b2b2c商城系統數據分析怎么做?
數據分析對于b2b2c商城系統運營來說是非常重要的，對數據進行統計并分析可以為企業運營線上商城提供數據支持，有利于企業做出更加精確的決策。那么b2b2c商城系統數據分析應該怎么做呢?
一、做好b2b2c商城系統的數據統計
在進行數據分析之前首先要做好商城的數據統計，做好商城的數據統計可以借助HiMall多用戶商城系統的幾大統計功能。
1、會員統計功能：商家可以查看一定時間段的新增會員的走勢和前一段時間的對比，通過下單量、下單金額兩種不同維度查看會員分布情況。
2、店鋪統計功能：商家可以查看一段時間內新增店鋪的走勢和前一段時間的對比，通過下單量、下單金額兩種不同維度對店鋪交易情況進行數據統計分析。
3、商品統計功能：查看一段時間內買家對商品搜索瀏覽情況，從瀏覽量、瀏覽人數、付款人、單品轉化率、銷售數、銷售金額等維度進行統計分析。統計多商城系統一段時間段內，已銷售商品類目訪問以及銷售情況占比，通過銷售數量和銷售金額兩個維度展現。
4、交易統計功能：統計商城平臺整體的銷售情況，包括下單人數、下單金額、訂單數、轉化率等等。
二、b2b2c商城系統數據分析怎么做
1、流量分析
流量就是指商城的訪問量，流量可以反映出訪問商城的用戶數量、用戶訪問的頁面數量等。流量包括獨立訪客數量、頁面瀏覽數、每個訪客的頁面瀏覽數等。通過對流量的數據分析，可以優化商城的頁面內容，幫助平臺運營者及時調整商城運營方案。
2、商品銷售分析
對商品銷售數據進行分析可以詳細了解平臺的運營情況。分析銷售數據包括分析各個不同商品的訪問量、熱點分析、性能數據等。進行商品銷售數據的分析需要考慮許多外在因素，并需要與平均及基準的數據做對比。
商品銷售 數據分析還需要對潛在的銷售進行分析，這樣可以幫助企業了解用戶的興趣點和將來可能購買的商品，從而有針對性的進行營銷。
3、內容分析
內容分析也是從數據出發，通過內容分析可以看到不同內容所吸引的用戶點擊關注，從而對商城的內容做出相應的調整。
b2b2c商城系統的數據分析是建立在數據統計的基礎之上的，做好數據統計才能更好的進行數據分析。HiMall多用戶商城系統擁有完善的數據統計功能，更加方便企業進行數據分析，從而精準地做出運營決策。
申明：海商HiShop網站原創文章，未經授權嚴禁轉載及使用，發布時間：2020-01-13 16:31:16
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