(一)小程序的數據分析指標

1.運營概覽數據

微信官方提供了若干數據分析指標，這些指標大家都比較熟悉，和網頁或者 App 里面的分析指標類似。具體如下：

1. 打開次數：打開小程序總次數，用戶從打開小程序到主動關閉小程序或超時退出計為一次，可理解為一個 Session(會話)。

2. 頁面瀏覽量：訪問小程序內所有頁面的總次數，多個頁面之間跳轉、同一頁面的重復訪問計為多次訪問。

3. 訪問人數：訪問小程序內所有頁面的總用戶數，同一用戶多次訪問不重復計。

4. 新訪問用戶數：首次訪問小程序頁面的用戶數，同一用戶多次訪問不重復計。

5. 入口頁：用戶進入小程序訪問的第一個頁面。

6. 受訪頁：用戶進入小程序訪問的所有頁面。

7. 分享次數：分享小程序的總次數。

8. 分享人數：分享小程序的總人數。

重點介紹一下『入口頁』，小程序的每個頁面都可以做成二維碼推廣，類似于『落地頁』的概念。用戶掃不同的二維碼，可能出現不同的入口頁，這是一個比較新的指標。

回顧上面的指標，它們更多局限于運營概況、結果型的指標。這些指標無法告訴你用戶使用小程序的過程中發生了什么，缺乏行動的引導性。比如說『分享人數』指標下跌了，但是為什么下跌了，上述數據分析指標是無法告訴你答案的。

2.有效的用戶行為數據

除了概覽指標，用戶的行為分析指標也是非常重要的，具體包括：點擊、進入頁面、下拉刷新、加載、分享等等。

如果把這些行為串聯起來，放在時間維度上，那么我們就可以看到用戶的行為流和事件流。如果把這件事情給做好的話，小程序的數據分析是非常有意義的。

用戶行為數據非常龐大，找到真正重要的用戶行為數據非常關鍵。以點擊為例，用戶在你的小程序可能會有非常多的點擊，那么我們該關注哪一個呢?這里我提出『有效用戶行為』的概念，這個是跟你的業務目的息息相關的。

上面三款小程序依次是輕芒雜志、今日頭條和豆瓣評分，我們來分析一下它們各自的『有效用戶行為』。

● 輕芒雜志是一個精品閱讀的小程序，【收藏】是它的有效用戶行為。用戶收藏了文章代表用戶認可你的內容，他將來可能會返回來繼續看這篇文章。

● 今日頭條是一個內容或咨詢的小程序，【下拉刷新】就是它的有效用戶行為。從用戶角度來說，下拉代表用戶對這些內容有需求;對于頭條來說，下拉代表有更多廣告展現的機會、有更多商業變現的空間。

● 豆瓣評分是一個用戶查找電影評分的小程序，【搜索】說明用戶在主動、明確地查找某部電影，這正是這款小程序期望達到的目的。

3.用戶特征數據

用戶的特征數據也非常重要，包括設備機型、網絡類型、地域特征等等。其他的還有用戶渠道來源，無論是 Web 時代還是 App 時代，線下推廣區分渠道是一件很頭疼的事情。小程序的二維碼可以添加渠道參數，這樣就非常方便識別不同渠道。

在這里要強調一點，除了分析不同渠道的流量以外，我們要將渠道信息放到用戶特征信息里面，在后期的數據分析中一起考慮。

(二)小程序的統計方法

那么我們該如何去獲取上面這些數據呢?接下來，我給大家介紹小程序三種主要的數據統計方法。

1.小程序官方數據統計

微信小程序的后臺提供了數據統計功能，你可以從后臺看到比較全面的概覽數據。同時還有實時數據，你可以看到實時有多少人正在使用你的產品。

小程序參數配置頁面(內測中)

微信小程序也提供了一定的用戶行為數據，這是是微信小程序正在內測的頁面，給我的感覺是非常復雜。如果監測某個用戶行為，你要挑選行為類型，你還需要填寫頁面的路徑、按鈕的名稱等一系列配置參數，對于產品或者運營人員來說，這是一件成本和門檻都很高的事情。另一方面，官方還沒有來源統計的數據。

2.自定義/第三方埋點統計

這是一個年代比較久遠的、被大家認可的統計方法，就是埋點。為每一個用戶行為定義一個事件，事件觸發的時候上報，它的優點是什么數據都能統計。

埋點的缺點是部署的成本高，一方面是埋點需要開發人員加入、需要很多開發或者規劃的時間。同時，不埋點就沒有數據，漏埋、錯埋都沒有正確的數據，而且埋點的話數據是不可以回溯的。所以這需要非常精心的設計，操作中成本非常高。

3.無埋點統計

無埋點，這是近些年比較火的數據統計方法。無論是網頁、App 還是小程序，一次性集成SDK，就可以采集頁面訪問、點擊行為、用戶特征等全量數據。你需要做的就是定義指標，然后就可以靈活進行自定義分析了。

在無埋點的基礎上，補充必要的人工配置，可以非常輕松、高效地完成主要的數據統計和監控工作。

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