新零售概念

　　“新零售”這一專有名詞，由馬云在2016年10月份提出，2017年被稱為“新零售元年”。市場上對于新零售的理解各不相同，通過將市面上各種說法的關鍵詞提取、按照新零售的表現形式、影響、目標以及最終形態進行高度歸納。

　　3個核心要素和5大趨勢

　　一、“人、貨、場”，新零售3個核心要素

　　新零售的核心要素仍然圍繞“人、貨、場”3個要素進行創新和升級，機會在于：

　　從“人”的角度，一方面線上電商平臺已經出現了多元化的流量獲取方式，例如社群電商、垂直電商、網紅經濟、短視頻、直播等，另一方面線下迅速普及的攝像頭、智能貨架、移動支付等也正逐步實現線下流量的數據化。這使得消費者的用戶畫像越來越精準，潛在的新需求被充分挖掘。通過抓住某一消費群體的生物屬性、興趣偏好、表情情緒、消費記錄等特征，以他們最能接受的方式推薦最適合的商品成為可能。

　　從“貨”的角度，智能商業將徹底改變以往經營管理中依靠經驗和“拍腦袋”式的店內經營及商品管理模式。通過對從前端到后端不同應用場景的數據化，通過數據挖掘和不斷的算法反饋迭代，智能商業可以提供從選品、商品陳列、商品定價到銷售預測、庫存管理等智能決策服務，幫助經營者構建以需求驅動的供應鏈體系。

　　從“場”的角度，隨著圖像識別、人工智能、智能制造等技術的逐步成熟，在移動支付迅速普及的情況下，不僅是消費場景更加多樣化，其便利性也將大大提高，這也是無人便利技術從消費者角度帶來的最大好處。“Amazon Go”強調的“即拿即走(Just Walk-out)”就將徹底解決消費者在購物時因擁擠和等待導致的負面情緒的問題。我們預測，未來的2到3年內，“無人收銀”會成為新零售的標配。

　　5大趨勢判斷

　　1、電商平臺向細分領域滲透，流量向去中心化演變

　　電商巨頭將繼續高舉高打，將“全渠道”落實到更多零售實體業態，包括全渠道營銷、個性化定制、多元化配送、無人便利店等各種形式，與實體零售一起創新消費場景，提升消費體驗，促使中國經濟完成這一輪的“消費升級”。

　　電商平臺的流量中心化逐漸開始向去中心化演變，這源自于微信的普及和微信對基礎設施搭建的基本完成。商家和品牌商可以用公眾號、小程序等構建自有平臺，為線上線下提供統一服務，實現會員、營銷、交易等業務的無縫連接，并且通過有條件的獲取各自的流量和粉絲，實現獨自運營。

　　無論在哪個行業處于什么發展階段，更多商業價值一定將從大數據應用出發，直至為全產業鏈上下游提供多元一站式服務，從而提升整個行業的供銷效率，落實供給側改革，最后重構整個生態圈，這才是“互聯網+”對傳統產業真正的價值體現。

　　2、供應鏈服務將逐步實現去中間化、數據化、產品化

　　去中間化、數據化和產品化是供應鏈服務的根基，在此之上才能延伸更多增值和智能化服務。雖然網購的盛行令今年刮起了一陣物流公司的“上市潮”，然而這并沒有改變中國整體產業鏈不完整、供應鏈效率低下、中小企業管理粗放等現狀。

　　隨著國務院辦公廳印發了《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》，提出“協同化、服務化、智能化”，我們將會看到更多從上下游不同環節上的改進和創新，比如向下游渠道和次終端提供標準化的管理工具和服務，將他們的業務數據化、工作流程標準化，改變以往憑經驗和“拍腦袋”式的經營模式。

　　3、全渠道的信息化支撐服務大有可為，且會至下而上，倒逼上游傳統信息服務提供商革新

　　全渠道的信息化支撐服務和產品將貫穿產業鏈每一個環節，并會進一步從下游向上，倒逼上游傳統信息服務提供商進行產品的SaaS化、智能化等優化升級。傳統的信息系統無論從底層結構還是從產品邏輯上來看，都已經無法解決企業全渠道訂單處理、實時異常處理、跨渠道商品交付等新型問題。同時，傳統的信息系統會導致各應用場景割裂，容易形成數據孤島，企業無法將寶貴的內部數據進行流通共享和二次利用。

　　因此，我們不僅會看到這些信息化支撐服務提供商通過更先進的底層架構和產品設計，將“全渠道”產品在流通領域逐步落地，還會看到在將信息和數據在全產業鏈流通起來以后，下游終端、次終端以及渠道等與上游一起產生的巨大協同效應。

　　4、全渠道營銷、基于大數據的個性化精準營銷成為必然趨勢

　　全渠道營銷將是公司營銷變革的必然方向，基于大數據的個性化精準營銷成為趨勢。全渠道營銷模式是多種多樣的，涉及到線上線下渠道以及內部數據與外部數據的交叉與融合，覆蓋企業的信息展示、商品體驗、訂單、支付、物流配送、售后等不同環節。在每個環節充分的數據化之上，以大數據和人工智能技術為核心，可以深度洞察用戶需求、建立精準用戶畫像，為不同客戶提供不同的產品和服務，實現個性化和精準化營銷。

　　未來，企業將不再只是簡單的展示商品信息給消費者，而是能夠與消費者進行實時互動。這種互動不僅緊跟時代不斷發展的技術，更是融入了消費者多樣化的生活方式。

　　5、智能商業服務將在新零售的方方面面得以體現

　　隨著越來越多的商業場景被數據化，隨著云計算、人工智能以及機器學習等技術的不斷演進，智能商業已經開始在選址、商品優化、商品陳列、定價、銷售預測、物流路徑優化、客流分析、營銷等領域開花結果。

　　新零售是什么

　　新零售是從哪里來的?新零售是源于品類分化，分化是兩大因素驅動的。

　　第一，需求變化。

　　消費者對渠道品類的特性，比如說便宜、便利、特色這三大特性的含義和相對重要性發生了變化，比如說隨著收入的提高，我們的時間變得更值錢，開始更加追求便利，在APP上下單就送貨上門，這是因為便利性推動新品類的出現。

　　第二，技術變化。

　　不是使用新技術就是新零售。例如現在菜市場也開始掃碼支付了，它不是新零售，也不是新品類。但是，它會為一些新的場景零售賦能，比如說在移動支付出現之前，辦公室貨架沒人收錢怎么做零售?這就是新技術賦能，加上顧客對便利性的進一步追求，才會出現這種特殊的新零售場景。

　　從品類分化的角度來講，零售的過去、現在、將來都在持續不斷的分化出新品類?？梢哉f先有新零售后有馬云，新零售不是馬云發明的，是有了新零售、互聯網零售才成就了阿里巴巴、成就了馬云。

　　接下來看看零售的品類分化樹，全部列出來的話，應該有上百個零售品類，每一個品類都能想到一些品牌，這是品類的力量，真正的品類，你一提到這個品類，馬上就能想到相關的品牌。

　　所以我們打造品牌的目的，也是要讓你的品牌代表一個品類，提到這個品類就能夠想到你的品牌，提到這個品牌也能想到你是干什么的，這樣才能夠有效地跟顧客完成需求對接。

　　前面已經講到渠道成本屬于交易費用，在產銷分離后，降低交易費用就成了渠道品牌永恒的任務，新技術也是為了降低交易費用，如果不能降低的話，就變成了成本。

　　新零售模式怎么運行

　　前中后，全方面的升級

　　零售行業的變化，在我的觀察中，分為前中后三端，全方面的升級。

　　第一，前端升級。

　　一個叫又卷燒餅的品牌，專門做小吃業，她的店，10平方，在夏季那樣的淡季中，也能賣出1.2萬的流水，旺季更是不得了，黃牛扎堆。

　　品牌創始人楊煜琪，被稱為網紅小吃制造機，她告訴我下一個要新開的小吃店是“9~29元，不擠不亂，厚沙發能讓整個人窩進去，每個插座能直插USB，還能看到整個制作流程，如果是你，會喜歡光顧嗎?”，他說肯德基89°硬板凳的時代已經過去，手不敢挨著桌子、油膩膩的時代也要被替代，現在的小吃業要提供更好的體驗。

　　這就是新零售邏輯下的消費場景。

　　第二，中端升級。

　　最近無人便利架很火，我們公司前兩天沒扛住，也裝上了一個，90后員工們基本每天去消費一次。我其實在今年3月份就寫過說，這是最后20米的消費場景，離用戶很近，離軍備競賽也很近，果然半年一過，競爭已經到了十億起才能上牌桌的白熱化階段。

　　那時候無人便利架大玩家就和我兜過底說，你別看這只是到處放貨架的生意，真正考驗人的是，當貨架超過1萬個，十萬個時，你的庫存管理系統行不行，瞬間支付并發的處理能力行不行，你的動銷存管理效率行不行，你的選品數據分析能力行不行。

　　這才是新零售戰場真正需要的軍火：技術、技術、還是技術。

　　第三，后端升級。

　　后端升級：技術，讓中國制造業有機會留在中國，也讓中國制造業有機會煥發第二春

　　中國制造業，是我們不可言說的痛。我們早年攢下的世界工廠美名，如今成了負擔，受中國勞動力成本的提高，大量的工廠轉移到東南亞去，大家去廣東看看，一堆老牌企業跑了。

　　但讓我興奮的是，類似于量品、衣邦人、紅領這樣的公司，在力推柔性供應鏈生產。我們在量品的工廠調研時看到，客戶量體數據和襯衫生產工廠實時共享，而面料廠商、輔料廠商等全部零部件廠家可以實時查看每種面料和輔料的具體消耗情況。那里的機器，實現了一人一版、自動剪裁的規?；?，一名30多歲的員工坐在一臺機器旁邊，把訂單上的編碼輸入電腦，機器在數秒內對接客戶量體數據，并完成一件定制襯衫的自動剪裁。這樣的制造業，利潤率高達20%，比傳統襯衫工廠7-8%的利潤率高了一倍還要多。

　　技術，讓中國制造業有機會留在中國，也讓中國制造業有機會煥發第二春。更多關注hi新零售。