多用戶商城系統的數據分析中，尤其應該關注訂單的轉化率，需要關注五大關鍵數據指標是活躍用戶量、轉化、留存、復購、GMV。

　　1)活躍用戶量是一個基本的指標，有 DAU(日活躍用戶)、WAU(周活躍用戶)和 MAU(月活躍用戶)三個層次;

　　2)轉化是一個非常重要的指標，電商運營需要關注主路徑、次路徑甚至精細到每一個品類 / SKU 的轉化率;

　　3)留存要從不同的時間周期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存;

　　4)復購則要從 3 個角度去看，復購用戶量、復購率和復購金額比;

　　5)GMV 是最重要的指標，我們的運營最終是圍繞這個來進行的。GMV = UV *轉化率*客單價。

　　多用戶商城系統平臺型電商網站上的商品品類非常多，每一個品類都應該有明確的定位，不同定位的品類應該有不同的運營策略。根據商品品類的利潤率、轉化率等表現，我們將商品品類分成 4 種：導流型品類、高利潤品類、高轉化品類、未來明星型品類。

　　1)導流型品類：利潤非常低，但是購買量大、市場需求大，目的在于導流。

　　2)高利潤型品類：利潤率高，希望用戶更多購買此類商品。

　　3)高轉化品類：帶量。

　　4)未來明星型品類：這是電商平臺的潛力股，雖然曝光量很低，但是轉化率極高。

　　優化產品的轉化效率

　　目前多用戶商城系統店鋪產品的設計總體成熟、界面布局類似，我們主要結合用戶的使用情況去優化產品。我們的思路主要是：優化產品不同路徑的轉化率，注重用戶點評的管理。

　　1. 優化產品，從轉化做起

　　一個購買行為可能有多種轉化路徑：

　　1)首頁——商品——訂單轉化

　　2)首頁——商品列表——詳情頁——訂單轉化

　　3)首頁——搜索——商品列表——詳情頁——訂單轉化

　　4)首頁——單坑位Banner——活動頁——詳情頁——訂單轉化

　　2. 用戶評價的重要性

　　越注重用戶體驗的商品，用戶評價的管理就越重要，例如旅游類商品、生鮮類商品、鞋服類商品等。如果我們能引導用戶參與點評，將優質點評展示給更多的新用戶，那么我們的總體購買轉化率將會有更大的提升。

　　多用戶商城系統提升訂單轉化率關鍵是關注五大數據，將五大數據其中的邏輯理清，除開數據之外，還需注重用戶運營等。

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