Hi新零售最新消息，當(dāng)亞馬遜首家無(wú)人便利店Amazon Go正式對(duì)公眾開(kāi)放時(shí)，人們發(fā)現(xiàn)憑借傳感器融合、視覺(jué)識(shí)別、人工智能等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)“無(wú)需現(xiàn)金，無(wú)需排隊(duì)結(jié)賬，拿著想要的商品直接出門(mén)”的購(gòu)物體驗(yàn)。未來(lái)的零售業(yè)什么樣?無(wú)人新零售便利店技術(shù)：免排隊(duì)簡(jiǎn)化支付提升效率。

　　零售商家擁抱新技術(shù)，為消費(fèi)者提供省時(shí)省力的新體驗(yàn)成為了中外業(yè)界共識(shí)。華映資本認(rèn)為，無(wú)人零售，單純強(qiáng)調(diào)“無(wú)人”不是關(guān)鍵;價(jià)值在于圍繞用戶的需求，提高C端購(gòu)物效率、滿足細(xì)分場(chǎng)景需求、轉(zhuǎn)變消費(fèi)模式，同時(shí)幫助B端提升效率和回報(bào)率。

　　而這種不用排隊(duì)買單的體驗(yàn)，也是中國(guó)科技公司的努力方向。

　　AI提升零售體驗(yàn)

　　雖然Amazon Go的主打亮點(diǎn)是“無(wú)人結(jié)賬”，但是零售業(yè)內(nèi)并不對(duì)大規(guī)模推廣“無(wú)人”感興趣。“在中國(guó)無(wú)人店的增量值得懷疑，沒(méi)有那么多市場(chǎng)空間，也很難找到新的店址。” 深蘭科技創(chuàng)始人兼CEO陳海波說(shuō)。

　　深蘭科技由澳洲歸國(guó)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立于上海，公司擁有來(lái)自海內(nèi)外名校的博士、博士后和碩士60余位，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)和生物識(shí)別方面頗有建樹(shù)，已獲或在申報(bào)的各項(xiàng)專利、軟件著作權(quán)等超過(guò)50項(xiàng)，產(chǎn)品銷往美國(guó)、澳大利亞、日本和新西蘭等17個(gè)國(guó)家和地區(qū)。

　　2017年2月，深蘭科技聯(lián)合螞蟻金服推出takego“拿了就走”的免現(xiàn)場(chǎng)結(jié)算支付系統(tǒng)。6月，發(fā)布了無(wú)人零售亭、AI自販柜、AI自販臥柜，進(jìn)軍自販機(jī)市場(chǎng)，實(shí)際上也是無(wú)人零售的場(chǎng)景之一。

　　但陳海波清醒地認(rèn)識(shí)到，“消費(fèi)者不需要無(wú)人零售，商家才需要無(wú)人零售。C端不管B端的痛，C端不care(在意)B端的美。”作為傳統(tǒng)零售智能升級(jí)解決方案的提供商，他坦言目前很多無(wú)人零售解決方案并不能真正提升消費(fèi)者的購(gòu)物效率，但他看好用技術(shù)解放店員投入到更多地與顧客交流之中。因此，他希望能夠快速切入市場(chǎng)，做存量市場(chǎng)的升級(jí)。

　　為此，深蘭科技把計(jì)算機(jī)視覺(jué)和生物識(shí)別與支付方案應(yīng)用到了對(duì)人、貨、場(chǎng)的識(shí)別。

　　在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面，使用體態(tài)識(shí)別算法，用攝像頭對(duì)人進(jìn)行跟蹤定位。商品區(qū)則由幾個(gè)攝像頭聯(lián)合工作，設(shè)置了電子?xùn)艡诰€，使用交叉驗(yàn)證算法、實(shí)時(shí)去背景算法、實(shí)時(shí)輪廓算法等完成商品精準(zhǔn)識(shí)別。這一過(guò)程需要實(shí)時(shí)調(diào)整各個(gè)攝像頭處理數(shù)據(jù)的權(quán)重，以防止“盲人摸象”的效果。而在結(jié)算區(qū)會(huì)確定顧客是否有把商品帶走，最終生成賬單。

　　這對(duì)算法和算力有著極高要求。單就商品區(qū)的商品位置判斷，就有幾種背景和商品的關(guān)系需要考慮。固定背景和固定商品的識(shí)別是技術(shù)難度最低的。而在固定背景、移動(dòng)商品的判斷中，就需要用到多級(jí)多幀的協(xié)同糾錯(cuò)算法，通過(guò)多個(gè)攝像頭交叉識(shí)別，判斷商品。而最難的，是對(duì)無(wú)限背景和無(wú)限商品的判斷。

　　陳海波告訴第一財(cái)經(jīng)記者，目前為了完成對(duì)商品全方位的識(shí)別需要三小時(shí)的機(jī)器訓(xùn)練。數(shù)據(jù)和模型在機(jī)器訓(xùn)練中都至關(guān)重要。“這套方法的關(guān)鍵在于GPU的算力，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理能力。采用的攝像頭以每秒120幀進(jìn)行拍攝，背后是多幀多機(jī)糾錯(cuò)算法。”陳海波說(shuō)。

　　此外，還有3D體感檢測(cè)的生物識(shí)別技術(shù)，進(jìn)行用戶識(shí)別和生物支付。深蘭科技將推出基于人工智能技術(shù)的便利店的改造方案，聯(lián)合國(guó)內(nèi)自販機(jī)企業(yè)打造千元級(jí)開(kāi)門(mén)式自販機(jī)，實(shí)現(xiàn)掃手(臉/碼)開(kāi)門(mén)拿了就走，推進(jìn)自販機(jī)在中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展。2018年1月，深蘭科技開(kāi)始用人工智能技術(shù)切入辦公室近場(chǎng)零售，已面向市場(chǎng)推出辦公室貨架近場(chǎng)零售場(chǎng)景的升級(jí)換代產(chǎn)品。

　　對(duì)于這家有意在零售界有所作為的科技企業(yè)來(lái)說(shuō)，2018年有三個(gè)重點(diǎn)：第一是辦公室貨架企業(yè)的升級(jí);第二是自販機(jī)領(lǐng)域的升級(jí)，第三是零售移動(dòng)化。

　　商業(yè)化落地是關(guān)鍵

　　未來(lái)線上線下融合的新消費(fèi)模式是大勢(shì)所趨。拋開(kāi)喧囂的投資風(fēng)口，技術(shù)和商業(yè)化落地是關(guān)鍵。

　　野村中國(guó)電訊及科技行業(yè)分析師應(yīng)重熙在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示，零售行業(yè)中目前圖像識(shí)別應(yīng)用的體量仍不大，同時(shí)面臨著多重挑戰(zhàn)，對(duì)算法的要求比較高，比如能否識(shí)別雙胞胎、物品開(kāi)口使用后再放回等情況都會(huì)影響實(shí)際中的推廣。

　　“語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別這些技術(shù)在很多行業(yè)都在應(yīng)用，但不會(huì)有非常快的大規(guī)模變現(xiàn)機(jī)會(huì)。”他說(shuō)。

　　華映資本投資總監(jiān)姜志峰接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)也強(qiáng)調(diào)了商業(yè)化的重要性。他看好的是深蘭科技作為T(mén)o B企業(yè)，擁有將技術(shù)真正落地的實(shí)力，能夠?qū)⑺惴ê图夹g(shù)變成適配不同場(chǎng)景、不同需求的產(chǎn)品，并進(jìn)行規(guī)模量產(chǎn)。

　　如今，深蘭科技已經(jīng)與包括螞蟻金服、娃哈哈、美菱、微盟等在內(nèi)的多家品牌商、零售商及電商進(jìn)行戰(zhàn)略合作。

　　“深蘭科技作為人工智能無(wú)人零售解決方案提供商，擁有一套專為零售場(chǎng)景打造的AI識(shí)別算法，這是深蘭科技的核心價(jià)值。”姜志峰說(shuō)。

　　進(jìn)一步從B端看，無(wú)人零售作為全新的增強(qiáng)渠道，為品牌提供全新的線下流量;另一方面，原有傳統(tǒng)線下渠道無(wú)法精準(zhǔn)識(shí)別消費(fèi)者，智能零售終端則可以了解消費(fèi)者精準(zhǔn)畫(huà)像，基于一整套會(huì)員系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)閉環(huán)升級(jí)。

　　提到對(duì)零售業(yè)風(fēng)口的判斷，姜志峰認(rèn)為，新零售大而龐雜，也有很多細(xì)分的環(huán)節(jié)。無(wú)論是大型商超動(dòng)線的優(yōu)化還是消費(fèi)者調(diào)研、貨架監(jiān)測(cè)都有可操作的空間。即便是對(duì)小型的便利店，不管是阿里也好，還是其他的創(chuàng)業(yè)公司，也都有人在關(guān)注如何提升它們的效率。隨著技術(shù)的不斷成熟和消費(fèi)者習(xí)慣的培養(yǎng)，智能化、便利化、無(wú)人化是行業(yè)發(fā)展的必然。

　　5日，人工智能企業(yè)深蘭科技宣布完成億元級(jí)A輪融資，由華映資本領(lǐng)投，德商資本跟投。這是繼去年收獲天使輪和云鋒基金數(shù)千萬(wàn)元Pre-A輪融資之后，深蘭科技在一年之內(nèi)第三次獲得資本青睞。

　　華映資本更希望用發(fā)展的眼光看待無(wú)人零售行業(yè)，不單純局限于當(dāng)下的無(wú)人貨架、無(wú)人貨柜等形態(tài)，產(chǎn)品和模式會(huì)不斷迭代，可以應(yīng)用到多種場(chǎng)景之中。“無(wú)人貨架有它的優(yōu)勢(shì)，但也有挑戰(zhàn)，在物品的盜損、管控來(lái)看，我們認(rèn)為它還沒(méi)有到一個(gè)成熟的階段。我們認(rèn)為無(wú)人貨架的不確定性太大，需要一個(gè)合適的環(huán)境，它肯定是未來(lái)的一個(gè)技術(shù)方向，但你現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn)能不能邁過(guò)去，這是我們投資者關(guān)注的一個(gè)最核心的問(wèn)題。” 姜志峰說(shuō)。