助力智慧營銷,多用戶商城系統如何利用數據做運營!
最新消息報道,現在的企業發展越來越重視數據的重要性,往往看似兩塊互不相干的數據都有著千絲萬縷的聯系,對于多用戶商城系統而言,作為一個流量入口平臺,無疑數據支撐了平臺的半壁江山,那么現在多用戶商城系都是怎樣做數據運營的了?
首先,小編帶大家了解一下對于多用戶商城系統而言嗎,數據的重要性都體現在哪些維度了?
維度一、數據運營
一個成功的B2B2C多用戶商城系統運營者應該學會如何分析數據。什么人喜歡什么樣的商品,什么季節什么商品最好賣,購買你商品的顧客年齡層,工作職位,地理分布,興趣愛好,網站訪問信息,這些數據都是很珍貴的。當你掌握了這些數據之后,你應該好好的總結分析,為你B2B2C多用戶商城系統經營的下一步奠定好扎實的基礎。
小編認為,做好一個B2B2C多用戶商城系統的運營不是一件簡單的事情,它需要你對網絡知識的了解,對市場行情的了解,以及不斷創新的思維。
維度二、內容生產
B2B2C多用戶商城系統頁面中的信息一定要充實,不能空洞。這樣才有利于顧客了解你的網店和商品。充分而獨特的商品描述信息可以大大增加顧客的購買欲望。
另外,不要完全復制其他網站的信息,盡量自己原創一些文章,發布到商品描述里或者網店的新聞系統里。重復性的文章不但顧客覺得沒新意,搜索引擎也不喜歡。
維度三、營銷推廣
B2B2C多用戶商城系統推廣是B2B2C多用戶商城系統運營中非常重要的一個環節。他直接關系到你的網店的訪問量和銷售量。夏日葵電商小編認為,網店推廣簡單點說,就是讓更多人知道你的網店,讓更多人信任你的網店,最好能樹立很好的口碑。
維度四、用戶激勵
顧客購買商品時,如果有條件,可以為顧客贈送點禮品。老顧客再購買時,可以適當的給點優惠和折扣。或者在你的網店會員中,給他點特殊的權限。要明白,做生意將就長久之道。回饋客戶,也許會有意想不到的收獲。
通過以上我們了解到B2B2C多用戶商城系統運營的四大維度,到下面我們就以目前市面上占有較高占有率的HiMall多用戶商城系統為例,來看看他們是怎么做數據運營的?
要點一、會員統計,會員區域購買力分析
方式:統計一段時間內新增會員的走勢和前一段時間的對比;通過下單量、下單金額兩種不同維度查看會員分布情況。
展現場景:例如,針對微信商城推出微信關注領紅包活動,通過朋友圈轉發引導關注獲取相應金額紅包的模式引導新用戶注冊,此時就可通過活動領取情況,結合會員增長統計觀察活動所帶來的吸粉效果。
通過會員消費地區分布可以看出平臺的用戶分布的主要區域,可根據該區域用戶生活、消費習慣制定出針對性銷售政策,增強用戶粘性。
要點二、店鋪統計,商家運營能力分析
方式:統計一段時間內新增店鋪的走勢和前一段時間的對比;通過下單量、下單金額兩種不同維度對一段時間內的店鋪以及店鋪交易情況進行數據統計分析。
展現場景:作為多用戶商城平臺,除自營店鋪商家,入駐商家是促進平臺持續活躍的中堅力量,每日商家入駐情況、商家店鋪訂單銷售情況等都是平臺運營者需要實時了解的數據,只有了解商家的數據才能更有針對性的對商家出臺扶持政策,促進商家的持續運營,讓商家店鋪火起來,從而帶動整個平臺。
要點三、商品統計,買家偏好搜索分析
功能:查看一段時間內買家對商品搜索瀏覽情況,從瀏覽量、瀏覽人數 付款人、單品轉化率、銷售數、銷售金額等維度進行統計分析。統計一段時間段內,已銷售商品類目訪問以及銷售情況占比,通過銷售數量和銷售金額兩個維度展現。
展現場景:商品統計讓運營者一目了然知道瀏覽最多的商品是哪些,下單率高的商品是哪些,瀏覽量大但是下單率低的商品又是哪些等等;只有擁有這些數據,運營者才能更了解客戶喜好,才能有針對性的對商品做優化,才能更好的打造出商城的爆款商品。
要點四、交易統計,銷售轉化率分析
方式:統計一段時間內平臺整體的銷售情況,包括下單人數、下單金額、轉化率等等。
展現場景:現在好多線上商城都會遇到同樣一個難題--辛辛苦苦把用戶拉來,卻發現大部分用戶來過一次就不再來了,更談不上會在這里繼續消費。所以不要簡單地以為用戶拉進來就算是你的用戶了,也不要總把【用戶總數】作為運營的指標,而應該更關注活躍下單用戶數和成交轉化率。因為,只有真正活躍的用戶,才能產生商業價值。
HiMall多用戶商城系統以上四大統計功能從各個緯度對數據進行了全方位的統計,同時還支持詳細的報表下載,可以大大提高平臺的運營能力,從各個角度分析運營過程中遇到的問題,提出更具針對性的營銷方案。
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