了什么商品。

這個方案聽上去在所有智能貨柜技術方案中是最簡單而實用的，相比于動態視覺識別不需要特別復雜高門檻的視覺識別算法，不需要昂貴的本地服務器。相比于RFID技術方案也不需要給每個商品貼標簽這樣高運營成本的活兒。

據說，該方案一經推出就有不少做智能貨柜的紛紛效仿。哈哈零獸官方運營測試數據稱該技術方案對商品的識別準確率達到99%以上，是市面上最便宜、穩定、成熟的解決方案。

當然，樊偉也承認，如果柜子里的商品出現碰到、互相遮擋疊放情況，攝像頭也會無法識別。相似的商品，如紅心火龍果和白心火龍果，這種視覺識別難以攻克的問題也還無法解決。但樊偉認為，對無人貨柜來說，這些技術上的難點在實際運營中可以通過品類差異化選擇和柜子內貨架的機械設計有效避免。

不過有業內人士直言，哈哈零獸的技術方案用在無人貨柜上是可行的，但該技術方案難以延伸落地到無人便利店等領域，技術本身的門檻和競爭力不強。

但對哈哈零獸來說，無人貨柜恰恰就是其唯一的目標市場。雖然目前哈哈零獸看上去跟很多做智能貨柜的公司一樣，賣的是柜子、是一整套技術方案。

松禾資本投資哈哈零獸也正是看到樊偉過去在美團、騰訊的運營背景，看中無人值守貨柜這個市場巨大的運營潛力，而并非單純的賣柜子，賣技術方案。