支付對于大多數操作過無線支付的人都不陌生，支付寶、微信支付等無線支付網站都陸續支持“刷臉”支付。然而，現在乃至未來，大家對“刷臉”也許會有新的認識——因為在新零售、新時尚等線下場景中，“刷臉”不再僅僅是拿起智能手機“支付”那一瞬間了。

　　想象一下：不久的將來，“刷臉”在超市、便利店、時尚商店等成為主要的支付方式之一，免去排隊結賬的麻煩，甚至連手機都不用拿出來;在大數據、人工智能等賦能下，適合用戶的個性化產品、服務、優惠等都會自動推送到手機上，同時令整個產業數字化、智能化……

　　日前，2019微信公開課PRO在廣州舉行，來自眾多不同領域的開發者、創新團隊以及不同行業的巨頭、商家和創新者一同探討未來生態發展。這個月活量超10億的社交平臺，不知不覺中承載了更多的鏈接與功能，延伸出支付、閱讀、電商、游戲、出行、醫療……各種場景。業界看來，互聯網已進入下半場，逐漸從消費者互聯網，進入產業互聯網。而智慧零售更成為互聯網+生活的重要部分之一，利用支付、AI、小程序、企業微信、云等深度融合，給用戶、行業帶來更具個性化、數字化與科技感的服務與體驗。

　　據全媒體記者了解，線下的便利店、時尚零售店、餐飲店中，已經把人臉識別這項AI技術融入整個消費鏈條當中。當你進入一家便利店，拿起要購買的商品進入收銀區域時，就可以選擇“掃碼”支付或“刷臉”支付。所謂的“刷臉”支付，就是你對著智能機器先錄入臉部信息，隨后與微信等支付綁定，同時并成為商家的會員，在支付時通過“刷臉”+手機支付密碼/短信驗證碼就可完成支付。實際上，從去年初開始，在廣州、北京、上海等地涌現的無人便利店以及較早前阿里展示的無人便利店，都是打著手機支付、“刷臉”支付的概念。

　　人臉識別常常伴隨著“活體檢測技術”的操作，也就是咱們常說的，能否識別是真實人臉還是佩戴了面具。在活體技術方面，優圖先后研發了四種算法，以滿足不同應用場景下的需要。全新的“極光守護”技術是活體技術的又一次升級，相較于傳統活體技術，它通過屏幕發出隨機光信號采集圖像，可以驗證是否為人臉的三維形狀和質感，整個過程可以在2秒內完成驗證。針對線下人臉識別的需要，實驗室研發了3D活體檢測技術，利用3D攝像頭獲取人臉深度信息，并結合面部紋理信息進行活體檢測，無需用戶動作交互，通過率超過99%。

　　據了解，微信的刷臉支付由騰訊優圖實驗室提供技術支持。其人臉識別技術是基于優圖自研人臉識別算法，是線上遠程核身向線下場景的自然延伸，技術能夠判斷面部的細微差別。2015年，優圖基于深度學習的理念研發了優圖Uface人臉識別算法，在LFW數據庫上評測，準確率達99.65%。2017年，優圖研發出 “優圖祖母模型”，通過一個“祖母模型”可以應對所有場景數據，解決對各種“異源數據的融合”，在LFW評測結果以99.80%的準確率位居第一。刷臉支付場景，人臉對比的錯誤率可以做到億分之一以下。

　　據介紹，優圖實驗室是騰訊旗下四大AI實驗室之一，去年9月宣布升級為騰訊計算機視覺研究中心，專注人臉識別、圖像識別、醫療AI、OCR等領域。