云服務器配置企業版快速入門 (上篇)
本文將就阿里云服務器企業用戶入門問題做簡單整理,以便您更快上手,以下阿里云服務器簡稱為實例。
讀者對象
本文檔作為快速入門參考,適用于有以下需求的讀者:
了解如何進行云服務器ECS實例的配置選型。
對大型的實例以及具體配置整體的成本估算。
需要對某一個方案進行網絡規劃。
如何給各實例配置安全組信息。
如何選擇并制定更好的快照策略。
如何完成鏡像遷移。
配置選型
針對企業級用戶,可以通過如下流程進行配置選型:

為滿足不同客戶的需求,針對企業級的用戶,阿里云提供了以下應用場景下的實例配置建議:
均衡性能
需要相對均衡的處理器與內存資源配比,滿足大多數場景下的應用資源需求關系。
高網絡收發包應用
需要高網絡收發包能力,可以根據應用場景選擇更合理的計算與內存的資源配比。
高性能計算
需要消耗高計算資源,GPU并行計算以及高主頻是該場景下的典型應用。
高性能端游
用戶業務需要高處理器主頻來承載更多的用戶,需要高主頻處理器支持。
手游、頁游
需要消耗高計算資源,1:2的處理器與內存配比可以獲得最優計算資源性價比。
視頻轉發
需要消耗高計算資源,1:2的處理器與內存配比可以獲得最優計算資源性價比。
直播彈幕
需要高網絡收發包能力,可以根據應用場景選擇更合理的計算與內存的資源配比。
關系型數據庫
需要SSD云盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時,CPU與內存資源配比均衡(1:4)或內存更大(1:8)。
分布式緩存
需要CPU與內存資源配比均衡(1:4)或者內存更大(1:8),穩定的計算性能。
NoSQL數據庫
需要SSD云盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時,CPU與內存資源配比均衡(1:4)或內存更大(1:8)。
Elastic Search
需要SSD云盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時,CPU與內存資源配比均衡(1:4)或內存更大(1:8)。
Hadoop
數據節點需要高磁盤吞吐、高網絡吞吐、均衡的CPU與內存配比,計算節點則更關注計算性能、網絡帶寬及CPU與內存資源配。
Spark
數據節點需要高磁盤吞吐、高網絡吞吐、均衡的CPU與內存配比,計算節點則更關注計算性能、網絡帶寬及CPU與內存資源配。
Kafka
數據節點需要高磁盤吞吐、高網絡吞吐、均衡的CPU與內存配比,計算節點則更關注計算性能、網絡帶寬及CPU與內存資源配。
機器學習
需要高性能Nvidia GPU計算卡,內存不小于顯存的兩倍。
視頻編碼
需要高性能GPU計算卡或高性能CPU進行編解碼。
渲染
需要高性能GPU計算卡進行渲染。
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