刷臉支付火了。前不久，在漢諾威消費電子、信息及通信博覽會上，馬云當著德國總理默克爾的面在網站上購買了一枚紀念郵票，而令人吃驚的是，他竟然用自己的臉付了賬。

　　“刷臉”是理想的支付方式

　　據了解，這項嶄新的支付認證技術由螞蟻金服與Face++Financial合作研發，與傳統的輸入密碼相比，操作更方便，安全性也更強，此外，Face++Financial人臉識別技術在LFW國際公開測試中更是達到了99.5%的準確率。

　　在螞蟻金服內部，有一支專職研究生物識別技術的團隊，名叫“柒車間”，該團隊的負責人陳繼東在接受北京晨報記者采訪時表示，“刷臉”支付這項功能操作非常簡單，大體分為兩步，第一步是機器收集用戶的人臉信息，第二步則是用戶去收銀機上掃自己的臉。目前，網購的支付環節相對繁瑣，通常需要用戶輸入密碼支付，而需要記憶過多的密碼經常會讓人叫苦不迭，此外，其安全性也一直處在風口浪尖之上，而這種“刷臉”的方式甚至比指紋更能打消用戶對安全的顧慮。陳繼東還表示，面部識別技術還可以幫助更多的殘障人士，像無法使用手機更無法打字的先天性的小兒麻痹患者，就可以通過這種方式進行網購。

　　Face++團隊的負責人印奇則認為“刷臉”是一個讓人們日常生活變得更加便捷的技術，“我們現在的錢包里主要放著各種各樣的卡，像身份證、各種銀行卡以及各種會員卡，這些東西都是用一個物理產品來證明你是你，其實人臉本身就是一個很天然的憑證。”

　　有意思的是，人臉識別這種聽上去極為酷炫的技術，相比于指紋、虹膜等識別技術，似乎更加容易大規模推廣，因為幾乎所有的用戶都可以零成本參與。印奇表示，人臉識別不需要用戶提交照片，只需要打開手機或電腦的攝像頭，對著自己的正臉拍攝即可，另外，一種特有的“脫敏”技術，可以將照片模糊處理成只有計算機才能識別的圖像，保障了用戶的隱私安全。據了解，目前南京的部分銀行的發卡機上已經開始“刷臉”辦卡，而下一步，這項技術將會支持ATM機上的“刷臉”大額取現。

　　“人人刷臉”尚需時日

　　面部識別技術的瞬間爆紅，似乎讓人感覺“刷臉”的時代即將來臨，實際上，該技術距離推而廣之尚有一段距離。

　　人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域最困難的研究課題之一，究其難點主要體現在人臉作為生物特征的這個點上。相關專家表示，人臉識別的難點之一在于人臉本身存在過分相似，不易區分的可能。就人的臉部特征而言，不同個體之間的區別并不是很明顯，因為每個人的臉部結構都是相似的，這對于利用人臉區分人類個體是不利的;另外，還有一些不得不考慮的特殊情況是，當面對雙胞胎甚至多胞胎的人群，人臉識別技術將很難發揮作用。

　　另外，表情、光照條件、整容等外因也給人臉識別增加了難度。人臉的外形很不穩定，人們可以通過臉部肌肉的變化產生很多不同的表情，而在不同的角度進行觀察，人臉的視覺圖像也相差很大，這對于利用人臉識別效果的穩定性和準確性也帶來了一定的挑戰;另外，人臉識別還受光照條件，比如白天和黑夜，室內和室外等，人臉的很多遮蓋物，比如口罩、墨鏡、頭發、胡須等，當然還有年齡以及人為干預的整容行為等多方面因素的影響。如何規避這些外因對于人臉識別速度以及人臉識別效果的影響，一直是科研的重點方向。

        “刷臉”背后是場鏖戰

        雖然面部識別技術仍不臻完美，但卻足以令眾多互聯網企業垂涎。移動互聯網的飛速發展，衍生出了大量商機，而移動支付入口便是兵家必爭之地，互聯網三巨頭BAT同樣在該領域排兵布陣，無一缺席。

        前文中提到的刷臉支付，正是阿里巴巴最新研發的支付認證技術——“Smile to pay”，與去年同期展示的“KungFu”(通過對任一實物掃描授權賦予其支付能力)相比，似乎更加具有市場實戰力。作為阿里的死對頭，騰訊在移動支付的道路上也不甘落后，有報道稱，騰訊已經組織相關團隊進行研究和測試，試圖用用戶的前置攝像頭取代微信支付密碼，該技術的核心與“刷臉”如出一轍。以技術見長的百度早已在圖像識別技術上先行一步，“拍照付”和“刷臉付”是百度錢包的核心功能之一，“拍照付”主要功能以圖像為主要輸入，輔以LBS等場景信息，展示精準的檢索結果，比如拍張包包的照片就能直接搜到對應包包進行購買，提高購物的外延和效率。

        有人說，2015年的移動支付領域，BAT之間必有一戰，屆時將很可能會深度影響到此前在這一領域進行布局和“開荒”的微POS機廠商，而移動支付環節作為O2O閉環當中最為關鍵的一環，O2O市場進程也將會由此繼續加快。“馬云刷臉”看似輕、隨意的一件事，卻極有可能成為移動支付領域大戰的導火索。