前日，博鰲論壇開幕之際，騰訊同傳作為會議的同聲傳譯高調亮相，媒體紛紛宣傳翻譯是不是該下崗了?而就過去一天后，騰訊同傳小程序卻鬧出烏龍，出現了因場景應用不準確導致的翻譯錯誤。

　　本屆博鰲亞洲論壇首次啟用 AI 翻譯為現場嘉賓提供同傳服務，然而僅僅一天過后，AI 同傳“掉鏈子”的消息就在網上傳播開來，甚至有傳言稱：現場不得不再次聘請人工翻譯“接盤”。

　　“一帶一路”被翻譯成“一條公路和一條腰帶”等不恰當表述，除了翻譯不準確的問題意外，現場還被曝光翻譯系統崩潰“抽風”，出現亂碼的情況，不知現場嘉賓看到這樣的翻譯時，心里作何感想：

　　騰訊方面在今天也已做出回應，稱這是個烏龍事件，外界提及的邀請人工同傳，并非“騰訊同傳”團隊用于此次海南博鰲的現場 AI 同傳，而是用于服務騰訊新聞團隊北京直播間的專業報道。

　　騰訊也承認，面對博鰲亞洲論壇復雜的語言環境和高大上的專業內容，“騰訊同傳”確實出現了錯誤，答錯了幾道題。同時，作為創新孵化和落地的 AI 產品，“騰訊同傳”還在不斷學習和成長當中，但是不足就是不足，不足的地方就要繼續加強學習。

　　其實，機器翻譯在重大場合犯錯其實不是一次兩次了，比如科大訊飛、搜狗等都因為機器翻譯鬧出過笑話，但大企業仍然樂此不疲，前仆后繼投入 MT 的開發和研究。

　　從技術角度出發，一些專家和 AI 研究者也對此次騰訊 AI 同傳在博鰲論壇上的表現做出了評價，例如清華大學計算機碩士、卡內基梅隆大學計算機科學碩士，曾擔任 360 搜索技術負責人的陳利人。

　　那么AI翻譯真的能夠代替人類么，我覺得目前為止還是有一定的差距。

　　在特定的場景中，在給定了充足的背景資料的前提下，機器翻譯或許真的可以比人工翻譯做得要好一些，同時由于是機器翻譯，速度也會比人工快一些。然而這正是機器翻譯的局限性所在——無法快速響應復雜情境下的翻譯。如果臨時切換了話題和場景，機器翻譯或許就無法達到特別高精度的翻譯水準了。

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