現在互聯網就是大數據時代不管是什么行業都是需要大量的數據來支撐，像O2O行業也是如此，那么下面我們就來說下O2O商城數據營銷怎么做?

　　談到數據化運營，我先談談那個“商業智能(BI)”，因為有近10年的時間，我自己是從事與BI相關的產品銷售、項目實施等工作，BI通常是指為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。BI從技術層面上講，不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。BI是1996年Gartner Group最早提出，Gartner Group將BI定義為：BI描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。從這個定義，我們發現“輔助商業決策的制定” 是衡量BI成功的唯一標準，當然輔助的商業決策，既可以是操作層的決策，也可以是戰術層和戰略層的決策。所以根據這個標準和自己多年實踐的感悟，終于發現，技術的綜合運用并不是BI成功的關鍵點，而是“一系列的概念和方法”才是BI成功的關鍵點。

　　所以，BI如此，數據化運營也是如此，技術本身不是數據化運營成功的關鍵，那些一系列可量化指標、為實現這些指標的關鍵因素分析、以及如何實現這些關鍵因素等等，才是數據化運營的成功之路。

　　不妨先問一個問題，我們在做什么?我們都知道我們從事的是與O2O相關的企業，那么換一個問法就是：O2O企業的是使命是什么? 我個人認為O2O企業的使命就是：利用線上線下快速互動的能力，在適當的時間、適當的地點、將適當的商品(含服務)以適當的數量和適當的價格提供給適當的使用者，進而獲得適當的利潤用以回報社會(股東、員工、客戶... ...)。這句對O2O企業使命的描述，我個人認為已經涵蓋了我們目前現有系統，時間、地點、商品、數量、價格、使用者、利潤等等…這些不正是我們業務系統(生產系統、銷售系統、結算系統等)里所記錄的數據項嗎? 目前，我們討論O2O，一直限于“如何利用線上線下快速互動的能力”，變成了全民在討論用什么技術手段(數字串、二維碼、NFC、智能手機)實現線上線下能力，如果我們的O2O數據化運營限于用什么技術手段，那就徹底把O2O產品設計中用什么技術手段實現的活給攬過來了。

　　所以數據化運營本質就是要找到并做好這7個“適當點”。這7個“適當”說起來很容易，但是要真的做好卻不容易，要同時做好這7個“適當的”更難，這個就要牽扯到該運營的產品或業務的戰略問題了?？粗@些“適當的”，讓我想起另外一句話就是：“沒有最好的，只有最合適的!只有合適的才是最好的!”，的確是只要合適了，就找到了屬于我們組織的，屬于需要該產品的藍海。我們把話題拉會戰略上來，大家都知道導致戰爭勝利得因素是：天時、地利、人和;天時和地利是外在因素，人和是內在因素，制定正確的戰略就是根據天時、地利、人和，創造一種獨特、有利的定位。所以我們今天講O2O的數據化運營，運營什么?運營業務、運營產品、運營服務，所以這些業務、產品、服務要符合運營戰略

　　O2O商城數據運營，數據營銷，在大數據時代沒有數據的支持很難做好一個企業的營銷以及運營。