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數據支撐營銷網店系統新陣法!

2014-07-10|HiShop
導讀:在各類電商平臺火爆的購物節背后,我們可否看到了基于互聯網的電商企業,呈幾何數增長的龐大數據量?面對電商平臺數據量的快速增長,分析互聯網端消費者購物習慣、頻率和訴求、企業營銷等以大數據為中心的分析與挖掘已經變為可能。分析后 網店系統 的數據利劍...

 

  在各類電商平臺火爆的購物節背后,我們可否看到了基于互聯網的電商企業,呈幾何數增長的龐大數據量?面對電商平臺數據量的快速增長,分析互聯網端消費者購物習慣、頻率和訴求、企業營銷等以大數據為中心的分析與挖掘已經變為可能。分析后網店系統的數據利劍,同時這個數據也被視為企業未來競爭優勢的基礎,它將改變企業決策、價值創造和價值實現的方式。

  從電商企業未來發展來看,電商企業與大數據有著密切關聯,可以說,不僅僅是利劍,更是發展之大器。通過對大數據的深度分析,我們能夠弄清市場未來的發展方向、消費者采購行為、以及企業營銷的增長。過去占領市場靠的是企業家的市場敏感度,今后則更多依賴于對數據的可控分析,特別是來自于互聯網平臺的海量數據。面對成千上萬的大數據,作為電商企業如何借助數據的力量,特別是互聯網平臺數據支持電商企業發展?我們需要創造性的運用互聯網思維,把經過分析挖掘后的互聯網數據運用在電商營銷中,所謂找到“買電商系統的需求客戶”,成功把商品推送到需求客戶身邊。

  作為一款利器,電商企業開展大數據,實際是在打造一個數據分析與挖掘的應用平臺,更是在建立一種數據驅動未來商業價值的影響力。如:國美在線在2012年底以大數據平臺為基礎,建立了營銷、數據分析、流量管控、BI報表、個性化推薦等數據為驅動的業務模型和產品。經過運行兩年多來,提高了國美在線的客戶服務能力,也給企業帶來了顯著的經濟效益。

  我們可以暢想的是,除了利用大數據平臺實現了“想用戶所想”功能,未來能夠通過互聯網平臺的數據,為用戶匹配“喜歡”的商品,同時開展主動營銷策略,提高商品的主動購買銷售機會。對于電商企業而言,把握住內部大數據平臺以及互聯網平臺的第三方大數據兩個大器,必然能夠實現整個電商價值的更大提升。

  另外,鋒芒初露大數據驅動電商大機遇,無論是電商巨頭、還是中小企業,都需要借助第三方大數據平臺不斷完善數據價值的轉換,從而增強企業的營銷力、競爭力。以百度大數據引擎為例,它能夠為電商企業應用大數據提供有力的支持。可以預見的是,未來有以下一些可以與電商行業結合的大趨勢:

  利器一,在互聯網平臺端,來自用戶的消費習慣、興趣愛好、關系網絡以及整個互聯網的趨勢、潮流都將成為電商行業從業者關注的熱點,而這一切的獲取和分析都離不開互聯網大數據分析。

  利器二,基于移動互聯網與移動社交平臺的海量數據分析,將電商營銷帶入個性化時代。應用互聯網平臺的大數據分析,可以告訴電商企業什么是正確的營銷時間與方向,誰是正確的用戶,什么是應該發表的正確內容等,這正好切中了企業在移動互聯網端的需求。

  利器三,根據來自互聯網等各類不同平臺的數據進一步挖掘和分析,找到這些數據相對應的人群,再將這些群體進行個性化的對比,并以此展開電商企業個性化的產品營銷服務。

  實際上,我們更可以把百度大數據看成一臺提升企業爆發的發動機、引擎推進器。它更像是一個大數據處理平臺以及消費者行為數據庫,企業用戶每天可以從大量的搜索和訪問請求數據中,發現一些有價值的信息。在這些大數據背后,是百度為電商企業提供的多種挖掘工具、預測以及應用,可以更好幫助電商企業在大數據領域的投資回報率,能夠達到最理想的狀態,這或許是百度大數據能夠作為電商企業發展支撐大器的最大價值。

  電商平臺的數據能告訴我們,每一個客戶的消費傾向,他們想要什么,喜歡什么,每個人的需求有哪些區別。通過網店系統數據平臺,我們能夠看到網店系統的未來精準發展趨勢。

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