在如今這個新零售時代，互聯網的普及導致大批的數據積存，這時候就大大增加了數據的容量，因此就導致數據不夠競爭且無法實時反饋，這個時候就需要人工智能來幫忙處理大數據，通過數據價值來賦能新零售行業，那么人工智能如何賦能新零售呢?下面就隨小編一起來了解一下吧!

　　1. 智能導購

　　零售業有一個很大痛點：導購問題。

　　百貨服裝業有導購，大賣場有促銷員，都會面臨水平不一影響銷售。智能導購，是交互式的，能夠對話的，如：App里的機器人導購+人工導購。機器人導購比大部分人服務水準高(因為大數據)，再用人工導購補充可以達到優秀水準。

　　這個細分領域的格局，也就基本能夠看到終局：幾個平臺型大公司的菜，做工具型軟件的公司基本要歇菜，有機會趕緊賣掉。

　　2. 智能配送

　　現在新型大賣場和商超，30~60分鐘到家是標準，即時消費領域(如：便利店)，30分鐘到家是標準。新零售時代，快遞業也發生了重大變化，短距離配送，是未來的潮流。

　　短距離配送，按照傳統方式，配送成本會讓許多企業承受不了。其對配送標準提出了極高要求，必須通過算法和人工智能來優化，提升配送效率。基于算法和深度學習，完成智能配貨和送貨。配送效率，在于跑一趟送幾單。

　　對于越來越多的新零售企業，短距離配送會采用第三方配送+自己配送的標準組合，每一趟配送的最優效率，人腦靠不住，只有人工智能才會給出最好最快的決策。

　　3. 智能買手

　　只有做過零售企業的，才明白買手有多重要，但也清楚有多難培養，需要了解商品、賣點、視覺陳列、銷售波段等。筆者曾做過買手，深知這是一個復合型工種，不僅需要定量分析能力，也需要許多定性分析，甚至是直覺。

　　通過算法、人工智能打造智能買手，其意義在于：機器代替普通買手，解決人才問題;大數據支撐下的預測能力，提升銷售能力，降低庫存風險。

　　綜上所述，隨著科技的不斷發展革新，未來整個業態多元化發展會成為大趨勢，因此轉型新零售也是未來發展的大勢所趨，我們提供軟件和服務助力門店多元化零售商業形態，也提供解決方案助力傳統企業產業數字化轉型!歡迎咨詢獲取友數連鎖智慧零售門店解決方案。