電子商務系統的推薦
作者: 陳嘉慧 來源: 未知 發布時間:2020-01-07 17:06
隨著互聯網的普及和電子商務系統的發展,電子商務系統逐漸成為電子商務it技術的一個重要研究內容,越來越多地得到研究者的關注。
而且現在電子商務系統規模的進一步擴大,用戶數目和項目數據急劇增加,迫切需要相應信息檢索技術產生。商品個性化推薦技術,尤其是協同過濾技術,構成了現有電子商務系統個性化推薦的基礎。在這里,之所以強調個性化,是因為推薦能為每個用戶推薦適合他們偏好和興趣的產品,而不是千篇一律的推薦。
電子商務系統推薦的定義是:“它是利用電子商務網站向客戶提供商品信息和建議,幫助用戶決定應該購買什么產品,協助銷售人員幫助客戶完成購買過程”。
電子商務系統推薦面對的是用戶,任務是為用戶提供對商品的推薦。用戶是指電子商務系統的使用者,也就是電子商務活動中的客戶。商品是被推薦的對象,是指電子商務活動中提供給客戶選擇的產品和服務,也就是最終系統推薦返回給用戶的推薦內容。在一個電子商務活動中,用戶數和產品數是非常多的。電子商務系統推薦面對的當前用戶,稱為目標用戶或者活動用戶。
根據商品的特點,目前主要有兩種類型的系統推薦,一種是以網站首頁為對象的個性化推薦系統,主要采用web數據挖掘的方法與技術,為用戶推薦符合其興趣愛好的頁面;另一種是網上購物環境下的、以商品為推薦對象的個性化系統推薦,為用戶推薦符合其興趣愛好的各類產品,如各種書籍,音像等商品,這種推薦系統也稱電子商務系統個性化推薦。
既然互聯網的發展速度越來越快,那么我們就應該順應趨勢加緊腳步跟上電子商務系統的更新腳步,實行電子商務系統的商品推薦功能。學會在電子商務系統中合理的使用推薦商品。

電子商務系統推薦的定義是:“它是利用電子商務網站向客戶提供商品信息和建議,幫助用戶決定應該購買什么產品,協助銷售人員幫助客戶完成購買過程”。
電子商務系統推薦面對的是用戶,任務是為用戶提供對商品的推薦。用戶是指電子商務系統的使用者,也就是電子商務活動中的客戶。商品是被推薦的對象,是指電子商務活動中提供給客戶選擇的產品和服務,也就是最終系統推薦返回給用戶的推薦內容。在一個電子商務活動中,用戶數和產品數是非常多的。電子商務系統推薦面對的當前用戶,稱為目標用戶或者活動用戶。
根據商品的特點,目前主要有兩種類型的系統推薦,一種是以網站首頁為對象的個性化推薦系統,主要采用web數據挖掘的方法與技術,為用戶推薦符合其興趣愛好的頁面;另一種是網上購物環境下的、以商品為推薦對象的個性化系統推薦,為用戶推薦符合其興趣愛好的各類產品,如各種書籍,音像等商品,這種推薦系統也稱電子商務系統個性化推薦。
既然互聯網的發展速度越來越快,那么我們就應該順應趨勢加緊腳步跟上電子商務系統的更新腳步,實行電子商務系統的商品推薦功能。學會在電子商務系統中合理的使用推薦商品。

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