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談SEO的數據分析

2011-12-11|HiShop
導讀:SEO要數據化,目前在 國平 和 光年論壇 的推動下,已經有不少朋友開始開始認識到SEO數據分析的重要性。其實SEO的數據分析,并不是什么時髦新概念了,很早開始,就有一批專家們提倡,我們要分析數據,分析對手來做SEO。 回頭看看以前的那些SEO數據分析。有這...

SEO要數據化,目前在國平光年論壇的推動下,已經有不少朋友開始開始認識到SEO數據分析的重要性。其實SEO的數據分析,并不是什么時髦新概念了,很早開始,就有一批“專家”們提倡,“我們要分析數據,分析對手來做SEO”。

回頭看看以前的那些SEO數據分析。有這么幾個常見的條目:

1.首頁PR

2.Alexa排名

3.site收錄數

4.首頁快照

5.外鏈數量

6.核心關鍵詞排名

以及等等等…

先來點評一下,為什么以往的SEO數據分析,不能做到從數據驅動SEO。我們逐條分析一下以往做條目。

1.在其他因素不變的情況下,PR高,流量一定高嗎?很顯然不是,而且還只是首頁的PR值,對于任意一個網站來說,首頁的流量僅僅是一小部分,對于超級大站來說,首頁的流量所占比例小到可以忽略。(由于基數大,小比例的數據也比很多網站可觀了)。因為第一條的數據,完全沒必要分析。

2.alexa的數據還有一定的參考性,但是對國內網站來說,幾乎可以無視,除了搞IT的,基本沒人會裝這貨。Alexa統計的流量是所有流量,并非單純的SEO流量,所以對SEO沒太大關系,不過alexa的數據獲取比較容易,就作為一個參考吧。

3.site收錄準不準先不說。問題是,site出來的數據有什么意義呢?如果我一個網站有1個億的頁面,我site出來100萬,是好還是壞?我一個網站有1萬個頁面,我site出來是1萬,是好還是壞。因此,除了site的數據,你至少得知道這個網站有多少頁面量,否則site的數據毫無意義。

4.首頁快照,網頁有更新了,爬蟲可能拍個照,快照時間更新一下。更多時候你頁面動都沒動。你指望快照變化對你SEO有什么影響呢?而且和首頁PR同理,首頁只是一個頁面而已,沒那么特殊。

5.外鏈數量,OMG,外鏈為王,外鏈數量肯定是重要的。外鏈真的是越多越好嗎?有的query很明顯排名第1的比排名第10的外鏈少得多的多。其實外鏈的整體質量很難衡量,反正你也統計不全,何必要用這個數量作為一個結果,如果相關外鏈多,則排名會提高,這不是我說的,是Google,百度說的。所以我們統計排名這個直接因素就好了。

6.說到排名,這邊說說核心關鍵詞的排名與網站整體排名的問題。相信各位站長手頭都有自己的網站,看看流量報告吧,那些核心關鍵詞能帶來的流量占所有流量的比例是多少?但是一般做SEO優化的時候,大家都習慣于把資源集中在幾個核心詞上,而大量的關鍵詞流量,都是屬于沒人要的,隨便分配一些資源過去,流量就上來了。只看核心詞的排名做SEO,屬于撿了芝麻,丟了西瓜。兩手都要抓,兩手都要硬,平均分配資源,才能收益最大化。

從上幾個數據我們可以看出,過往的SEO數據分析,分析的數據大都是不靠譜,不準確的。自然對SEO沒什么影響,而且從這些數據中,也很難發現核心問題。SEO數據分析,往往就成了一個“噱頭”,花了大量時間精力,卻連一點效果和指導也沒有。

那如何做SEO的數據分析,我這邊先推薦一些前人的智慧:

(前阿里巴巴SEO人員)國平:網頁加載速度是如何影響SEO效果的

(前天極網SEO人員)廢小米:百度收錄抽查

雖然有些文章很老,但是到現在已經很有指導性作用。我這邊也先不借用誰的理論,我們從事實出發,好好回想一些用戶是如何通過搜索引擎來到我們網站的?

1.用戶在搜索框中輸入一個關鍵詞

2.用戶在搜索結果頁面中閱讀大量結果

3.用戶點擊進入某個它滿意的結果

OK,這是最簡單的一次用戶訪問,事實上用戶還有一些其他情況,本文先不展開討論。

我們還是針對每一條用戶操作,設定一些問題,然后再對應的問題,我們來找一些數據出來解決這個問題。

1.我們想知道用戶搜索了什么關鍵詞?這個關鍵詞的目的是什么?我們的頁面能不能滿足用戶的這種需要呢?

2.我們的頁面,如何出現在搜索結果頁面中?

3.如何在搜索結果頁面中脫穎而出,讓用戶點擊你?

如果把這三點做好,我相信一個網站的SEO流量絕對不會低。我們如何開始做?(夜息注:本文沒有一步速成的方法,如果想一步登天可以繞道)

就拿第二個問題來看,我們的頁面,如何出現在搜索結果中?

這是一個看似很愚蠢的問題,“哈哈,不就是收錄的問題嗎?”,有人會說,“我的網站早就被百度收錄了,但是什么流量也沒有”。我們來看看下面這個例子。

 談SEO的數據分析

這個網站百度收錄有7百多萬頁面,看起來不錯,我們到這個網站上去看看。

 談SEO的數據分析

有一個叫“國際酒店”的頻道,上面寫有13萬酒店預訂服務信息。換句話說,我至少有13萬個不重復頁面,來描述這些酒店信息。

 談SEO的數據分析

 談SEO的數據分析

百度收錄1770,Google收錄18200,如果算上一些索引頁,那總體收錄比率只有1%,甚至更少。(夜息注:inurl的查詢方法并不是很準確,所以還有待考證,本文只是做一個例子)

再換言之,如果我在百度,Google上搜索大部分的國際酒店預訂信息,這個網站的頁面可能不會出來在搜索結果中。因為根本還沒被收錄。

看到一個10年的數據,說中國10年的時候有5000多萬人次出境。如果估算30%人需要訂酒店入住,那這就是一個巨大的流量機會了。很顯然,這個網站這這塊細分蛋糕上還有很大的提升空間。如果作為SEO集中精力解決這個頻道的收錄問題,相信對網站業務有很明顯的提升。

如何解決收錄問題,我相信很多人已經很有辦法了。我也就不老聲長談了,很多東西都能在上面推薦的文章中找到,就總結一下我自己分析的SEO數據。

1.某頻道爬蟲每日抓取量

2.某頻道爬蟲每日不重復抓取量

3.某頻道爬蟲單頁下載時間

4.某頻道網頁響應速度

5.某頻道每日爬蟲到訪次數

6.某頻道Top目錄

7.某頻道收錄比例抽查

8.某頻道響應代碼統計

依靠這些數據,我們很清楚的就能了解到某頻道的網站收錄情況如何,問題出在哪里。

是壓根沒爬到?還是爬太少?還是爬不全?還是頁面質量太低?還是服務器配置錯了?還是服務器Down掉了?一切問題,都逃不出這些數據的法眼。

 

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