本文將就阿里云服務器企業用戶入門問題做簡單整理，以便您更快上手，以下阿里云服務器簡稱為實例。

　　讀者對象

　　本文檔作為快速入門參考，適用于有以下需求的讀者：

　　了解如何進行云服務器ECS實例的配置選型。

　　對大型的實例以及具體配置整體的成本估算。

　　需要對某一個方案進行網絡規劃。

　　如何給各實例配置安全組信息。

　　如何選擇并制定更好的快照策略。

　　如何完成鏡像遷移。

　　配置選型

　　針對企業級用戶，可以通過如下流程進行配置選型：

　　為滿足不同客戶的需求，針對企業級的用戶，阿里云提供了以下應用場景下的實例配置建議：

　　均衡性能

　　需要相對均衡的處理器與內存資源配比，滿足大多數場景下的應用資源需求關系。

　　高網絡收發包應用

　　需要高網絡收發包能力，可以根據應用場景選擇更合理的計算與內存的資源配比。

　　高性能計算

　　需要消耗高計算資源，GPU并行計算以及高主頻是該場景下的典型應用。

　　高性能端游

　　用戶業務需要高處理器主頻來承載更多的用戶，需要高主頻處理器支持。

　　手游、頁游

　　需要消耗高計算資源，1:2的處理器與內存配比可以獲得最優計算資源性價比。

　　視頻轉發

　　需要消耗高計算資源，1:2的處理器與內存配比可以獲得最優計算資源性價比。

　　直播彈幕

　　需要高網絡收發包能力，可以根據應用場景選擇更合理的計算與內存的資源配比。

　　關系型數據庫

　　需要SSD云盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時，CPU與內存資源配比均衡(1:4)或內存更大(1:8)。

　　分布式緩存

　　需要CPU與內存資源配比均衡(1:4)或者內存更大(1:8)，穩定的計算性能。

　　NoSQL數據庫

　　需要SSD云盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時，CPU與內存資源配比均衡(1:4)或內存更大(1:8)。

　　Elastic Search

　　需要SSD云盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時，CPU與內存資源配比均衡(1:4)或內存更大(1:8)。

　　Hadoop

　　數據節點需要高磁盤吞吐、高網絡吞吐、均衡的CPU與內存配比，計算節點則更關注計算性能、網絡帶寬及CPU與內存資源配。

　　Spark

　　數據節點需要高磁盤吞吐、高網絡吞吐、均衡的CPU與內存配比，計算節點則更關注計算性能、網絡帶寬及CPU與內存資源配。

　　Kafka

　　數據節點需要高磁盤吞吐、高網絡吞吐、均衡的CPU與內存配比，計算節點則更關注計算性能、網絡帶寬及CPU與內存資源配。

　　機器學習

　　需要高性能Nvidia GPU計算卡，內存不小于顯存的兩倍。

　　視頻編碼

　　需要高性能GPU計算卡或高性能CPU進行編解碼。

　　渲染

　　需要高性能GPU計算卡進行渲染。
 

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