大數據時代的到來使智慧物流受到越來越多的人的歡迎和追捧。但是也有人對它產生了疑問：智慧物流的應用場景僅僅是倉儲貨運嗎？今天我們就一起來探討這個問題，小編整理了以下幾個應用場景：

一、貨物倉儲

在傳統的倉儲中，往往需要人工進行貨物掃描以及數據錄取，工作效率低下;同時倉儲貨位有時候劃分不清晰，堆放混亂，缺乏流程跟蹤。將物聯網技術應用于傳統倉儲中，形成智能倉儲管理系統，能提高貨物進出效率、擴大存儲的容量、減少人工的勞動力強度以及人工的成本，且能實時顯示、監控貨物進出情況，提高交貨準確率，完成收貨入庫、盤點調撥、揀貨出庫以及整個系統的數據查詢、備份、統計、報表生產及報表管理等任務。

二、運輸監測

通過物流車輛管理系統對運輸的貨車以及貨物進行實時監控，可完成車輛及貨物的實時、定位跟蹤，監測貨物的狀態及溫濕度情況，同時監測運輸車輛的速度、胎溫胎壓、油量油耗、車速等車輛行駛行為以及剎車次數等駕駛行為，在貨物運輸過程中，將貨物、司機以及車輛駕駛情況等信息高效的結合起來，提高運輸效率、降低運輸成本，降低貨物損耗，清楚地了解運輸過程中的一切情況。

三、智能快遞柜

智能快遞柜是基于物聯網技術，能夠對物體進行識別、存儲、監控和管理等功能，與PC服務器一起構成了智能快遞投遞系統。PC服務端能夠將智能快遞終端采集到的信息數據進行處理，并實時在數據后臺去更新，方便使用人員進行查詢快遞，調配快遞以及快遞終端維護等操作。

快遞員將快件送達到指定的地點后，將其存入到快遞終端后，智能系統就可以自動為用戶發送一條短信，包括取件地址以及驗證碼等信息，用戶能在24小時內隨時去智能終端取貨物，簡單快捷的完成取件服務。

除了運用到物聯網技術之外，智慧物流還包括云計算以及人工智能等相關技術，將采集后的數據傳輸到云平臺，利用云計算、人工智能技術將數據進行分析處理，能夠提高運輸效率以及節省人力資本，而物聯網技術是傳統行業數據獲取的重要途徑，發展物聯網產業至關重要。

以上就是關于“智慧物流的應用”的相關解答，希望對您有所幫助。