用友服裝行業軟件介紹,服裝行業進銷存軟件推薦
國內服裝行業大環境非常嚴峻,下面來看看服裝行業進銷存軟件做得還不錯的,用友服裝行業軟件到底怎么樣。
針對服裝行業的實際現狀:流行周期短產銷鏈不暢;預測生產高庫存高風險;財務業務信息不同步;各類屬性的組織分析靈活多變;門店多,數據量規模龐大等問題。用友云分析服務,運用先進的大數據,云計算技術,為企業提供全分析服務。
一端到端的可視化分析
運用數據可視化,使數據在產、供、銷、人、財、物等個個環節都產生作用。從產業鏈的后端(研發)到前端(營銷),全程可視化??s短運行流程,打破信息孤島,將服務企業打造快速數字化的運營模式。
二提供服務企業全流程運營分析服務
用友云分析服務提供標準服裝商業分析方案+專業數據分析指導,讓服裝企業能快速開發部署,幫助服裝企業實現數據驅動企業運營。
(1)關聯銷售、訂貨、生產、財務系統,實現數據整合與關聯分析,為決策管理者的企業經營全過程分析提供數據支持。
(2)建立購銷存分析體系對商品、客戶、供應商、庫存等進行多維度分析,全面提高運營水平。
(3)人人都是分析師,幫助企業從IT到業務部門掌握數據分析與數據化管理運營技能,實現數據驅動。
三建立服裝企業的數據共享中心
服裝企業如今面臨著企業數字化轉型,不斷需要數據交換的部門會越來越多,不僅是企業內部的部門需要獲得數據進行處理或分析,外部產業上下游企業也會需要信息和數據進行協同。將“線上+線下+外部”進行整合,實現數據的統一管理和分發。
四幫助服裝企業建立進銷存分析服務
用友云分析服務為服裝企業建立進銷存分析指標體系,提供完整的進銷存分析服務,通過對計劃與實際的對比,計劃準確性分析并持續優化,提高企業進銷存計劃的準確性。預警存貨的可銷售天數與缺貨狀態,并與采購協同,降低庫存積壓,減少缺貨風險。通過對門店間調撥的優化,省時省力,減少調撥,調撥次數為門店計劃準確性的反應。
五電商銷售數據的獲取分析
電子商務相對于傳統零售業來說,最大的優勢在于一切都可以通過數據化來監控和改進。通過數據可以看到用戶從哪里來、如何組織產品可以實現很好的轉化率、投放廣告的效率如何等等問題。基于數據分析的每一點點改變,就是一點點提升盈利的能力。大數據時代,依托于電子商務快速發展,數據分析已成為企業在電商混戰中脫穎而出的關鍵。
用友云分析服務的電商銷售數據分析解決方案,將數據分析貫穿電商市場規劃流程、產品開發流程及其他企業業務流程中的各個核心環節。將數據可視化,使企業運營數據直觀可知。
用友云分析服務服裝行業解決方案中,同時支持運用并通過RFM方法,根據服裝企業的用戶的屬性進行數據分析,對用戶進行了歸類。在推送、轉化等很多過程中,可以更加精準化,不至于出現用戶反感的情景,更重要的是,對產品轉化等商業價值也有很大的幫助。
同時也支持將GIS地圖技術用于服裝企業渠道分析的場景中,分析門店信息統計:數量、分布,對新增經銷商的決策評估,幫助企業新增門店選址,以及后期的物流配送優化等。
用友云分析服務服裝行業解決方案通過銷售、商品、會員、門店、倉庫、采購、生產、財務等全面立體的服裝數據分析可視化,洞察企業經營,支撐決策、控制過程。
通過服裝購銷存數據分析,進而改善采購、跟蹤庫存和加強分銷管理;通過跟蹤和分析客戶購買行為及其在所有渠道的購買類型分析,優化產品、改進促銷活動;通過客戶畫像,提供定制化的互動機會,以增加客戶回購和客戶忠誠度;通過渠道分析,提高銷售和向上銷售的機會。更多服裝電商,關注hi商城系統。