飛機延誤，時間怎么打發？露西掏出手機，打開App軟件，對著機場店中的商品條紋碼掃描，發現網店的價格遠低于標簽上的價格，立即敲擊按鍵下單。

新一輪掘金潮提前到來了——越來越多的玩家在手機、iPad等移動終端平臺上采購時尚商品、買電影票和支付賬單。僅雙十一(11月11日)當天，淘寶商城手機版交易額就突破1 .5億元；凡客誠品每天來自手機平臺的成交量在1 .5萬單左右；京東商城手機下單日交易額已達200萬。如果沒有大的意外，新獲香港鼎信集團巨額注資的廣東巨群公司，將于新年元旦上線的基于W2M模式的拍購網，短期內便可吸納超百萬移動電子商務用戶。

請在兩年后回顧我們今天談的話題：移動技術正在顛覆傳統電商、媒體廣告等行業的商業模式，誰又能搶搭上這趟移動網購的快車？

新的商業悸動：移動+電子商務

據中國電子商務研究中心統計，2010年我國移動電子商務實物交易總額高達26億元，同比增長370%.而到了今年第三季度，艾瑞咨詢最新數據顯示，中國手機電子商務交易規模已飆至37.7億元，同比增長508.1%.移動電子商務現在已成為現實，并且增長迅猛。

一個更具財富可想象空間的數字是，中國目前已有9億手機用戶，相信當中很大一部分會轉化成移動電子商務用戶———如果使移動購物的操作方法更加簡單的話。艾瑞預計，2012年我國移動電子商務用戶有望達到2.5億。

而電信業分析專家毛啟盈認為，蘋果iPhone和iPad徹底改變了移動應用方式，加上電信運營商、第三方支付的移動支付業務日趨成熟，電子商務在移動互聯網領域有望取得比PC端更廣闊的前景。而美國市場研究公司ABIR esearch分析師更是大膽斷言，到2015年，中國將成為最大的手機購物市場。

電商巨頭迅即布局

凡此飄紅數據令中國電商垂涎萬分，出手快速。今年以來，京東商城iPhone客戶端上線;凡客誠品推出了手機客戶端和手機網站;手機淘寶開放平臺正式宣布推出;敦煌網、蘭亭集勢、易唐網等B2B外貿網站也已推出了移動商店和移動應用程序。

效果異常明顯，“很多人在乘車上班過程中，看到手機的促銷郵件后，敲擊按鍵進行交易。”一家知名電商服飾產品運營總監顧清告訴南都記者，很多網站的20%的銷售額，已經開始通過手機平臺完成。

一時間，每個涉足電商的公司都聲稱，它們在移動電子商務上取得了突破性的進展。但是，“僅將電子商務從WEB頁面搬到WAP頁面或者智能手機客戶端，讓用戶從操作電腦簡單變化成使用手機，這不是移動電子商務的根本目的。“廣東巨群公司CEO黃瑜告訴南都記者，Android跟蘋果互掐，WP7也來湊熱鬧，每個平臺都由自己開發系統，不是一般電商能玩的，更加專業的技術支持是必要的。”所以，凡客、淘寶之類的手機端應用，更多的是戰略性布局，不是業務重點。“

解決移動電商的“現實問題”

局勢就是這樣，“移動互聯網趨勢已勢不可擋，會顛覆性改變互聯網產業生態。”百度CEO李彥宏說。

“對于那些初出茅廬的公司而言，用移動應用的方式去解決現實的電子商務問題，這個過程就是創新，也是新公司異軍突起的機會所在。”廣東巨群公司CEO黃瑜告訴南都記者，巨群旗下的866商城今年8月份才上線運營，借助移動二維碼的應用，迄今已積累到數百萬的會員客戶，并在堪稱“資本寒冬”的10月份，吸納到國際性投資公司香港鼎信集團的巨額注資。“如果沒有大的意外，巨群公司將在不久的將來登陸美國柜臺市場交易。”

黃瑜向記者解釋稱：華爾街為中國概念股支付高價格的動力，與其說來自對其創新能力的肯定，不如說是看中中國巨量用戶的龐大蛋糕。結論是，“圈人比圈地更重要”。

怎么圈人?866商城先與擁有龐大地面商家資源的街庫網結成戰略同盟體，用“一積分等于一元現金”的方式，引導用戶用手機二維碼進行充值、享受消費折扣、結算等等消費行為，由于手機號碼具有惟一性，手機卡上存儲的用戶信息，可以確定用戶的真實身份，商家也可以憑借二維碼的應用進行精準廣告。

“計劃新年元旦，巨群將推出一個多終端的網購平臺拍購網，同步上線‘拍購寶’App軟件、安卓軟件，網羅更多的商家資源和會員客戶。”黃瑜說。

橫亙不去的問題在于，手機屏幕大小、電池續航時間、網速等種種因素，均會制約手機購物的體驗。“我們的辦法很簡單，在酒店、機場、銀行業務廳等場所免費派發DM雜志《拍購族》，它與《瑞麗》等時尚雜志的不同在于，產品頁面會印刷二維碼，隨手一翻就可以下單。這樣，拍購網Website+拍購寶Mobile+拍購族Magazine三者結合在一起，就會形成全新的‘W2M’模式。”黃瑜說，當移動電子商務被線上線下多維度運用之后，或將發生某些出人意料的事情來。

業界觀點

移動電子商務兇猛之處在于“云計算”

很多公司都意識到，移動電子商務的真正兇猛之處在于“云計算”和“云數據”。

這些信息數據將會提供何種價值?Twitter的發明人杰克·多爾賽舉了個例子，一筆數千元的交易，交易本身只是個數字，但如果能將這筆交易的事物數據、地理數據、社交數據等綜合在一起分析，那不僅會知道有多少人買了卡布奇諾，還會明了咖啡館的生意何時最火爆。