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HiShop最新消息，日前，農業部公布了全國農業農村大數據實踐案例，包括：衛星遙感大數據在精準農業種植中的應用、“農科云”農業全產業鏈大數據平臺建設等共38項。這些大數據充分應用在農業養殖、種植環節中，使信息的獲取、農業智能化水平都有了明顯的改善，也有力地推動了農業供給側結構性改革。

從目前這些案例來看，大數據在農業中的應用主要有以下幾個方面：

第一，提高信息匹配的精準度。信息不匹配、不對稱是我們以前面臨的很大的問題，應用了大數據技術以后，我們的信息匹配精準度有了明顯提升，在市場對接，以及對相關生產信息的把握能力方面均有明顯改善。

第二，生產的智能化明顯提升。通過對大數據及其配套的智能傳感、視頻體系的應用，農業智能化水平明顯改善。大量植保無人機、遠程操作體系已經開始應用到農業生產中，現在人們通過手機上的APP，就可以指揮生產，這在過去是不可想象的。

第三，推動農業供給側結構性改革。過去，農業供給側結構性改革面臨的主要問題是方向不好把握，現在有了大數據，我們對市場的把握就更加精準，我們的轉型方向更加明確。從大數據中反饋出的市場信息讓我們知道市場需要什么、需要多少、哪里需要。

所以，大數據在農業領域的應用才剛剛開始。

為了進一步推進大數據技術在農業農村的創新應用，提高農業生產經營智能化、網絡化水平，讓數據資源在推進農業供給側結構性改革中發揮更大作用，接下來我們要從以下幾個方面發力：

第一，正確認識大數據。大數據不僅僅是數據，更重要的是數據的收集、分析和應用。

第二，積極運用大數據。要借鑒大數據的理念，運用大數據的技術，在我們的生產、加工、銷售等各個環節運用大數據，從而提升我們的生產質量和效益。

第三，農業供給側結構性改革應該讓大數據發揮更大的作用?，F在大數據在農業領域的應用比較分散，覆蓋面也不夠大。下一步，應該在全國范圍內組建更大、更全、更深入的農業大數據交匯平臺，進一步提升大數據在農業轉型升級中的前瞻性、指導性作用，讓各地的轉型有的放矢，并解決轉型過程中的盲目性、不精準的問題。

B2B電商平臺最后，我認為在推進脫貧攻堅的過程中，也應該積極應用大數據，把扶貧精準度進一步提高起來。